【ElasticSearch实战】

程序员文章站 2022-07-05 14:38:16

...

ElasticSearch实战

ElasticSearch简介(ElasticSearch6.0以上的版本)

查看ElasticSearch版本
ElasticSearch核心概念
查看ES包含哪些index(数据库)
查看ES index(数据库)包含哪些Type(表)
查看ES shards(索引分片)
查看ES TYPE(表)定义
group by（分组）
group by多个field(注：没有用过 )
count/max/min/sum/avg(注: max/max/min/sum/avg 字段必须为数据类型)
order by
limit
where 条件

ElasticSearch简介(ElasticSearch6.0以上的版本)

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时、稳定、可
靠、快速搜索。在大量数据收集分析的时候，非常适合。

查看ElasticSearch版本

		http://es节点IP:9200/
		{
		    "name": "xx",
		    "cluster_name": "xxxx",
		    "cluster_uuid": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx",
		    "version": {
		        "number": "6.2.4",
		        "build_hash": "ccec39f",
		        "build_date": "2018-04-12T20:37:28.497551Z",
		        "build_snapshot": false,
		        "lucene_version": "7.2.1",
		        "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
		        "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
		    },
		    "tagline": "You Know, for Search"
		}

ElasticSearch核心概念

    近实时：
            写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级。
    Cluster（集群）:
            集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的
    Node（节点）:
            节点默认是随机分配名称，默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群
    Index（索引）:
            索引包含一堆有相似结构的文档数据   相当于  数据库(DB)
    Type（类型）:   
            索引里都可以有一个或多个type，一个type下的document，都有相同的field      相当于  数据库(DB)的表
    Document（文档）:  
            文档是es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据   相当于  数据库(DB)的表的行数据
    Field（字段-列）:
    		Field是Elasticsearch的最小单位。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段    相当表字段
    mapping（映射）:
    		数据如何存放到索引对象上，需要有一个映射配置，包括：数据类型、是否存储、是否分词       相当于  数据库(DB)的表字段定义的约束

e.g:案例

client.indices.putMapping({
    index : 'blog',      //数据库名称
    type : 'article',     //表名称
    body : {
        article: {
            properties: {
                id: {                                  // 表字段
                    type: 'string',               //映射   表约束      数据类型
                    analyzer: 'ik',               //映射   表约束     是否分词     ik:ik分词
                    store: 'yes',                 //映射   表约束     是否存储
                },
                title: {                                      // 表字段
                    type: 'string',						//映射   表约束      数据类型
                    analyzer: 'ik',						//映射   表约束     是否分词    ik:ik分词
                    store: 'no',							//映射   表约束     是否存储
                },
                content: {                           // 表字段
                    type: 'string',				//映射   表约束      数据类型
                    analyzer: 'ik',				//映射   表约束      数据类型    ik:ik分词
                    store: 'yes',					//映射   表约束      数据类型
                }
            }
        }
    }
});

查看ES包含哪些index(数据库)

ES:
   http://ES节点ip:9200/_cat/indices?v      
Mysql:
  show databases

查看ES index(数据库)包含哪些Type(表)

ES:
   http://es-node:9200/索引名称/_mapping?pretty=true  
Mysql:
	use  数据库名
    show tables

查看ES shards(索引分片)

http://es-node:9200/_cat/shards
可以看到数据被分布在哪些片上

查看ES TYPE(表)定义

GET 索引名称/_mapping

group by（分组）

sql:
     select team, count(*) as player_count from player group by team;
 es:
     TermsAggregationBuilder interfaceIdTeam= AggregationBuilders.terms("teamKey").field("team.keyword");
      注:teamKey  随便起的分组名称,到时时候取值的时候会用到
          team.keyword:  分组的字段  team          keyword:分词  一般在分组的时候都要加上

group by多个field(注：没有用过 )

sql:
		select team, position, count(*) as pos_count from player group by team, position;
es:
	TermsBuilder teamAgg= AggregationBuilders.terms("player_count ").field("team");
	TermsBuilder posAgg= AggregationBuilders.terms("pos_count").field("position");
	sbuilder.addAggregation(teamAgg.subAggregation(posAgg));

count/max/min/sum/avg(注: max/max/min/sum/avg 字段必须为数据类型)

