in和exists

in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。


not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。



not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG：

请看下面的例子：
create table t1 (c1 number,c2 number);
create table t2 (c1 number,c2 number);

insert into t1 values (1,2);
insert into t1 values (1,3);
insert into t2 values (1,2);
insert into t2 values (1,null);

select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);
no rows found
select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);
c1 c2
1 3

正如所看到的，not in 出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划，也会不同。后者使用了hash_aj。
因此，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录，正如上面例子所示。
除非子查询字段有非空限制，这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接