Lucene查询索引（分页）

分页查询只需传入每页显示记录数和当前页就可以实现分页查询功能

Lucene分页查询是对搜索返回的结果进行分页，而不是对搜索结果的总数量进行分页，因此我们搜索的时候都是返回前n条记录

package cn.mylucene;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser.Operator;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.SearcherFactory;
import org.apache.lucene.search.SearcherManager;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.SortField.Type;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class SearchIndex {
	public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {		

	String queryString="title:\"国\"";		
	Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();  //StandardAnalyzer:汉字一个一个字拆分索引
        IndexSearcher is = getIndexSearcher();
        QueryParser parser=new QueryParser("", analyzer);
        parser.setDefaultOperator(Operator.AND);//默认状态下，空格被认为是OR的关系，设置为空格为AND
        Query query = parser.parse(queryString);
        //排序
        Sort sort = new Sort(new SortField("dt", Type.LONG, true));
        TopDocs topDocs = is.search(query, 20,sort);
        System.out.println("总共匹配多少个：" + topDocs.totalHits);
        //获取查询结果集
        ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs;
        
        int pageSize=5;//每页显示记录数
        int curPage=2;//当前页
        //查询起始记录位置
        int begin = pageSize * (curPage - 1);
        //查询终止记录位置
        int end = Math.min(begin + pageSize, hits.length);
        //遍历结果集
        for(int i=begin;i<end;i++) {
            int docID = hits[i].doc;
            Document document = is.doc(docID);
            System.out.println(document.get("id")+"-"+document.get("name")+"-"+document.get("dt")+"-"+document.get("title"));
        }
        closeIndexSearcher(is);        
	}	
	
	/*
	 * 解决：实现实时搜索功能
	 * 解决：在读取索引文件内容时，索引文件的打开操作IndexSearcher是个非常耗时耗资源的操作
	 * */
	private static byte[] synchronized_r = new byte[0];
	private static SearcherManager searcherManager = null;
	private static IndexSearcher getIndexSearcher() throws IOException {
	    IndexSearcher indexSearcher = null;
	    //保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码
	    synchronized (synchronized_r) {
	        if(searcherManager == null) {
	            searcherManager = new SearcherManager(FSDirectory.open(Paths.get("E:\\LuceneIndex")), new SearcherFactory());
	        }
	        /*
	         * 这个方法同DirectoryReader.openIfChanged(dirReader)效果一样，其实底层还是调用的该方法实现的
	         * DirectoryReader.openIfChanged(dirReader)可以判断当前Reader对象的索引有没有被修改过
	         * 如果索引文件被更新过则重新加载该索引目录
	         * 但是这个时候的重新加载则比单纯的open(indexPath)要高效很多
	         * 它只是重新加载被更新过的文档，而单纯的open则是加载全部的文档
	         * */
	        searcherManager.maybeRefresh();
	        //借用一个IndexSearcher对象的引用，记住该对象用完之后要归还的，有借有还再借不难
	        indexSearcher = searcherManager.acquire();
	    }
	    return indexSearcher;
	}

	private static void closeIndexSearcher(IndexSearcher indexSearcher) throws IOException {
	    if(indexSearcher != null) {
	        searcherManager.release(indexSearcher);//归还从SearcherManager处借来的IndexSearcher对象
	    }
	    indexSearcher = null;
	}
}