python数据分析numpy第二次作业20200821

numpy.ndarray练习

要求如下:
• 创建 22 的数组arr1 元素自定义
• 创建 223 的数组arr2 元素自定义
• 查看arr2的维度以及形状
• 将arr2转为1维
• 将arr1进行转置
• 生成 44 全为1的数组 arr3
• 生成 单位矩阵

创建 2*2 的数组arr1 元素自定义

import numpy as np

# 打印numpy.ndarray信息
def print_arr_details(msg:str,arr:np.ndarray):
    print(msg,':','ndim=',arr.ndim,'shape=',arr.shape,'vaule=',arr)


if __name__ == '__main__':

    #函数会维护一个特殊属性__annotations__，这是一个字典，其中的“键”是被注解的形参名，“值”为注解的内容
    print(print_arr_details.__annotations__) #{'msg': <class 'str'>, 'arr': <class 'numpy.ndarray'>}

    #创建 2*2 的数组arr1 元素自定义
    #(行,列)
    arr1_01 = np.array([[2,3],[5,6]])
    print_arr_details('arr1_01',arr1_01) #arr1_01 : ndim= 2 shape= (2, 2) vaule= [[2 3][5 6]]

    #reshape 一维转多维
    arr1_02 = np.array(range(10,30,6)).reshape(2,2)
    arr1_03 = np.arange(10,30,6).reshape(2,2)
    print_arr_details('arr1_02', arr1_02) #arr1_02 : ndim= 2 shape= (2, 2) vaule= [[10 16][22 28]]
    print_arr_details('arr1_03', arr1_03) #arr1_03 : ndim= 2 shape= (2, 2) vaule= [[10 16][22 28]]


    #创建 2*2*3 的数组arr2 元素自定义 (块,行,列)
    arr2_01 = np.array([[[ 1,1,2],[1,2,2]],[[2,1,1],[2,2,2]]])
    print_arr_details('arr2_01', arr2_01) #arr2_01 : ndim= 3 shape= (2, 2, 3) vaule= [[[1 1 2][1 2 2]][[2 1 1][2 2 2]]]

    arr2_02 = np.arange(0, 24, 2).reshape(2, 2, 3)
    print_arr_details('arr2_02', arr2_02)#arr2_02 : ndim= 3 shape= (2, 2, 3) vaule= [[[ 0  2  4][ 6  8 10]][[12 14 16][18 20 22]]]

matplotlib读取图片