sql:
	select team, count(*) as player_count,max(age),min(age),sum(age),avg(age) from player group by team;
es:
	//分组
   		TermsAggregationBuilder team= AggregationBuilders.terms("teamKey").field("team.keyword");
   //count 
   		ValueCountAggregationBuilder valueCountAggregationBuilder = AggregationBuilders.count("count_age").field("age");
   //max 
  		 MaxAggregationBuilder maxAggregationBuilder = AggregationBuilders.max("max_age").field("age");
   //min
   		MinAggregationBuilder minAggregationBuilder = AggregationBuilders.min("max_age").field("age");
   //sum
   		SumAggregationBuilder sumAggregationBuilder = AggregationBuilders.sum("max_age").field("age");
   //avg
   AvgAggregationBuilder avgAggregationBuilder = AggregationBuilders.avg("max_age").field("age");
   // 添加到时分组里面去
		   team.subAggregation(valueCountAggregationBuilder);
		   team.subAggregation(maxAggregationBuilder);
		   team.subAggregation(minAggregationBuilder);
		   team.subAggregation(sumAggregationBuilder);
		   team.subAggregation(avgAggregationBuilder);

order by

sql:
	select team, sum(salary) as total_salary from player group by team order by total_salary desc;
ES:
	TermsAggregationBuilder team= AggregationBuilders.terms("teamKey").field("team.keyword");
	SumAggregationBuilder sumAggregationBuilder = AggregationBuilders.sum("total_salary ").field("salary");
	team.subAggregation(sumAggregationBuilder);
	team.order(BucketOrder.aggregation("total_salary ", false));

limit

sql:
		select team, sum(salary) as total_salary from player group by team order by total_salary desc  limit 1000;
ES:
	TermsAggregationBuilder team= AggregationBuilders.terms("teamKey").field("team.keyword");
	SumAggregationBuilder sumAggregationBuilder = AggregationBuilders.sum("total_salary ").field("salary");
	team.subAggregation(sumAggregationBuilder);
	team.order(BucketOrder.aggregation("total_salary ", false)).size(1000);;

where 条件

组合查询/多条件查询/布尔查询

    BoolQueryBuilder boolQuery = new BoolQueryBuilder();
  boolQuery().must();//文档必须完全匹配条件，相当于and
  boolQuery().mustNot();//文档必须不匹配条件，相当于not
  boolQuery().should();//至少满足一个条件，这个文档就符合should，相当于or

精确查询（必须完全匹配上）

//不分词查询 参数1： 字段名，参数2：字段查询值，因为不分词，所以汉字只能查询一个字，英语是一个单词.
QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termQuery("fieldName", "fieldlValue");
//分词查询，采用默认的分词器
QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.matchQuery("fieldName", "fieldlValue");

多个匹配

//不分词查询，参数1： 字段名，参数2：多个字段查询值,因为不分词，所以汉字只能查询一个字，英语是一个单词.
QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termsQuery("fieldName", "fieldlValue1","fieldlValue2...");
//分词查询，采用默认的分词器
QueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.multiMatchQuery("fieldlValue", "fieldName1", "fieldName2", "fieldName3");
//匹配所有文件，相当于就没有设置查询条件
QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.matchAllQuery();

模糊查询（只要包含即可）

//模糊查询常见的5个方法如下
//1.常用的字符串查询
QueryBuilders.queryStringQuery("fieldValue").field("fieldName");//左右模糊
//2.常用的用于推荐相似内容的查询
QueryBuilders.moreLikeThisQuery(new String[] {"fieldName"}).addLikeText("pipeidhua");//如果不指定filedName，则默认全部，常用在相似内容的推荐上
//3.前缀查询  如果字段没分词，就匹配整个字段前缀
QueryBuilders.prefixQuery("fieldName.keyWord","fieldValue");
//4.fuzzy query:分词模糊查询，通过增加fuzziness模糊属性来查询,如能够匹配hotelName为tel前或后加一个字母的文档，fuzziness 的含义是检索的term 前后增加或减少n个单词的匹配查询
QueryBuilders.fuzzyQuery("hotelName.keyWord", "tel").fuzziness(Fuzziness.ONE);
//5.wildcard query:通配符查询，支持* 任意字符串；？任意一个字符
QueryBuilders.wildcardQuery("fieldName.keyWord","ctr*");//前面是fieldname，后面是带匹配字符的字符串
QueryBuilders.wildcardQuery("fieldName.keyWord ","c?r?");
注： 在模糊查询的时候 在看下字段类型   有keyWord 要加上    不然不支持  中文以及大写字母模糊查询

