Python中 SQLAlchemy模块 高级查询

@创建日期：2020.03.31
@修改日期：2020.03.31

1. 字段分组、统计和排序

• 在调用func.count()函数时，count选择没有Null的字段，以选择id为最好，其次为常量值（func.count(1)）。
• 如果选择func.count(DataTable.con_author)，当con_author为NULL的时候，统计结果为0。是不符合要求的。

# 按照作者分类统计
def author_stat():
    # value_name_list = db.session.query(DataTable.con_author, func.count(DataTable.con_author)). \
    value_name_list = db.session.query(DataTable.con_author, func.count(1)). \
        group_by(DataTable.con_author).\
        order_by(func.count(1).desc()).all()
    print("In author_stat() value_name_list: %s" % value_name_list)
    return value_name_list

2. 按DateTime字段的年或月进行group_by查询

查询2016年5月每天的数据。
参考

• sqlAlchemy 按DateTime字段的年或月进行group_by查询
• SQLAlchemy中从datetime字段获取某月份的数据

end = datetime.now()
start = datetime.now() + timedelta(days=-int(time_section))
between = User.create_date.between(start, end) # 注意start和end
counts = session.query(day, func.count('*')).filter(month_field, year_field, between).group_by('day').all()

# from sqlalchemy import extract
# session.query(extract('day', User.create_date).label('day'), func.count('*')).filter(extract('month', User.create_date) == 5, extract('year', User.create_date) == 2016).group_by('day').all()

3. query.filter()的常用方法

关于query.filter()的一些常用的方法

4. 高级查询

SQLAlchemy -高级查询