TensorFlow安装

TensorFlow安装对版本的要求较高，本教程是在anaconda环境下安装的TensorFlow1.15

一、设置anaconda镜像源

anaconda安装就不再说明了。
打开anaconda prompt

首先添加一下清华大学的镜像(镜像不唯一，如果后面出错，按照步骤换一个试试）：

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
#设置搜索是显示通道地址
conda config --set show--channels_urls yes

添加过后查看镜像源

conda config --show channels

如果想换回conda的默认源：

conda config --remove-key channels

二、创建anaconda的虚拟环境

输入命令

conda create --name tensorflow python=3.7

创建过程中可能会显示你的conda版本过低，然后有个升级版本的命令，更新一下就行了。

创建成功后显示虚拟环境：

conda env list

**刚刚创建的环境

conda activate tensorflow

接下来的操作可以使用pycharm安装，也可以使用命令安装
命令安装：

pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pycharm安装：
首先 切换到刚刚创建的环境下（这一步只要使用pycharm就必须有）：



这里就会出现刚刚创建的环境名称，选择后确定一下就行了，安装TensorFlow就是普通的pycharm库安装，注意一下版本问题，不要安装最新版，建议安装2.0.0以下版本。

如果出现这种情况：

不要选择这个按钮

总之，TensorFlow对版本的要求有点苛刻，更新的也特别快，学习阶段先使用低版本的。
cuda就不在说明了，我安装过后c盘爆红了，就卸载了，但是执行程序控制台出现的内容太多了
可以选择性的打印：数值可以是0到3

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

如果安装过后c盘也爆红了，需要卸载时注意：
从windows的控制面板卸载，不要用软件管家卸载，因为并不是所有的都需要卸载，你分不清哪个需要保留
这三个需要保留

安装TensorFlow安装到崩溃

希望能帮助到你们！！！