图片服务器FastDFS 笔记.
1.什么是FastDFS?
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
2.FastDFS架构
FastDFS架构包括 Tracker server和Storage server。客户端请求Tracker server进行文件上传、下载,通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。
Tracker server作用是负载均衡和调度,通过Tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server提供文件上传服务。可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在Storage服务器上,Storage server没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
3.上传文件的过程
文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
组名:文件上传后所在的storage组名称,在文件上传成功后有storage服务器返回,需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径:storage配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00,如果配置了store_path1则是M01,以此类推。
数据两级目录:storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
4.上传图片
4.1.上传步骤
1、导入fastdfs_client包. 加载配置文件,配置文件中的内容就是tracker服务的地址。
配置文件内容:tracker_server=192.168.25.133:22122
2、创建一个TrackerClient对象。直接new一个。
3、使用TrackerClient对象创建连接,获得一个TrackerServer对象。
4、创建一个StorageServer的引用,值为null
5、创建一个StorageClient对象,需要两个参数TrackerServer对象、StorageServer的引用
6、使用StorageClient对象上传图片。
7、返回数组。包含组名和图片的路径。
public class FastDFSTest {
@Test
public void testFileUpload() throws Exception {
// 1、加载配置文件,配置文件中的内容就是tracker服务的地址。
ClientGlobal.init("D:/workspaces/e3-manager-web/src/main/resources/resource/client.conf");
// 2、创建一个TrackerClient对象。直接new一个。
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
// 3、使用TrackerClient对象创建连接,获得一个TrackerServer对象。
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
// 4、创建一个StorageServer的引用,值为null
StorageServer storageServer = null;
// 5、创建一个StorageClient对象,需要两个参数TrackerServer对象、StorageServer的引用
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
// 6、使用StorageClient对象上传图片。
//扩展名不带“.”
String[] strings = storageClient.upload_file("D:/Documents/Pictures/images/200811281555127886.jpg", "jpg", null);
// 7、返回数组。包含组名和图片的路径。
for (String string : strings) {
System.out.println(string);
}
}
}
客户端, 集群和仓库的关系.我们可以把它想象成租房子的关系.
客户端是租户,集群相当于是中介,仓库相当于是房东.
集群相当于就是中间商,协调 客户端和仓库的关系.
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