springboot2.x整合redis实现缓存
导入redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
springboot默认使用的cacheManager是ConcurrentMapCacheManager,引入redis后CacheManager变为RedisCacheManager。RedisCacheManager 帮我们创建 RedisCache 来作为缓存组件。RedisCacheManager默认使用RedisTemplate操作redis。RedisTemplate 是默认使用jdk的序列化机制
application.properties中redis数据源
#redis
spring.redis.database=0
spring.redis.host=192.168.56.10
spring.redis.port=6379
缓存管理器(cacheManager)配置和redisTemplate配置
package com.liang.cache.config;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 自定义CacheManager
*/
@Configuration
public class MyRedisConfig {
//缓存生存时间
private Duration timeToLive = Duration.ofDays(1);
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
//redis缓存配置
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(this.timeToLive)
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
.disableCachingNullValues();
//缓存配置map
Map<String,RedisCacheConfiguration> cacheConfigurationMap=new HashMap<>();
//自定义缓存名,后面使用的@Cacheable的CacheName
cacheConfigurationMap.put("default",config);
cacheConfigurationMap.put("emp",config);
//根据redis缓存配置和reid连接工厂生成redis缓存管理器
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.withInitialCacheConfigurations(cacheConfigurationMap)
.build();
return redisCacheManager;
}
//redisTemplate模板提供给其他类对redis数据库进行操作
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer());
return redisTemplate;
}
//缓存键自动生成器
@Bean
public KeyGenerator myKeyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";
};
}
//redis键序列化使用StrngRedisSerializer
private RedisSerializer<String> keySerializer() {
return new StringRedisSerializer();
}
//redis值序列化使用json序列化器。默认如果保存对象,使用jdk序列化机制,序列化后的数据保存到redis中
//GenericJackson2JsonRedisSerializer:这种序列化方式不用自己手动指定对象的Class。所以其实我们就可以使用一个全局通用
//的序列化方式了。使用起来和JdkSerializationRedisSerializer基本一样。
private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
}
}
操作redis时注入redisTemplate即可
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
Redis常见的五大数据类型
String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、ZSet(有序集合)
- redisTemplate.opsForValue()[String(字符串)]
- redisTemplate.opsForList()[List(列表)]
- redisTemplate.opsForSet()[Set(集合)]
- redisTemplate.opsForHash()[Hash(散列)]
- redisTemplate.opsForZSet()[ZSet(有序集合)]
体验缓存
1、开启基于注解的缓存 @EnableCaching
@MapperScan("com.liang.cache.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Springboot08CacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot08CacheApplication.class, args);
}
}
2、在方法上标注缓存注解即可
@Cacheable
@CacheEvict
@CachePut
@Cacheable()
public Employee getEmpById(Integer id){
System.out.println("查询第"+id+"员工");
return employeeMapper.getEmpById(id);
}
运行流程:
@Cacheable:
1、方法运行之前,先去查询Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取;
(CacheManager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
2、去Cache中查找缓存的内容,使用一个key,默认就是方法的参数;
key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key;
SimpleKeyGenerator生成key的默认策略;
如果没有参数;key=new SimpleKey();
如果有一个参数:key=参数的值
如果有多个参数:key=new SimpleKey(params);
3、没有查到缓存就调用目标方法;
4、将目标方法返回的结果,放进缓存中
@Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存,
如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据;
几个属性:
cacheNames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定多个缓存;
key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值
编写SpEL; #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0]
getEmp[2]
keyGenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id
key/keyGenerator:二选一使用;
cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver指定获取解析器
condition:指定符合条件的情况下才缓存;
,condition = "#id>0"
condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存
unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断
unless = "#result == null"
unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存;
sync:是否使用异步模式
/**
* @CachePut:既调用方法,又更新缓存数据;同步更新缓存
* 修改了数据库的某个数据,同时更新缓存;
* 运行时机:
* 1、先调用目标方法
* 2、将目标方法的结果缓存起来
*
* 测试步骤:
* 1、查询1号员工;查到的结果会放在缓存中;
* key:1 value:lastName:张三
* 2、以后查询还是之前的结果
* 3、更新1号员工;【lastName:zhangsan;gender:0】
* 将方法的返回值也放进缓存了;
* key:传入的employee对象 值:返回的employee对象;
* 4、查询1号员工?
* 应该是更新后的员工;
* key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id;
* key = "#result.id":使用返回后的id
* @Cacheable的key是不能用#result
* 为什么是没更新前的?【1号员工没有在缓存中更新】
*
*/
@CachePut(key = "#employee.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
System.out.println("updateEmp......"+employee);
employeeMapper.updateEmp(employee);
return employee;
}
/**
* @CacheEvict:缓存清除
* key:指定要清除的数据
* allEntries = true:指定清除这个缓存中所有的数据
* beforeInvocation = false:缓存的清除是否在方法之前执行
* 默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
*
* beforeInvocation = true:
* 代表清除缓存操作是在方法运行之前执行,无论方法是否出现异常,缓存都清除
*
*
*/
@CacheEvict
public void deleteEmp(Integer id){
System.out.println("delete...."+id);
employeeMapper.deleteEmpById(id);
}
// @Caching 定义复杂的缓存规则
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
}
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
3、实体类要序列化
implements Serializable
上一篇: c语言——指针与一维数组
下一篇: 笔试编程题 数字游戏 Java题解 牛牛举办了一场数字游戏,有n个玩家参加这个游戏,游戏开始每个玩家选定一个数,然后将这个数写在纸上(十进制数,无前缀零),然后接下来对于每一个数字将其数位按照非递减
推荐阅读
-
redis服务器环境下mysql实现lnmp架构缓存
-
JAVAEE——宜立方商城06:Redis安装、数据类型和持久化方案、Redis集群分析与搭建、实现缓存和同步
-
【转载】在AspNetCore 中 使用Redis实现分布式缓存
-
SpringBoot使用Redis缓存的实现方法
-
laravel使用Redis实现网站缓存读取的方法详解
-
spring-boot-2.0.3之redis缓存实现,不是你想的那样哦!
-
Django使用redis缓存服务器的实现代码示例
-
SpringBoot2.0 基础案例(08):集成Redis数据库,实现缓存管理
-
MyBatis整合Redis实现二级缓存的示例代码
-
.net core Redis分布式缓存客户端实现逻辑分析及示例demo