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lucene入门系列(二、建立索引)

程序员文章站 2022-07-09 10:26:29
...
文档已经处理完毕,接下来,开始好似用Lucene处理相关内容。通常情况下,使用 Lucene的步骤如下所示:
(1)为要处理的内容建立索引
(2)构建查询对象
(3)在索引中查找
package com.heming.lucene.process;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

/**
* 为文档创建索引
*
* @author 何明
*
*/
public class IndexProcesser {

// 成员变量,存储创建的索引文件存放的位置
private String INDEX_STORE_PATH = "d:\\index";

// 创建索引
public void createIndex(String inputDir) {

try {

// 以MMAnalyzer作为分词工具创建一个IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,
new MMAnalyzer(), true);

File filesDir = new File(inputDir);

// 取得所有需要建立索引的文件数组
File[] files = filesDir.listFiles();

// 遍历数组
for (int i = 0; i < files.length; ++i) {

// 获取文件名
String fileName = files[i].getName();

// 判断文件是否为txt类型的文件
if (".txt"
.equals(fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".")))) {

// 创建一个新的 Document
Document doc = new Document();

// 为文件名创建一个Field
Field field = new Field("filename", files[i].getName(),
Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);

doc.add(field);

// 为文件内容创建一个Filed
field = new Field("content", loadFileToString(files[i]),
Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED);

doc.add(field);

// 把Document加入IndexWriter
writer.addDocument(doc);

}

}

// 关闭IndexWriter
writer.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

/**
* 从文件中把内容读出,所有的内容放在一个String 容器
*
* @param file
* @return
*/
private String loadFileToString(File file) {

try {

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));

StringBuffer sb = new StringBuffer();

String line = br.readLine();

while (null != line) {

sb.append(line);

line = br.readLine();

}

br.close();

return sb.toString();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return null;
}

public static void main(String[] args) {

IndexProcesser processor = new IndexProcesser();

processor.createIndex("d:\\test");

}

}


我这里用的lucene版本是2.4的,分词用的MMAnalyzer
相关标签: lucene Apache