Python序列的推导式实现代码
推导式comprehensions（又称解析式），是python的一种独有特性。
推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（的一种结构体）。
python*有三种推导，在python2和3中都有支持：
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
1、列表推导式
作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。
列表推导式又叫列表生成式。
（1）快速体验
需求：创建一个0-10的列表。
while循环实现
# 1. 准备一个空列表
list1 = []
# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i < 10:
list1.append(i)
i += 1
# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
for循环实现
list1 = []
for i in range(10):
list1.append(i)
# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
列表推导式实现
""" 因为是列表推导式，所以等号右边的表达式要用[]括起来 因为最终要返回一个列表。 在推导式中，读与写都从for循环开始， for的左侧是一个返回值，一次for循环返回的数值。 for每一次遍历，都向列表中添加一个i变量。 """ # 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list1 = [i for i in range(10)] print(list1)
列表推导式就是化简代码，创建或控制有规律的列表。
（2）带if的列表推导式
需求：创建0-10的偶数列表
方法一：通过range()步长实现
# 结果：[0, 2, 4, 6, 8] list1 = [i for i in range(0, 10, 2)] print(list1)
方法二：通过if实现
# 1. for循环加if 创建有规律的列表
list2 = []
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
list2.append(i)
# 结果：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list2)
# 2.把for循环配合if的代码 改写 带if的列表推导式
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
# 结果：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list1)
（3）多个for循环实现列表推导式
需求，创建列表如下：
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
代码如下：
list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)
# 推导过程如下
# 多for的列表推导式等同于for循环嵌套
# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
# 数据1 ： 1 和 2 range(1,3)
# 数据2 ：0 1 2 range(3)
list1 = []
for i in range(1, 3):
for j in range(3):
# 列表里面追加元组： 循环前准备一个空列表，
# 然后这里追加元组数据到列表
list1.append((i, j))
print(list1)
# 多个for实现列表推导式
list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list2)
2、字典推导式
思考：如果有如下两个列表：
list1 = ['name', 'age', 'gender'] list2 = ['tom', 20, 'man']
如何快速合并为一个字典？
答：用for循环拼接可以实现，但是我们可以通过改写for循环，变成一个字典推导式。
字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。
通过下面示例快速体验字典推导式。
（1）创建一个字典
字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。
# dict1 = {k: v for i in range(1, 5)}
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
{i:i**2}表示的是一个字典，key是i，value是i**2。
最后要返回一个字典，所以右边表达式的最外层是一个大括号。
（2）将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
# 结果：{'name': 'tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}
总结：
如果两个列表数据个数相同，
len统计任何一个列表的长度都可以。如果两个列表数据个数不同，
len统计数据多的列表数据个数会报错；len统计数据少的列表数据个数不会报错。（这点一定要注意）
（3）提取字典中目标数据
counts = {'mbp': 268, 'hp': 125, 'dell': 201, 'lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'mbp': 268, 'dell': 201}
3、集合推导式
集合推导式比上面两个推导式使用的频率要少很多。
需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。
list1 = [1, 1, 2]
代码如下：
list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}
注意：集合有数据去重功能。
4、补充提示
我们如何查看python中关于序列的相关文档：
- 打开文件找到序列部分文档
- [the python standard library(python标准库)] —> 右边页面[sequence type]
-
common sequence operations下的列表为序列的通用操作。 - 就是可变序列和不可变序列都可以用的方法或者函数。
-
mutable sequence types下的列表为可变序列可以用的方法或者函数。
到此这篇关于python序列的推导式实现代码的文章就介绍到这了,更多相关python序列的推导式内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！