3.插入排序&希尔排序

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1.插入排序

循环一个列表，把每个元素都与前面的元素比较，如果该元素小于比较的元素，那么比较的元素顺序移动到后一位。然后再比较，再移动，直到找到大于比较元素。然后把该元素插入到改比较元素的后一位。其实看代码的话，插入排序有点像冒泡的比较排序，也是比较然后交换位置。

    def InsertionSort(self, nums):
        n = len(nums)
        for i in range(1, n):
            temp = nums[i]
            for j in range(i, 0, -1):
                if nums[j - 1] > temp:
                    nums[j] = nums[j - 1]#如果该元素大，那么久把该元素后移一位
                else:
                    break
                nums[j - 1] = temp#然后把空着的位置放上需要插入位置的元素
        return nums

网上说这种方法时间复杂度不对。还有一种写法

    def InsertionSort(self, nums):
        n = len(nums)
        for i in range(1, n):
            temp = nums[i]
            position=i
            while position>0 and nums[i-1]>temp:
                nums[position]=nums[position-1]
                position=position-1
            nums[position]=temp
        return nums

2.希尔排序

希尔排序就是把插入排序给分而治之，使用更小的子序列去插入排序，有点像归并排序。递归分解后，使用插入排序。只是他分解列表的方法是通过间隔。

    def shellSort(self,nums):#递归分解列表为子列表
        n=len(nums)
        gap=n//2
        while gap>0:
            for i in range(gap):
                self._GapInsetionSort(nums,i,gap)
            gap=gap//2
        return nums

    def _GapInsetionSort(self, nums, startpos, gap):#与插入排序完全一样
        for i in range(startpos+gap,len(nums),gap):
            temp = nums[i]
            position = i
            while position > 0 and nums[i - 1] > temp:
                nums[position] = nums[position - 1]
                position = position - 1
            nums[position] = temp