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基于HTML5+tracking.js实现刷脸支付功能

程序员文章站 2022-07-07 09:50:57
这篇文章主要介绍了基于HTML5+tracking.js实现刷脸支付功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下... 20-04-16...

最近刷脸支付很火,老板们当然要追赶时代潮流,于是就有了刷脸支付这个项目。前端实现关键的技术是摄像头录像,拍照和人脸比对,本文来探讨一下如何在html5环境中如何实现刷脸支付以及开发过程中遇到的问题。

1.摄像头1.1input获取摄像头

html5中获取用户摄像头,有两种方式,使用input,如下:

<input type="file" capture="camera" accept="image/*"/>

另外如果想打开相册,可以这样:

<input type="file" accept="img/*">

但是这两种方式都会有兼容性问题,用过的同学可能都知道。

1.2getusermedia获取摄像图

getusermedia是html5一个新的api,官方一点的定义是:

mediadevices.getusermedia()会提示用户给予使用媒体输入的许可,媒体输入会产生一个mediastream,里面包含了请求的媒体类型的轨道。此流可以包含一个视频轨道(来自硬件或者虚拟视频源,比如相机、视频采集设备和屏幕共享服务等等)、一个音频轨道(同样来自硬件或虚拟音频源,比如麦克风、a/d转换器等等),也可能是其它轨道类型。

简单一点说就是可以获取到用户摄像头。

同上面input一样,这种方式也有兼容性问题,不过可以使用其他方式解决,这里可以参考mediadevices.getusermedia(),文档中有介绍"在旧的浏览器中使用新的api"。我这里在网上也找了一些参考,总结出一个相对全面的getusermedia版本,代码如下:

// 访问用户媒体设备
getusermedia(constrains, success, error) {
    if (navigator.mediadevices.getusermedia) {
        //最新标准api
        navigator.mediadevices.getusermedia(constrains).then(success).catch(error);
    } else if (navigator.webkitgetusermedia) {
        //webkit内核浏览器
        navigator.webkitgetusermedia(constrains).then(success).catch(error);
    } else if (navigator.mozgetusermedia) {
        //firefox浏览器
        navagator.mozgetusermedia(constrains).then(success).catch(error);
    } else if (navigator.getusermedia) {
        //旧版api
        navigator.getusermedia(constrains).then(success).catch(error);
    } else {
        this.scantip = "你的浏览器不支持访问用户媒体设备"
    }
}

1.3播放视屏

获取设备方法有两个回调函数,一个是成功,一个是失败。成功了就开始播放视频,播放视屏其实就是给video设置一个url,并调用play方法,这里设置url要考虑不同浏览器兼容性,代码如下:

success(stream) {
    this.streamins = stream
    // 设置播放地址,webkit内核浏览器
    this.url = window.url || window.webkiturl
    if ("srcobject" in this.$refs.refvideo) {
        this.$refs.refvideo.srcobject = stream
    } else {
        this.$refs.refvideo.src = this.url.createobjecturl(stream)
    }
    this.$refs.refvideo.onloadedmetadata = e => {
        // 播放视频
        this.$refs.refvideo.play()
        this.inittracker()
    }
},
error(e) {
    this.scantip = "访问用户媒体失败" + e.name + "," + e.message
}

注意:

  1. 播放视屏方法最好写在onloadmetadata回调函数中,否则可能会报错。
  2. 播放视频的时候出于安全性考虑,必须在本地环境中测试,也就是中测试,或者带有环境中测试,不然的话或有跨域问题。
  3. 下面用到的inittracker()方法也好放在这个onloadedmetadata回调函数里,不然也会报错。

2. 捕捉人脸

2.1使用tracking.js捕捉人脸

视屏在video中播放成功之后就开始识别人脸了,这里使用到一个第三方的功能,是国外的大神写的javascript图像识别插件。关键代码如下:

// 人脸捕捉
inittracker() {
    this.context = this.$refs.refcanvas.getcontext("2d")    // 画布
    this.tracker = new tracking.objecttracker(['face'])     // tracker实例
    this.tracker.setstepsize(1.7)                           // 设置步长
    this.tracker.on('track', this.handletracked)            // 绑定监听方法
    try {
        tracking.track('#video', this.tracker)      // 开始追踪
    } catch (e) {
        this.scantip = "访问用户媒体失败,请重试"
    }
}

捕获到人脸之后,可以在页面上用一个小方框标注出来,这样有点交互效果。

// 追踪事件
handletracked(e) {
    if (e.data.length === 0) {
        this.scantip = '未检测到人脸'
    } else {
        if (!this.tipflag) {
            this.scantip = '检测成功,正在拍照,请保持不动2秒'
        }
        // 1秒后拍照,仅拍一次
        if (!this.flag) {
            this.scantip = '拍照中...'
            this.flag = true
            this.removephotoid = settimeout(() => {
                this.tackphoto()
                this.tipflag = true
            }, 2000)
        }
        e.data.foreach(this.plot)
    }
}

在页面中画一些方框,标识出人脸:

<div class="rect" v-for="item in profile"
             :style="{ width: item.width + 'px', height: item.height + 'px', left: item.left + 'px', top: item.top + 'px'}"></div>
// 绘制跟踪框
plot({x, y, width: w, height: h}) {
    // 创建框对象
    this.profile.push({ width: w, height: h, left: x, top: y })
}

2.2拍照

拍照,就是使用video作为图片源,在canvas中保存一张图片下来,注意这里使用todataurl方法的时候可以设置第二个参数quality,从0到1,0表示图片比较粗糙,但是文件比较小,1表示品质最好。

// 拍照
tackphoto() {
    this.context.drawimage(this.$refs.refvideo, 0, 0, this.screensize.width, this.screensize.height)
    // 保存为base64格式
    this.imgurl = this.saveaspng(this.$refs.refcanvas)
    // this.compare(imgurl)
    this.close()
},
// base64转文件
getblobbydatauri(datauri, type) {
    var binary = window.atob(datauri.split(',')[1]);
    var array = [];
    for(var i = 0; i < binary.length; i++) {
        array.push(binary.charcodeat(i));
    }
    return new blob([new uint8array(array)], {
        type: type
    });
},
// 保存为png,base64格式图片
saveaspng(c) {
    return c.todataurl('image/png', 0.3)
}

拍照完成之后就可以把文件发送给后端,让后端进行对比验证,这里后端使用的是阿里云的接口。

3.最后效果

3.1参考代码demo

最后,demo我已经放在github上了,感兴趣可以打开看一下。

效果如下:

基于HTML5+tracking.js实现刷脸支付功能

3.2在项目中落地

最后放在项目中,无非就是最后一个步骤,去调用接口比对,根据比对结果成功是成功还是失败,决定是人脸支付还是继续使用原来的密码支付,效果如下:

基于HTML5+tracking.js实现刷脸支付功能

ps:这里人脸比对失败了,是因为我带着口罩,就不呲牙露脸了。

总结

到此这篇关于基于html5+tracking.js实现刷脸支付功能的文章就介绍到这了,更多相关html5 刷脸支付内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持!