anaconda的基本使用方法
程序员文章站
2022-06-30 11:29:42
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什么是Anaconda?
anaconda在我看来是一个可以使用多环境配置的科学计算的python,安装之后主要有了jupyter,spyder,qtconsole这三个功能。我觉得anaconda最值得称道的一点就是非常方便的多环境配置和切换。具体介绍我也就不多讲了,都是用来装饰文章的,用处不大,以后再补充吧。
miniconda还没接触过,如果有需要,可能以后更新
像我这种菜鸡,写错了东西能被诸君指出,就是我进步的大好机会,把错的写下来很丢人现眼的,求诸君千万告知!
Anaconda的安装(Windows下)
安装没什么好说的,我就说我遇到的三个问题,或者说我跳进去的三个小坑:
1.下载版本
下载最新的版本
我最开始用anaconda的时候,还是个什么都不会的傻小子,想着自己要用2.7,就下载了anaconda3(因为3的默认环境是2.7)实际上使用熟练后,每次使用的时候,都会重新配置新的环境,并根据用途相应命名,root(最初始版本)一般是不使用的。所以说下载最新版本。
2.安装目录
假如你是第一次安装的话,就会发现,你无法在安装过程中更改安装目录,报错的对话框我忘了,大概意思是不存在或者找不到。
记得在一篇博客中,大神提到这个新的目录要安装在,安装前就创建好的文件夹,在browse的时候创建的文件夹不可用。如果你对安装目录有强迫症一般的偏执,建议提前创建安装目录。
另外,还有一个大神提到新手就安装在默认目录下,不知道为什么,反正我是安装在默认下了。
3.环境变量
一般来说安装之后会有一个选项:add to PATH。但是也有某些玄学因素没能添加,诸君记得检查一下。
Anaconda的基本用法
我不准备写成字典书的形式,准备就写几个常用的操作(其实是我太菜,只知道这几个)。
1.安装(升级/卸载)package
(其实这东西官方名字应该叫module,但是看好多文档都写的是pkg)
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装pkg
conda install -n python35 -c https://xxxx numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 通过-c指定通过某个channel安装,可缺省
# 卸载pkg
conda remove numpy
# 更新pkg
conda update -n python35 -c https://xxxxx numpy
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
2.环境相关
# 查看当前的环境
conda info -e
# 当前被**的环境前面会有一个*星号
# 创建新的环境
conda create --name python35 python=3.5
# **环境
activate python35 #Windows
source activate python35 #linux&Mac
# 查看当前python版本
python --version
# 返回默认的root环境
deactivate python35 #Windows
source deactivate python35 #linux&Mac
# 删除环境
conda remove --name python35 --all
conda将conda本身和python都视为一个pkg,因此他们本身也是可以直接通过conda命令升级的:
# 更新conda
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本
create操作只安装必要的pkg,如python,pip等,其他第三方库基本没有,如果需要安装anaconda集合,可以:
# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
# 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为
conda create -n python35 python=3.5 anaconda
3.设置国内镜像
因为anaconda的服务器在国外,因此有时候速度会比较慢,可以换到国内源,比如清华的TUNA。
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
cheat-sheet 下载:
主要是参考(抄袭)了这篇博客:
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