人工智能难学还是大数据难学？附人工智能专业全国排名一览表

人工智能和大数据都是我国科技发展的产物，很多院校也开始开设这两个专业，那么人工智能难学还是大数据难学？小编就在本文为大家解答，并为大家带来人工智能专业全国排名一览表。

一、人工智能难学还是大数据难学？

人工智能和大数据都是科技发展的产物，这两门专业哪个更难学呢？我们先来了解一下这两门专业学习的内容都是什么。

人工智能学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理等；

大数据专业全称为数据科学与大数据技术，学习的课程主要有数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践。

可以看到大数据专业学习的内容都是技术型，因为大数据专业属于计算机类的专业，所以学习的内容都跟计算机有关系；而人工智能专业学习的更多的是对人的研究，不过这并不代表人工智能专业不学习计算机知识，毕竟人工智能的制造还是需要计算机类的技术作为支撑的。

其实要比拼两个专业哪个更难学是没有什么定论的，因为这两个专业的学习的主要内容是有差别的，但是人工智能的研究还是离不开大数据的支撑，这两个专业也是相辅相成的。

二、人工智能专业全国排名一览表

小编根据专注人工智能行业研究的允能智库发表的《中国高校人工智能专业综合排名》，为大家整理出在人工智能专业排名前三十的院校，先为大家详细介绍三所院校，供大家参考。

1、清华大学

清华大学由*教育部直属，*直管副部级建制，入选“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”。清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院，在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位，并且清华大学发表人工智能国际论文数为1916篇，在国内位居第一。

2、浙江大学

浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，是一所综合性全国重点大学，曾被英国著名学者李约瑟称誉为“东方剑桥”，浙江大学的计算机科学与技术、软件工程在教育部第四轮学科评估中被评为A+学科，为人工智能专业的创新发展提供了有力的依靠。浙江大学发表人工智能国际论文数为1151篇，在国内位居第三；但浙江大学在国内发表的人工智能论文数为18408篇，位居第二；人工智能专业整体综合实力在国内排名第二。

3、上海交通大学

上海交通大学是由*教育部直属、*直管副部级建制的全国重点大学，是中国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，上海交通大学计划在2020年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台，2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设*人工智能研究基地。上海交通大学发表人工智能国际论文数为1151篇，在国内位居第二；人工智能专业整体综合实力在国内排名第三。

人工智能专业排名（前30名）：