基于Redis实现分布式锁
解决思路
核心方法
设计分布式锁的核心想法,是在多台服务器集群当中,只能保证一个JVM进行操作
其中Redis解决分布式锁的最核心的命令为SETNX,具体语法和作用如下
SETNX key val当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。
实现思路
1.获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断。
2.获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。
3.释放锁的时候,通过UUID判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放。
代码实现
设置redis的连接
public class LockService {
private static JedisPool pool = null;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 设置最大连接数
config.setMaxTotal(200);
// 设置最大空闲数
config.setMaxIdle(8);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
// 在borrow一个jedis实例时,是否需要验证,若为true,则所有jedis实例均是可用的
config.setTestOnBorrow(true);
pool = new JedisPool(config, "39.107.69.43", 6379, 3000);
}
//这个类看下面的java文件
private LockRedis lockRedis = new LockRedis(pool);
// 演示redis实现分布式锁,具体调用的方法实现看下图
public void seckill() {
// 1.获取锁
String identifierValue = lockRedis.getRedisLock(5000l, 5000l);
if (identifierValue == null) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",获取锁失败,原因因为获取锁时间超时...");
return;
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",获取锁成功,锁的id:" + identifierValue + ",正常执行业务了逻辑");
// 2.释放锁
lockRedis.unRedisLock(identifierValue);
}
具体的核心实现redis锁的实现类,先把redis池拿过来
public class LockRedis {
// redis线程池
private JedisPool jedisPool;
public LockRedis(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
// 同时在redis上创建相同的一个key 相同key 名称
private String redislockKey = "redis_lock";
// redis 以key (redislockKey) 和value(随机不能够重复数字 锁的id)方式进行存储
// redis实现分布式锁 有两个超时 时间问题
/**
* 两个超时时间含义:<br>
* 1.在获取锁之前的超时时间----在尝试获取锁的时候,如果在规定的时间内还没有获取锁,直接放弃。<br>
* 2.在获取锁之后的超时时间---当获取锁成功之后,对应的key 有对应有效期,对应的key 在规定时间内进行失效
*/
/**
* acquireTimeout
*
* @param acquireTimeout
* 在获取锁之前的超时时间
* @param timeOut
* 在获取锁之后的超时时间
*/
// 基于redis实现分布式锁代码思路 核心方法 获取锁 、释放锁
public String getRedisLock(Long acquireTimeout, Long timeOut) {
Jedis conn = null;
try {
// 1.建立redis连接
conn = jedisPool.getResource();
// 2.定义 redis 对应key 的value值( uuid) 作用 释放锁 随机生成value
String identifierValue = UUID.randomUUID().toString();
// 3.定义在获取锁之后的超时时间
int expireLock = (int) (timeOut / 1000);// 以秒为单位
// 4.定义在获取锁之前的超时时间
// 5.使用循环机制 如果没有获取到锁,要在规定acquireTimeout时间 保证重复进行尝试获取锁(乐观锁)
// 使用循环方式重试的获取锁
Long endTime = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis() < endTime) {
// 获取锁
// 6.使用setnx命令插入对应的redislockKey ,如果返回为1 成功获取锁
if (conn.setnx(redislockKey, identifierValue) == 1) {
// 设置对应key的有效期
conn.expire(redislockKey, expireLock);
return identifierValue;
}
// 为什么获取锁之后,还要设置锁的超时时间 目的是为了防止死锁
// zookeeper实现分布式锁通过什么方式 防止死锁 设置session 有效期
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return null;
}
// 如果直接使用 conn.del(redislockKey); 保证对应是自己的创建redislockKey 删除对应自己的。
// 释放redis锁
public void unRedisLock(String identifierValue) {
Jedis conn = null;
// 1.建立redis连接
conn = jedisPool.getResource();
try {
// 如果该锁的id 等于identifierValue 是同一把锁情况才可以删除
if (conn.get(redislockKey).equals(identifierValue)) {
System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getName() + ",identifierValue:" + identifierValue);
conn.del(redislockKey);
}
} catch (Exception e)
{
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
// 释放锁有两种 key自动有有效期
// 整个程序执行完毕情况下,删除对应key
}
}
注意点
在分布式环境中,对资源进行上锁有时候是很重要的,比如抢购某一资源,这时候使用分布式锁就可以很好地控制资源。
当然,在具体使用中,还需要考虑很多因素,比如超时时间的选取,获取锁时间的选取对并发量都有很大的影响,上述实现的分布式锁也只是一种简单的实现,主要是一种思想。
三种分布式锁的特点
上面几种方式,哪种方式都无法做到完美。就像CAP一样,在复杂性、可靠性、性能等方面无法同时满足,所以,根据不同的应用场景选择最适合自己的才是王道。
从理解的难易程度角度(从低到高)
数据库 > 缓存 > Zookeeper
从实现的复杂性角度(从低到高)
Zookeeper >= 缓存 > 数据库
从性能角度(从高到低)
缓存 > Zookeeper >= 数据库
从可靠性角度(从高到低)
Zookeeper > 缓存 > 数据库
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
使用redis实现分布式锁
redis中的set nx 命令,当key不存在时,才能在redis中将key添加成功,利用该属性可以实现分布式锁,并且redis对于key有失效时间,可以控制当某个客户端加锁成功之后挂掉,导致阻塞的问题。
使用Zookeeper实现分布式锁
多个客户端在Zookeeper上创建一个相同的临时节点,因为临时节点只能允许一个客户端创建成功,那么只要任意一个客户端创建节点成功,谁就成功的获取到锁,当释放锁后,其他客户端同样道理在Zookeeper节点。
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