Windows系统下安装MongoDB与Robomongo环境详解

前言

先到mongodb官网下载安装包：我是win7 64位环境，下载默认的那个即可。

在robomongo官网下载安装包：

全都是免费的。

安装mongodb：

根据你的系统下载 32 位或 64 位的 .msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。

安装过程中，你可以通过点击 "custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录。

创建数据目录

mongodb将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要手动创建它。

命令行下运行 mongodb 服务器

为了从命令提示符下运行mongodb服务器，你必须从mongodb目录的bin目录中执行mongod.exe文件。

mongod.exe --dbpath c:\data\db

如果执行成功，会输出如下信息：

2015-09-25t15:54:09.212+0800 i control hotfix kb2731284 or later update is not
installed, will zero-out data files
2015-09-25t15:54:09.229+0800 i journal [initandlisten] journal dir=c:\data\db\j
ournal
2015-09-25t15:54:09.237+0800 i journal [initandlisten] recover : no journal fil
es present, no recovery needed
2015-09-25t15:54:09.290+0800 i journal [durability] durability thread started
2015-09-25t15:54:09.294+0800 i control [initandlisten] mongodb starting : pid=2
488 port=27017 dbpath=c:\data\db 64-bit host=win-1vonbjoce88
2015-09-25t15:54:09.296+0800 i control [initandlisten] targetminos: windows 7/w
indows server 2008 r2
2015-09-25t15:54:09.298+0800 i control [initandlisten] db version v3.0.6
……

将mongodb服务器作为windows服务运行

请注意，你必须有管理权限才能运行下面的命令。执行以下命令将mongodb服务器作为windows服务运行：

mongod.exe --bind_ip youripadress --logpath "c:\data\dbconf\mongodb.log" --logappend --dbpath "c:\data\db" --port yourportnumber --servicename "yourservicename" --servicedisplayname "yourservicename" --install

下表为mongodb启动的参数说明：

参数	描述
--bind_ip	绑定服务ip，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有ip
--logpath	定mongodb日志文件，注意是指定文件不是目录
--logappend	使用追加的方式写日志
--dbpath	指定数据库路径
--port	指定服务端口号，默认端口27017
--servicename	指定服务名称
--servicedisplayname	指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。
--install	指定作为一个windows服务安装。

安装好后在任务管理器-服务-服务中找到你的servicename，开启之，那么就完全安装好了。

robomongo

robomongo 是一个基于 shell 的跨平台开源 mongodb 可视化管理工具，支持 windows、linux 和 mac，嵌入了 javascript 引擎和 mongodb mongo，只要你会使用 mongo shell，你就会使用 robomongo，它还提了供语法高亮、自动补全、差别视图等。

robomongo 下载地址

下载并安装成功后点击左上角的 create 创建一个连接，给该连接起个名字如: localhost，使用默认地址（localhost）和端口（27017）即可，点击 save 保存。

双击 localhost 连接到 mongodb 并进入交互界面，尝试插入一条数据并查询出来，如下所示:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。