数据结构和算法 希尔排序
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2022-03-12 15:38:58
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原理:
也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
- 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率
- 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位
核心是设定一个gap,如下图中设定gap为4,
第一次将红色底,间隔为4位的数字排序
第二次将蓝色底,间隔为4位的数字排序
第三次将紫色低,间隔为4位的数字排序
第四次将橙色低,间隔为4位的数字排序
最后整体基本有序,将整体进行插入排序
图解:
代码实现:
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
// int[] arr = SortUtil.randomArr(15);
int[] arr = {9,6,11,3,5,12,8,7,10,15,14,4,1,13,2};
SortUtil.printArr(arr);
// shellSort(arr);
// shellSortByTemp(arr);
shellSortDirect(arr);
SortUtil.printArr(arr);
}
private static void shellSort(int[] arr){
// int gap = 4;
for (int gap = 4; gap >0 ; gap=gap/2) {
// 插入排序
for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
for (int j = i; j >=gap ; j-=gap) {
if(arr[j]<arr[j-gap]){
SortUtil.swap(arr,j,j-gap);
}
}
}
}
}
private static void shellSortByTemp(int[] arr) {
for (int gap = 4; gap > 0; gap = gap / 2) {
// 插入排序
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int temp = arr[i];
int j = i - gap;
while (j >= 0 && temp < arr[j]) {
arr[j + gap] = arr[j];
j = j - gap;
}
arr[j + gap] = temp;
}
}
}
private static void shellSortDirect(int[] arr) {
for (int gap = arr.length/2; gap > 0; gap = gap / 2) {
// 插入排序
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int temp = arr[i];
int j = i - gap;
while (j >=0 && temp > arr[j]) {
arr[j + gap] = arr[j];
j = j - gap;
}
arr[j + gap] = temp;
}
}
}
}
时间复杂度分析:
稳定性:
不稳定。由于多次插入排序,我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以shell排序是不稳定的。