欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

Spring Cloud Sleuth 链路追踪

程序员文章站 2022-07-03 12:47:29
...

随着微服务的数量增长,一个业务接口涉及到多个微服务的交互,在出错的情况下怎么能够快速的定位错误,这是一个难题。

好在Spring Cloud已经为什么实现了一个非常好的方案来对服务进行追踪。

Sleuth就是做这个事情的,它在日志中引入唯一的请求ID来标识每次请求,通过SpanId来构成整个的链路。

只需要引入依赖就可以集成Sleuth

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
 </dependency>

在方法中记录日志我们会发现在日志的最前面对了一部分内容,这部分内容就是Sleuth为什么提供的链路信息

2016-02-02 15:30:57.902  INFO [bar,6bfd228dc00d216b,6bfd228dc00d216b,false] 23030 --- [nio-8081-exec-3] ...
2016-02-02 15:30:58.372 ERROR [bar,6bfd228dc00d216b,6bfd228dc00d216b,false] 23030 --- [nio-8081-exec-3] ...
2016-02-02 15:31:01.936  INFO [bar,46ab0d418373cbc9,46ab0d418373cbc9,false] 23030 --- [nio-8081-exec-4] ...

可以看到内容是由[appname,traceId,spanId,exportable]组成的, 具体含义如下:

  • appname:服务的名称,也就是spring.application.name的值,这边要注意下,如果需要输出正确的服务名称,需要将spring.application.name的配置写在bootstrap.properties中
  • traceId:整个请求的唯一ID,它标识整个整个请求的链路
  • spanId:基本的工作单元,发起一起远程调用就是一个span
  • exportable:是否导入数据到Zipkin中

如果仅仅是通过上面的方式,在每条日志中都记录请求的链路信息,我们也是可以通过traceId来追踪整个请求的信息,但是不是特别直观,这个时候就需要将数据导入Zipkin中更直观的显示,或者导入到ES中,用Kibana查看,方便集中管理。

如果需要将跟踪的信息导入到ES中,可以将跟踪的信息以JSON格式的数据输出,然后用logstash收集输出到ES中。

输出JSON格式的日志首先需要导入一个依赖包

 <!-- 输出JSON格式日志 -->
 <dependency>
      <groupId>net.logstash.logback</groupId>
      <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
      <version>4.8</version>
      <scope>runtime</scope>
 </dependency>

然后创建一个logback-spring.xml文件, 配置logstash需要收集的数据格式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    ​
    <springProperty scope="context" name="springAppName" source="spring.application.name"/>

    <!-- Example for logging into the build folder of your project -->
    <property name="LOG_FILE" value="logs\\${springAppName}.log"/>​

    <!-- You can override this to have a custom pattern -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>

    <!-- Appender to log to console -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <!-- Minimum logging level to be presented in the console logs-->
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- Appender to log to file -->​
    <appender name="flatfile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.gz</fileNamePattern>
            <maxHistory>7</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    ​
    <!-- Appender to log to file in a JSON format -->
    <appender name="logstash" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}.json</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}.json.%d{yyyy-MM-dd}.gz</fileNamePattern>
            <maxHistory>7</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "severity": "%level",
                        "service": "${springAppName:-}",
                        "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                        "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                        "parent": "%X{X-B3-ParentSpanId:-}",
                        "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>
    ​
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console"/>
        <!-- uncomment this to have also JSON logs -->
        <appender-ref ref="logstash"/>
        <appender-ref ref="flatfile"/>
    </root>
</configuration>

具体代码可以参考我的github:

https://github.com/yinjihuan/spring-cloud