python常见问题

1.列表、元组的相加是怎样实现的？

 （1）列表相加：①利用操作符+，例：

     a=[1,2,3],b=[4,5,6],c=a+b=[1,2,3,4,5,6]

   ②利用extend ，例：

    a=[1,2,3],b=[4,5,6],a.extend(b)--->结果是[1,2,3,4,5,6]

  操作符+生成了一个新对象，而extend是修改原对象。
 （2）元组相加：直接采用操作符 +

2.内嵌函数和闭包有什么区别？

内嵌函数（函数嵌套）：又称内置函数，即在函数中定义函数，内嵌函数的作用域在外部函数之内；
闭包：闭包是函数式编程的重要语法结构，提高了代码的可重复使用性。当一个内嵌函数引用其外部作用域的变量就会得到一个闭包。
创建闭包必须满足以下几点：①必须有一个内嵌函数；②内嵌函数必须引用外部函数中的变量；③外部函数的返回值必须是内嵌函数。

#函数嵌套：在函数内部再定义函数 def
#函数嵌套中优先寻找本层定义变量，再一层层往外找；最外层变量可以渗透到做内层
def father(name):
     print('from father %s' %name)
     def son():
         name = 'danny_1'
         print('我的爸爸是%s' %name)
         def grandson():
             name = '就是自己'
             print('我的爷爷是%s' %name)
         grandson()  #打印当前层的局部变量
     print (locals())
     son()
 father('Danielle')

3.__new__ 和 __init__ 的区别？

①__new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法；
②__new__方法会返回一个创建的实例，__init__什么都不返回；
③只有在__new__返回一个cls的实例时后边的__init__才能被调用；
④当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__。

4.用python 怎样实现文件的读写功能（怎样实现python中的with功能）？

文件读写的操作步骤如下：①打开文件，获取文件描述符；②操作文件描述符的读写；③关闭文件。
with语句不仅仅用于文件操作，实际上是一个很通用的结构，允许使用上下文管理器。上下文管理器支持__enter__()和__exit__()这两个方法，__enter__()方法不带任何参数，在进入with语句块的时候被调用，该方法的返回值会被赋值给as关键字之后的变量。__exit__()方法带有3个参数：type(异常类型)、value(异常信息)、trace(异常栈)，当with语句的代码块执行完毕或执行过程中因为异常而被终止都会调用__exit__()方法。正常退出时该方法的3个参数都为None，异常退出时该方法的3个参数会被分别赋值。如果__exit__()方法返回值（真值测试结果）为True则表示异常已经被处理，命令执行结果中就不会抛出异常信息了；反之，如果__exit__()方法返回值（真值测试结果）为False，则表示异常没有被处理并且会向外抛出该异常。
with在操作文件时可以自动关闭文件，简化操作。其功能可用try…except…finally…异常处理机制来代替，无论有无异常，最终都将文件关闭掉。

5.python生成器在实际程序中怎样展现出来的？

生成器：可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议，生成器就是可迭代对象。
生成器函数：常规函数定义，但是用yield语句而不是用return语句返回结果，yield一次返回一个结果，自动实现迭代器协议（自动实现__next__()方法，无需再去调用__iter__()方法），调用生成器函数，不会立马执行该函数里边的代码，而是回返回一个生成器。
生成器可以将列表推导式的[]改成()，不会将所有的值一次性加载到内存当中，延迟计算，一次返回一个结果，不会一次生成所有结果；省内存，提高代码的可读性，生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果，生成器只能遍历一次。

6.什么是列表推导式？具体有何优点？

列表推导式是python中一种常用的数据结构。列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据判断条件创建子序列。每个列表推导式都在for之后跟一个表达式，然后有0或多个for或if子句，返回结果是一个根据表达从其后的for和if上下文环境中生成出来的列表，如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
列表推导式将所有的值一次性加载到内存中，可以遍历任意次；利用其它列表可以创建新列表。

    #也可以理解为三元表达式
    list=[2,4,6]
    list1=[4,3,-9]
    freshfruit=['  banana',' loganberry ','passion fruit  ']
    >>>[3*x for x in list]--->[6,12,18]
    >>>[[x,x**2] for x in list]--->[[2,4],[4,16],[6,36]]
    >>>[2*x for x in list if x>4]--->[8,12]
    >>>[2*x for x in list if x<2]--->[]
    >>>[a.strip() for a in freshfruit]
    --->['banana','loganberry','passion fruit']
     >>>[x*y for x in list for y in list1]
    --->[8,6,-18,16,12,-36,24,18,-54]
     >>>[list[i]*list1[1] for i in range(len(list))]
     --->[6,12,18]
     >>>[str(round(355/113,i)) for i in range(1,6)] 
     --->['3.1','3.14','3.142','3,1416','3.14159']

