Python语言特性

基本语法

python基本语法主要来自C、JAVA、HASKELL等其它语言，但只取最简单有用的部分，基本保持够用就好，  
 舍弃对性能和语言特性的追求。面向对象和C语言扩展接口等，能够让它保持简单好用的基础上，  
 又不失扩展和灵活性。

1. 变量和表达式

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   python逻辑块不像c等语言这样使用一对花括号来区分，而是采用缩进方式来区分，凡是对齐的语句都是平行的逻辑块，这是最大的区别之一。

#!/usr/bin/env python

def showMaxFactor(num):
    #此处缩进，代表新的代码块开始，相对前面的代码块"降"了一个等级
    count = num / 2
    #此处无缩进，与前面对齐，代表是同一个代码逻辑块，这样语法就减少了不必要的括号，方便阅读。
    while count > 1:
        if (num % count == 0): break
        print 'largest factor of %d is %d' % \
        (num, count)
        break
        count = count - 1
    else:
    print eachNum, 'is prime'

 变量和表达式等基本继承自c语言特性，主要区别是python变量无需事先声明，也不需要定义类型，  
 当赋值时候，自然就有了对应的类型。就像上面代码段的num、count等变量，并没有事先定义它，  
 也没有说明它的类型是什么，好处是方便吧，坏处嘛，
 可能缺少信息，容易出错吧？

2. 扩展数据类型

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相对其它语言，python主要扩展的几种数据类型对象分别是：复数、列表、元组、字典，
这些类型对象理解起来不困难，选择合适好用的就行。由于都是类型对象，其实也就很容易扩展出来
很多类似的类型对象出来，在其它数据处理模块中，比如numpy、pandas等数据处理库中，
就有许多二维、三维，甚至N维的数据类型，或者叫对象封装吧。

列表解析，来自haskell语法，英文表达是：list comprehensions,是怎么的一个样子呢？
就是一个数学表达式的样子：
squared = [x ** 2 for x in range(4)]
还有个对应的生成器表达式，也是组合配对生成数据，来自于haskell语法。
3. 控制语句差异

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 主要应该就是for语句，它更像是一个迭代算法，然后与之相关联的对象，是一个序列对象，  
 除了内置的列表、字符串等序列对象外，我们自己也可以实现相应的序列化类。
 如果要实现一个自己的可迭代对象，就要实现__iter__() 或者 __getitem__()其中一个方法。  
 可迭代对象：对象实现了一个__iter__方法，这个方法负责返回一个迭代器
 迭代器：内部实现了next（python3.x为__next__）方法，真正负责迭代的实现。  
 当迭代器内的元素用尽之后，任何的进一步调用都之后触发 StopIteration 异常，所以迭代器需要一个__iter方  

好像忘记另外一个内置控制算法了：切片！   这个操作在dataFrame里面经常使用它，  
也是所有序列对象类的一个通用操作。类似
`data[1:3]#取序列第1号位置到第3号位置之前的值，其它语法类似`

4. 函数、类、对象

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 以函数式编程的观点来说，函数和表达式，以及操作符，都是函数，以OOP观点来说，  
 所有过程和操作都是类或者对象的成员函数，有对象的地方，与它们相结合就能够影响对象。
 而python有许多独立的内建函数，比如cmp().它没指明属于哪个类，  
 或者是否说能够支持比较大小的对象，都能够使用这个函数来处理。类似操作符+号，  
 也是等同这样一个函数。更进一步来说for语句也是这样的个内建函数。
那样就是说，能够被内建函数所处理的对象，必需要实现对应的特殊成员函数或者特殊成员变量才行，  
反正是特定的关联，与此种函数关联起来。

5. 异常处理

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与其它语言无差别
6. 函数式编程

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相比C语言的过程式函数，python函数有了一定的扩展，可以作为参数传递，也可以有柯里化过程，还可以有
函数式类似的map等过程操作。相对有个比较特别的函数是：生成器
生成器函数被调用时候能够保存之前调用的状态，下次调用时候能够继续之前的调用进行。应该有它的用处。
哈。。。关键字是yield
7. 面向对象编程对比

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与其它面向对象编程语言无明显区别，概念都差不多，只是语法表现形式不太一样。比如私有成员是用下划线
静态成员函数是用函数装饰器来声明的。比较奇怪吧？不过没事，概念完整统一就行。