springboot2.x 使用redis (入门)
在使用之前先简单介绍一下,redis和mongoDB这两个nosql的区别以及使用场景。
1.redis
redis是一个分布式缓存、高性能的key-value数据库。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。数据操作在内存中,因此效率非常高。可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。
2. mongoDB
mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。支持丰富的查询语句。
使用场景总结
mongodb 更偏向保存数据,而 redis 更偏向保持状态。
业务数据量小且对效率有要求用redis.
mongoDB用于对海量数据的操作性能提升。
最简单的就这几点,最最重要的是你要知道一个叫缓存,一个是数据库。想清楚了就理解了。
这些都是个人理解,关于事务方面的,虽然redis支持,但很弱,真正涉及到事务的场景基本不会用它的。
接下来,进入正题,首先你的机器上要先安装redis,建议用docker.
docker使用redis
获取redis镜像
执行命令docker pull redis
运行redis 并进行端口映射和持久化存储
docker run -d --name myredis -p6379:6379 -v /d/dockerdata/redis/data:/data redis --appendonly yes
参数说明:
-
-d ——后台运行
-
-name —— 运行后容器的名字
-
-p 6379:6379 —— 端口映射,默认端口
-
-v /d/dockerdata/redis/data:/data —— 保存数据的位置。
-
redis –appendonly yes —— 在容器执行redis启动命令,并打开redis持久化配置。
有可能会提示输入Windows密码,或者提示找不到文件存储目录,正常输入密码,指定位置创建文件夹就好。
3.测试运行是否成功
PS C:\Users\Gyyyang> docker exec -it myredis redis-cli
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:5.0.6
redis_git_sha1:00000000
spring boot项目中使用redis
1.添加 Redis 依赖
Spring Boot 官方已经为我们提供好了集成 Redis 的 Starter,我们只需要简单地在 pom.xml 文件中添加如下代码即可。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
2.配置 Redis
spring:
redis:
host: 192.168.2.28
port: 6379
database: 0 # 数据库索引,默认是0
password: # Redis 服务器连接密码(默认为空)
# 在2.0后 redis 底层已经默认修改为使用的是 Lettuce 而不是 Jedis 作为 Redis 驱动程序,但是仍然支持 Jedis,配置用法一致
lettuce:
pool:
max-active: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
timeout: 0 # 连接超时时间(毫秒)
Spring Boot 的 spring-boot-starter-data-redis 为 Redis 的相关操作提供了一个高度封装的 RedisTemplate 类,而且对每种类型的数据结构都进行了归类,将同一类型操作封装为 operation 接口。RedisTemplate 对五种数据结构分别定义了操作,如下所示:
操作字符串:redisTemplate.opsForValue()
操作 Hash:redisTemplate.opsForHash()
操作 List:redisTemplate.opsForList()
操作 Set:redisTemplate.opsForSet()
操作 ZSet:redisTemplate.opsForZSet()
但是对于 string 类型的数据,Spring Boot 还专门提供了 StringRedisTemplate 类,而且官方也建议使用该类来操作 String 类型的数据。那么它和 RedisTemplate 又有啥区别呢?
RedisTemplate 是一个泛型类,而 StringRedisTemplate 不是,后者只能对键和值都为 String 类型的数据进行操作,而前者则可以操作任何类型。
两者的数据是不共通的,StringRedisTemplate 只能管理 StringRedisTemplate 里面的数据,RedisTemplate 只能管理 RedisTemplate 中 的数据。
RedisTemplate 的配置
一个 Spring Boot 项目中,我们只需要维护一个 RedisTemplate 对象和一个 StringRedisTemplate 对象就可以了。所以我们需要通过一个 Configuration 类来初始化这两个对象并且交由的 BeanFactory 管理。在 config 包下面新建了一个 RedisConfig 类,其内容如下所示:
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
其中@Configuration 代表这个类是一个配置类,然后@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) 是让我们这个配置类在内置的配置类之后在配置,这样就保证我们的配置类生效,并且不会被覆盖配置。其中需要注意的就是方法名一定要叫redisTemplate 因为@Bean注解是根据方法名配置这个bean的name的。
测试
新建一个实体类:
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private static final Long serialVersionUID = 111111111L;
private String username;
private String password;
private Integer age;
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"username='" + username + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
测试代码:
@SpringBootTest
class BootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
String key = "name";
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "hai");
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(key + "----" + value);
User user =new User();
user.setUsername("yang");
user.setPassword("ssss");
user.setAge(12);
String userKey = "yang";
redisTemplate.opsForValue().set(userKey,user);
User newUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(userKey);
System.out.println("获取缓存中key为" + userKey + "的值为:" + newUser);
}
}
测试结果:
name----hai
获取缓存中key为yang的值为:User{username='yang', password='ssss', age=12}
其他数据类型操作类似,就不一一列举了,也可以下载一个可视化工具查看一下缓存。
文章内容纯属个人理解,可能存在错误,望及时指出,希望对你有用。
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