7.列表的sort()排序方法和python内置sorted排序方法有什么区别？

sort()函数是list列表中内置的函数，而sorted()可以对list或者iterator进行排序；用sort函数对列表排序会影响列表本身，而sorted()不会，python内置的全局sorted()方法对可迭代的序列排序生成新的序列；sorted()对所有的可迭代序列都有效。

8.列表、字典、元组如何实现比较大小的？

列表比较：==、>、< 或者使用 is，返回布尔值true或False。列表比较是从第一个元素顺序开始比较，如果相等则继续，直到找到第一个不相等的元素并返回比较结果，如果一个列表的所有元素与另一个列表对应位置的元素都相等，则长的列表大。
字典的比较都是通过返回的整数值来比较大小的，字典的比较提供了一个cmp()方法：①比较字典的长度，如果字典的长度不同，用cmp(dict1,dict2)比较大小时，若果dict1比dict2长，cmp()返回正值，反之返回负值，字典中键的个数越多，这个字典就越大；②比较字典的键，如果两个字典的长度相等，就比较字典的键，键的比较顺序和keys()方法返回键的顺序相同（相同的键会映射到哈希表的同一位置，保证字典键的检查的一致性），若果两个字典的键不匹配，对这两个键比较大小就可以了，如果dict1中的第一个不同的键大于dict2中第一个不同的键，cmp()返回正值；③如果两个字典的长度相同并且他们的键也相同，则用每个相同的键所对应的值进行比较，一旦出现不匹配的值，就可以对字典进行比较了，如果dict1比dict2中相同的键的值大，cmp()返回正值，dict1>dict2;④如果两个字典有相同的长度，相同的键，相同的值，则两个字典相同，cmp()返回0。

9.python中常用的工具包有哪些？

1.字符串处理：
①re：正则表达式的标准库；
②StringIO/cStringIO:以读写文件的方式操作字符串；
③chardet:可以猜测任意一段文本的字符集编码，对于编码类型未知的文本，很有用。可以作为模块来使用，也可以作为命令行工具来使用。
2.数学类：
①math：数学标准库，封装了常用的数学函数；
②random:用于生成随机数；
③fractions:封装跟有理数（分数）相关的运算。
3.安全类：
①hashlib:计算各种散列值，支持的哈希算法有（MD5,SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512）;
②PyCrypto:包含常用的对称加密算法（DES,AES,IDEA)；
③pyOpenSSL:这个库使用python对OpenSSL进行很薄的封装;
4.数据结构类：
collections模块中的namedtuple、defaultdict、deque、counter、ordereddict、ChainMap；
5.web重要类：requests 中的urllib、urllib2、urllib3(基于HTTP的重要模块)。

#time模块
    time.time() 时间戳1970至今的时间秒数，用于做计算；
    t=time.localtime()   print(t.tm_year) 打印具体的年月日等；
    time.gmtime()  结构化时间 ；
    time.mktime()  将结构化时间转换为时间戳；
    time.strftime(“%Y-%m-%d  %X”,time.localtime())--将结构化时间转换为字符串时间；
    time.strftime(“2018:07:30:17:50:36”,”%Y:%m:%d:%X”)将字符串时间转换为结构化时间；
    time.asctime()/time.ctime() -设定好格式的时间表示（星期 月份 日期 时间  年）；
    datetime.datetime.now() 显示年月日时分秒的样子；

#random模块
    random.random() 打印0-1的浮点数；
    random.randint(1,3) 1,2,3
    random.rangrange(1,3) 1,2
    random.choice([11,22,33])随机取出一个元素；
    random.sample([11,22,33],2)随机取出2个元素；
    random.uniform(1,3) 生成1-3中任意的浮点数；
    ramdom.shuffle(item) 打乱（洗牌）；

#os模块
    os.getcwd()获取当前工作目录；
    os.chdir()改变当前工作目录；
    os.makedirs(‘name1/name2’建立多层目录)；
    os.removedirs(“name1/name2”)删除文件（只删除空文件）；
    os.listdir(“name1”)显示指定文件下的文件或目录；
    os.stat(“文件”)文件相关信息介绍；
    os.system(“dir”)显示当前文件信息；
    os.path.join(a,b)默认找出操作系统的拼接符，对a,b路径进行拼接；
    os.path.getmtime(path)获取path路径文件修改时间；

#sys模块
    sys.path  返回模块的搜索路径，初始化时使用pythonpath环境变量的值；
	sys.argv 命令行参数list，可以获取命令行输入的内容；
    sys.stdout.write(‘#’)往屏幕上显示 #####；
    sys.stdout.flush()刷新屏幕；