范围查询

  //闭区间查询
 QueryBuilder queryBuilder0 = QueryBuilders.rangeQuery("fieldName").from("fieldValue1").to("fieldValue2");
 //开区间查询
 QueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.rangeQuery("fieldName").from("fieldValue1").to("fieldValue2").includeUpper(false).includeLower(false);//默认是true，也就是包含
 //大于
 QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.rangeQuery("fieldName").gt("fieldValue");
 //大于等于
 QueryBuilder queryBuilder3 = QueryBuilders.rangeQuery("fieldName").gte("fieldValue");
 //小于
 QueryBuilder queryBuilder4 = QueryBuilders.rangeQuery("fieldName").lt("fieldValue");
 //小于等于
 QueryBuilder queryBuilder5 = QueryBuilders.rangeQuery("fieldName").lte("fieldValue");
   ```

聚合查询

（1）统计某个字段的数量
    ValueCountBuilder vcb=  AggregationBuilders.count("count_uid").field("uid");
  （2）去重统计某个字段的数量（有少量误差）
   CardinalityBuilder cb= AggregationBuilders.cardinality("distinct_count_uid").field("uid");
  （3）聚合过滤
  FilterAggregationBuilder fab= AggregationBuilders.filter("uid_filter").filter(QueryBuilders.queryStringQuery("uid:001"));
  （4）按某个字段分组
  TermsBuilder tb=  AggregationBuilders.terms("group_name").field("name");
  （5）求和
  SumBuilder  sumBuilder=	AggregationBuilders.sum("sum_price").field("price");
  （6）求平均
  AvgBuilder ab= AggregationBuilders.avg("avg_price").field("price");
  （7）求最大值
  MaxBuilder mb= AggregationBuilders.max("max_price").field("price"); 
  （8）求最小值
  MinBuilder min=	AggregationBuilders.min("min_price").field("price");
  （9）按日期间隔分组
  DateHistogramBuilder dhb= AggregationBuilders.dateHistogram("dh").field("date");
  （10）获取聚合里面的结果
  TopHitsBuilder thb=  AggregationBuilders.topHits("top_result");
  （11）嵌套的聚合
  NestedBuilder nb= AggregationBuilders.nested("negsted_path").path("quests");
  （12）反转嵌套
  AggregationBuilders.reverseNested("res_negsted").path("kps ");

【ElasticSearch实战】

ElasticSearch实战

ElasticSearch简介(ElasticSearch6.0以上的版本)

查看ElasticSearch版本

ElasticSearch核心概念

查看ES包含哪些index(数据库)

查看ES index(数据库)包含哪些Type(表)

查看ES shards(索引分片)

查看ES TYPE(表)定义

group by（分组）

group by多个field(注：没有用过 )

count/max/min/sum/avg(注: max/max/min/sum/avg 字段必须为数据类型)

order by

limit

where 条件

Python实战购物车项目的实现参考

Visual Studio Debug实战教程之基础入门

TensorFlow进阶项目实战

Java后台接口开发初步实战教程

Spring+Hibernate+Struts(SSH)框架整合实战

Vue $mount实战之实现消息弹窗组件

elasticsearch插件开发教程

Code Review理论与实战详解

spark项目实战代码（spark菜鸟教程）

SpringBoot 实战之优雅终止服务的方法

【ElasticSearch实战】

ElasticSearch实战

ElasticSearch简介(ElasticSearch6.0以上的版本)

查看ElasticSearch版本

ElasticSearch核心概念

查看ES包含哪些index(数据库)

查看ES index(数据库)包含哪些Type(表)

查看ES shards(索引分片)

查看ES TYPE(表)定义

group by（分组）

group by多个field(注： 没有用过 )

count/max/min/sum/avg(注: max/max/min/sum/avg 字段 必须为数据类型)

order by

limit

where 条件

Python实战购物车项目的实现参考

Visual Studio Debug实战教程之基础入门

TensorFlow进阶项目实战

Java后台接口开发初步实战教程

Spring+Hibernate+Struts(SSH)框架整合实战

Vue $mount实战之实现消息弹窗组件

elasticsearch插件开发教程

Code Review理论与实战详解

spark项目实战代码（spark菜鸟教程）

SpringBoot 实战 之 优雅终止服务的方法

group by多个field(注：没有用过 )

count/max/min/sum/avg(注: max/max/min/sum/avg 字段必须为数据类型)

SpringBoot 实战之优雅终止服务的方法