Elasticsearch高级查询2:ES 高级查询
一、高级查询
1、简介
Elasticsearch基于JSON提供完整的查询DSL(Domain Specific Language:领域特定语言)来定义查询。
基本语法: GET /索引名/类型名/_search
一般都是需要配合查询参数来使用的,配合不同的参数有不同的查询效果.
参数配置项可以参考博客:https://www.jianshu.com/p/6333940621ec
2、结果排序
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"sort": [
{field: 排序规则},
...
]
}
排序规则:
- asc:表示升序
- desc:表示降序
没有配置排序的情况下,默认按照评分降序排列
示例如下:
GET /user/user/_search
{
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
3、分页查询
参数格式:
from:从什么地方开始
size:到什么地方结束
GET /索引/类型/_search
{
"from": start,
"size": pageSize
}
示例如下:
GET /product/product/_search
{
"from": 0
, "size": 3
}
4、检索查询
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"query": {
检索方式: {field: value}
}
检索方式:
1)term表示精确匹配,value值不会被分词器拆分,按照倒排索引匹配 。
2)match表示全文检索,value值会被分词器拆分,然后去倒排索引中匹配 。
3)range表示范围检索,其value值是一个对象,如{ “range”: {field: {比较规则: value, …}} } 比较规则有gt / gte / lt / lte 等。
注意:term和match都能用在数值和字符上,range多用在数值上。
示例如下:
# 查询商品中价格为 1899.99的
GET /product/_search
{
"query": {
"term": {
"price": {
"value": "1899.99"
}
}
}
}
# 查询商品标题中带有鼠标,手机的
GET /product/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "小米 手机"
}
}
}
# 查询商品价格在1600~2800 之间的
GET /product/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 1600,
"lte": 2800
}
}
}
}
5、关键字查询
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": value,
"fields": [field1, field2, ...]
}
}
}
multi_match:表示在多个字段间做检索,只要其中一个字段满足条件就能查询出来,多用在字符上。
示例如下:
# 查询商品产地和标题中匹配 vivo 湛江 的数据
GET /product/product/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "vivo 湛江",
"fields": ["origin","title"]
}
}
}
6、高亮显示
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"query": { ... },
"highlight": {
"fields": {
field1: {},
field2: {},
...
},
"pre_tags": 开始标签,
"post_tags" 结束标签
}
}
highlight:表示高亮显示,需要在fields中配置哪些字段中检索到该内容需要高亮显示 必须配合检索(term / match)一起使用。
示例如下:
# 查询商品标题中带有鼠标的,并且高亮显示
GET /product/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "鼠标"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"title": {}
}
}
}
7、逻辑查询
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"query": {
"bool": {
逻辑规则: [
{检索方式: {field: value}},
...
],
...
}
}
}
逻辑规则:must / should / must_not,相当于and / or / not
示例如下:
# 查询手机的价格在1900~2800之间的
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"title": {
"value": "手机"
}
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 1900,
"lte": 2800
}
}
}
]
}
}
}
8、过滤查询
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
检索方式: {
field: value
}
},
...
]
}
}
}
从效果上讲过滤查询和检索查询能做一样的效果。区别在于过滤查询不评分,结果能缓存,检索查询要评分,结果不缓存。 一般是不会直接使用过滤查询,都是在检索了一定数据的基础上再使用。
示例如下:
# 查询手机的价格在1900~2800之间的
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"title": {
"value": "手机"
}
}
}
],
"filter": {
"range": {
"price": {
"gte": 1900,
"lte": 2800
}
}
}
}
}
}
9、分组查询
参数格式:
GET /索引/类型/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
自定义分组字段: {
"terms": {
"field": 分组字段,
"order": {自定义统计字段:排序规则},
"size": 10 //默认显示10组
},
"aggs": { //分组后的统计查询,相当于MySQL分组函数查询
自定义统计字段: { 分组运算: { "field": 统计字段 }
}
}
}
}
}
分组运算:avg / sum / min / max / value_count / stats(执行以上所有功能的)
注意:这里是size=0其目的是为了不要显示hit内容,专注点放在观察分组上。
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