#re模块：正则表达式
        正则：元字符  . ^  $ * + ?  {}
        .:通配符，所有字符都可以匹配上，除了 \n；
         ^：以什么开头的意思，必须在字符串的开头匹配成功，只能在开头匹配；
         $：必须在字符串的末尾匹配，以匹配字符结尾；
         *：d*匹配紧挨字符的重复，0-无穷，紧挨着的字符可以出现0次；贪婪匹配
         +：匹配1-无穷次，即它挨着的字符至少出现一次；贪婪匹配
         ？：匹配0次或1次；惰性匹配
         { }：万能，，，{0，} == *
                     {1，}== +
                     {0,1} == ？
                     {6}   重复6次
                     {1,6} 重复1到6中任意次数
         []：字符集；”x[yz]p” [‘xyp’,’xzp’]，字符集[]中没有特殊符号,除外的 -（a-z表示范围）；
            X[^a-z]非a-z的范围；
               \：转义字符（元字符变成普通字符，普通字符变得有意义）；
               \d:匹配任何十进制数，相当于[0-9]
               \D：匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]
               \s：匹配任何空白字符，相当于[\+\n\r\f\n]
               \S:匹配任何非空白字符，相当于[^ \+\n\r\f\n]
               \w：匹配任何字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]
               \W：匹配任何非字母数字字符，相当于[^ a-zA-Z0-9_]
               \b：匹配一个特殊字符边界，比如空格 &  #等；
               \特殊符号：将特殊符号转换成一般符号。
               |：或的意思。匹配 | 前面的或者后面的；
              （）：分组，（abc）匹配abc为组的信息；
         re.findall（‘匹配规则’，‘被匹配字符串’），把字符串里面所有的能匹配到的结果，用列表展示出来（放到列表里）；
         re.search()：匹配字符串中的结果，只要能找到一个就不再匹配；匹配成功返回一个对象，失败返回空；
         re.search().group()-打印出匹配结果；
         re.match()：匹配成功返回一个对象，失败也是空；只从开始匹配；
         re.split()：根据特定字符 分割 ，返回列表；此处容易分出空的，是个坑。
        re.sub(匹配规则，替换内容，被替换内容，匹配次数)，做替换，结果是字符串；
        re.subn(匹配规则，替换内容，被替换内容，匹配次数)，做替换，结果放在一个元组里，并显示匹配次数；
        com = re.compile(‘\d+’) com.findall(字符串)不用写匹配规则；编译匹配规则；
        re.finditer()：将所有结果封装到一个迭代器，返回一个迭代器，不会将所有数据放到内存中，next()用一条取一条,取出来的也是一个对象；

#logging模块
 logging.basicConfig(level = logging.DEBUG，    设定日志级别
                     filename = “log.log”，      日志存储位置
                     filemode = “w”，          日志文件添加格式
                     format = “%(asctime)s  [%(lineno)d]  %(message)s  %(filename)s”  显示格式(时间 行号 信息 文件名称)  
)
                     logging.debug(“debug”)
                     logging.info(“info”)
                     logging.warning(“waring”)
                     logging.error(“error”)
                     logging.critical(“critical”)
 #logger:
 #设置logger格式-----------------------------------------
       logger = logging.getLogger() :括号不加参数相当于根，加参数的话，相当于子用户，logger是一棵树，创建对象，子对象打印时会将父节点也执行一遍（当父节点在工作时）
       fh = logging.FileHandler()
       ch = logging.StreamHandler()
       fm = logger.Formatter(“%(asctime)s  [%(lineno)d]”)
       fh.setFomatter(fm)  将内容格式放进来
       ch.setFormatter(fm)  将内容格式放进来
       logger.addHandler(fh)    往文件发送内容
       logger.addHandler(ch)    往屏幕发送内容
       logger.setLeval(“DEBUG”) 设定logger 日志级别
#调用logger----------------------------------------------    
       logger.debug(“hello”)
       logger.info(“hello”)
       logger.warning(“hello”)
       logger.error(“hello”)
       logger.critical(“helllo”)

#hashlib模块   提供摘要算法
#MD5, SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512
      obj = hashlib.md5()
      obj.update(“root”,encode(“utf8”)) 将root转化成密文
      print(obj.hexdigest()) 打印密文内容

configparser 模块 配置文件

#config文件增删改查（类似字典操作）
    config.read(‘example.ini’)
    print(config.sections())打印config内容
    print(config.options()) 拿出键
    print(config.items()) 拿出键值对
    print(config.get()) 取出键下面对应键的值

10.python中常用的数据结构有哪些？

     （1）数字
     （2）字符串
     （3）列表[list]
     （4）元组(tuple)
     （5）字典{dict}
     （6）集合({set})

11.字典中哪些数据类型可以成为key值（或是满足了怎样的条件就可以成为字典的key值）？

凡是可哈希的数据结构都可以作为字典的键值。可哈希：一个对象在自己的生命周期中是不可变的（不可变的数据结构），则称该对象是可哈希的。字典的键值基本原则是唯一且不可变，其存储结构是一张哈希表，所以可哈希的对象都可以作为字典的键值。
数值、字符串、元组、frozenset（不可变集合）等都可以作为字典的键值；列表、字典、集合等不可以作为字典的键值。