欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

程序员文章站 2022-07-05 11:52:16
本文实例讲述了Python实现PS滤镜的旋转模糊功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊,具体的算法原理和效果可以参考附...

本文实例讲述了Python实现PS滤镜的旋转模糊功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊,具体的算法原理和效果可以参考附录相关介绍。Python代码如下:

from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import numpy as np
import numpy.matlib
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_out = img.copy()
row, col, channel = img.shape
xx = np.arange (col)
yy = np.arange (row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
center_y = (row -1) / 2.0
center_x = (col -1) / 2.0
R = np.sqrt((x_mask - center_x) **2 + (y_mask - center_y) ** 2)
angle = np.arctan2(y_mask - center_y , x_mask - center_x)
Num = 20
arr = ( np.arange(Num) + 1 ) / 100.0
for i in range (row):
  for j in range (col):
    T_angle = angle[i, j] + arr
    new_x = R[i, j] * np.cos(T_angle) + center_x
    new_y = R[i, j] * np.sin(T_angle) + center_y
    int_x = new_x.astype(int)
    int_y = new_y.astype(int)
    int_x[int_x > col-1] = col - 1
    int_x[int_x < 0] = 0
    int_y[int_y < 0] = 0
    int_y[int_y > row -1] = row -1
    img_out[i,j,0] = img[int_y, int_x, 0].sum()/Num
    img_out[i,j,1] = img[int_y, int_x, 1].sum()/Num
    img_out[i,j,2] = img[int_y, int_x, 2].sum()/Num
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

附:PS 滤镜——旋转模糊

这里给出灰度图像的模糊算法,彩色图像只要分别对三个通道做模糊即可。

%% spin blur
% 旋转模糊
clc;
clear all;
close all;
I=imread('4.jpg');
I=double(I);
% % % I_new=I;
% % % for kk=1:3
% % %   I_new(:,:,kk)=Spin_blur_Fun(I(:,:,kk), 30, 30);
% % % end
% % % imshow(I_new/255)
Image=I;
Image=0.2989 * I(:,:,1) + 0.5870 * I(:,:,2) + 0.1140 * I(:,:,3);
[row, col]=size(Image);
Image_new=Image;
Center_X=(col+1)/2;
Center_Y=(row+1)/2;
validPoint=1;
angle=5;
radian=angle*pi/180;
radian2=radian*radian;
Num=30;
Num2=Num*Num;
for i=1:row
  for j=1:col
    validPoint=1;
    x0=j-Center_X;
    y0=Center_Y-i;
    x1=x0;
    y1=y0;
    Sum_Pixel=Image(i,j);
    for k=1:Num
      x0=x1;
      y0=y1;
      %%% 逆时针
      % x1=x0-radian*y0/Num-radian2*x0/Num2;
      % y1=y0+radian*x0/Num-radian2*y0/Num2;
      %%% 顺时针
      x1=x0+radian*y0/Num-radian2*x0/Num2;
      y1=y0-radian*x0/Num-radian2*y0/Num2;
      x=floor(x1+Center_X);
      y=floor(Center_Y-y1);
      if(x>1 && x<col && y>1 && y<row)
        validPoint=validPoint+1;
        Sum_Pixel=Sum_Pixel+Image(y,x);
      end
    end
    Image_new(i,j)=Sum_Pixel/validPoint;
  end
end
 imshow(Image_new/255);

原图

Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

效果图

Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

效果图

Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。