tensorflow安装

首先需要安装Anaconda

安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
检测anaconda环境是否安装成功：conda --version
检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search  --full -name python
安装python版本（我这里是安装的3.7的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.7
**tensflow的环境：activate tensorflow
退出tensorflow的环境：deactivate
切换到tensorflow的环境：activate tensorflow      

csdn把我的博客给吞了，markdown真的垃圾，都不自动保存，以后就用富文本了！嘤嘤嘤

然后进行正式的安装

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

经过漫长的等待，tensorflow安装好了

进行测试，遇到了点问题：

activate tensorflow
python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hi')

 

运行代码之后，控制台除了输出应该有的结果外，还多了一行： 
I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 

就是说您当前的CPU可以支持未编译为二进制的指令AVX2 ，要想消除该提示，需要在代码中添加两行代码：
————————————————

>>> import os
>>> os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

参考链接：https://blog.csdn.net/zbw328/article/details/81121951

但是即使这样， sess = tf.Session()仍然有错误，报错信息：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

原因：
因为是tensorflow 2.0版本

怎么解决：
此时须用

tf.compat.v1.Session()

替代

tf.Session()`

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_33440324/article/details/94200046

查看tf的版本

>>> sess = tf.compat.v1.Session()
>>> tf.__version__
'2.0.0'
>>>

到此为止，tf就算安装成功了，下面还需要——

将Tensorflow环境嵌入到编辑器中