稀疏矩阵

稀疏矩阵的处理方法：

1. 记录数组-共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在-个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
   

• 代码如下

package Test;

public class Demo3
{
	public static void main(String[] args)
	{
		//创建一个11*11的矩阵
		int arr1[][] = new int[11][11];
		//为这个矩阵的某几个赋值，其余默认值为0
		arr1[1][2] = 1;
		arr1[2][3] = 2;
		arr1[4][5] = 2;
		// 输出原始的二维数组
		System.out.println("原始的二维数组~~");
		for (int[] row : arr1)
		{
			for (int data : row)
			{
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
		// 将二维数组 转 稀疏数组
		// 1. 遍历二维数组 得到非0数据的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++)
		{
			for (int j = 0; j < 11; j++)
			{
				if (arr1[i][j] != 0)
				{
					sum++;
				}
			}
		}
		// 2. 创建对应的稀疏数组
		String sparseArr[][] = new String[sum + 1][3];
		// 给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = "行";
		sparseArr[0][1] = "列";
		sparseArr[0][2] = "值";

		// 遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中
		int count = 0; // count 用于记录是第几个非0数据
		for (int i = 0; i < 11; i++)
		{
			for (int j = 0; j < 11; j++)
			{
				if (arr1[i][j] != 0)
				{
					count++;
					sparseArr[count][0] = String.valueOf(i+1);
					sparseArr[count][1] = String.valueOf(j+1);
					sparseArr[count][2] = String.valueOf(arr1[i][j]);
				}
			}
		}
		// 输出稀疏数组的形式
		System.out.println();
		System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++)
		{
			System.out.printf("%s\t%s\t%s\t\n", sparseArr[i][0],
					sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
		}
		System.out.println();
	}
}

• 执行结果