dataframe杂记

#list中数据类型转换
#使用map函数
a=['23','342','234','53452']
b=list(map(int,a))
print(b)
# list头部插值,先倒序再apeend再倒序
a.reverse()
a.append('new_value')
a.reverse()

# DataFrame 相关操作
#dataframe使用astype
db_get_bulk['bulk_uid'] = db_get_bulk['bulk_uid'].astype('int')


# 创建空dataframe
a = pd.dataframe()
# 在一个循环中若想下次循环清空dataframe，可将上述语句直接放在循环里第一行

# 获取一个dataframe的总行数和总列数
cnt_index = x.iloc[:, 0].size  # 总行数
cnt_col = x.columns.size  # 总列数


#删除某一行
x.drop(x.index[[0, 1, 2]], inplace=True)  #删除x中0/1/2三行（不包括列名所在行）

#将一条条list添加到dataframe中
for i in range(0,10):
    for j in range(11,20):
        a=[i,j]#创建list
        b = pd.DataFrame(a)#转换为dataframe
        c = b.T#本来为2行一列，转置为一行两列
        d = pd.concat([d, c])#将获得的一条条list累加到dataframe中

杂记