MyBatis,条件查询语句,日志
MyBatis,条件查询语句,日志
1.MyBatis
在MyBatis的xml页面中:
- id:就是接口中对应的方法名
- resultType:Sql语句执行的返回值!
- parameterType : 参数类型!
常用操作
(1)增 insert
1.编写接口
int adduser(User didi);
2.编写对应mapper中的SQL语句
<insert id="adduser" parameterType="study.com.pojo.User">
insert into mybatis.user(id,name,pwd) values(#{id},#{name},#{pwd});
</insert>
3.测试
(2)删 delete
1.编写接口
int delete(int id);
2.编写对应mapper中的SQL语句
<delete id="delete" >
delete from mybatis.user where id=#{id}
</delete>
3.测试
(3)改 update
1.编写接口
int updateUser(User user);
2.编写对应mapper中的SQL语句
<update id="updateUser" parameterType="com.xupt.pojo.User">
update mybatis.user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id} ;
</update>
3.测试
(4)查 select
1.编写接口
User getUserById(int id);
2.编写对应mapper中的SQL语句
<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.xupt.pojo.User">
select * from mybatis.user where id = #{id}
</select>
id=#{id}表示要查询的ID和你输入的ID相同
3.测试
(5)万能map
假设,我们的实体类,或者数据库中的表,字段或者参数过多,我们应当考虑使用Map!
1.编写接口
int addUser2(Map<String,Object> map);
2.编写对应mapper中的SQL语句
<insert id="addUser2" parameterType="map">
insert into mybatis.user (id, pwd) values (#{userid},#{passWord});
</insert>
id=#{id}表示要查询的ID和你输入的ID相同
3.测试
@Test
public void addUser2(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("userid",5);
map.put("passWord","2222333");
mapper.addUser2(map);
sqlSession.close();
}
(6)模糊查询
//1. Java代码执行的时候,传递通配符 % %
List<User> userList = mapper.getUserLike("%李%");
//2. 在sql拼接中使用通配符!
select * from mybatis.user where name like "%"#{value}"%"
配置解析
(1)核心配置文件
- mybatis-config.xml
- MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。
configuration(配置)
properties(属性)
settings(设置)
typeAliases(类型别名)
typeHandlers(类型处理器)
objectFactory(对象工厂)
plugins(插件)
environments(环境配置)
environment(环境变量)
transactionManager(事务管理器)
dataSource(数据源)
databaseIdProvider(数据库厂商标识)
mappers(映射器)
(2)环境配置
MyBatis 可以配置成适应多种环境,不过要记住:尽管可以配置多个环境,但每个 SqlSessionFactory 实例只能选择一种环境。
Mybatis默认的事务管理器就是 JDBC , 连接池 : POOLED
(3)属性
我们可以通过properties属性来实现引用配置文件
这些属性都是可外部配置且可动态替换的,既可以在典型的 Java 属性文件中配置,亦可通过 properties 元素的子元素来传递。
编写配置文件:
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/smbms?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456
在核心配置文件中映入:
<properties resource="db.properties">
<property name="username" value="root"/>
<property name="pwd" value="123456"/>
</properties>
(4)类型别名
- 类型别名是为 Java 类型设置一个短的名字。‘
- 存在的意义仅在于用来减少类完全限定名的冗余。
<!--可以给实体类起别名-->
<typeAliases>
<typeAlias type="com.kuang.pojo.User" alias="User"/>
</typeAliases>
也可以指定一个包名,MyBatis 会在包名下面搜索需要的 Java Bean,比如:
扫描实体类的包,它的默认别名就为这个类的 类名,首字母小写!
<!--可以给实体类起别名-->
<typeAliases>
<package name="com.kuang.pojo"/>
</typeAliases>
(5)映射器
MapperRegistry:注册绑定我们的Mapper文件;
每一个Mapper.XML都需要在Mybatis核心配置文件中注册!
方式一: 【推荐使用】
<!--具体到每一个文件,使用类名绑定-->
<mappers>
<mapper resource="com/kuang/dao/UserMapper.xml"/>
</mappers>
方式二:使用class文件绑定注册
<!--使用包名绑定-->
<mappers>
<mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/>
</mappers>
方式三:使用扫描包进行注入绑定
<!--绑定在同一个包下的所有接口-->
<mappers>
<package name="com.kuang.dao"/>
</mappers>
注意点:
- 接口和他的Mapper配置文件必须同名!
- 接口和他的Mapper配置文件必须在同一个包下!
2.日志
如果一个数据库操作,出现了异常,我们需要排错。日志就是最好的助手!
在mybatis核心配置文件中,配置我们的日志!
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
Log4j
什么是Log4j?
- Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件
- 我们也可以控制每一条日志的输出格式;
- 通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
- 通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。
(1)导入log4j的包
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
(2)log4j.properties
#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file
#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n
#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/kuang.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n
#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
这一步是用于规范日志输出的格式,可以不用写
(3)配置log4j为日志的实现
<settings>
<setting name="logImpl" value=""/>
</settings>
(4)使用
在测试中直接自动运行
3.分页
为了减少数据的处理量,查询的数据将以固定的条数展示
使用limit分页
(1)接口
List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
(2)xml文件
<select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultType="study.com.pojo.User">
select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>
(3)测试
@org.junit.Test
public void test4(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getsqlsession();
UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
//从该索引处开始检索
map.put("startIndex",1);
//检索长度为2,也就是只展示两条数据
map.put("pageSize",2);
List<User> userList = userDao.getUserByLimit(map);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
3.使用注解开发
(1)注解在接口上实现
@Select("select * from user")
List<User> getUsers();
(2)需要在核心配置文件中绑定接口
<!--绑定接口-->
<mappers>
<mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/>
</mappers>
(3)测试
4.Lombok
Lombok项目是一个Java库,它会自动插入编辑器和构建工具中,Lombok提供了一组有用的注释,用来消除Java类中的大量样板代码。仅五个字符(@Data)就可以替换数百行代码从而产生干净,简洁且易于维护的Java类。
使用步骤:
-
在IDEA中安装Lombok插件!
-
在项目中导入lombok的jar包
<dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.10</version> </dependency>
-
在实体类上加注解即可!
@Data :表示get set方法,无参构造、tostring、hashcode,equals
5.多对一
先在数据库中存入数据
CREATE TABLE `teacher` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师');
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`tid` INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fktid` (`tid`),
CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('1', '小明', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('2', '小红', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('3', '小张', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('4', '小李', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('5', '小王', '1');
测试环境搭建
- 导入lombok
- 新建实体类 Teacher,Student
- 建立Mapper接口
- 建立Mapper.XML文件
- 在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件!【方式很多,随心选】
- 测试查询是否能够成功!
按照查询嵌套处理
<!--
思路:
1. 查询所有的学生信息
2. 根据查询出来的学生的tid,寻找对应的老师! 子查询
-->
<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
select * from student
</select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<!--复杂的属性,我们需要单独处理 对象: association 集合: collection -->
<association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>
<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
select * from teacher where id = #{id}
</select>
按照结果嵌套处理
<!--按照结果嵌套处理-->
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
select s.id sid,s.name sname,t.name tname
from student s,teacher t
where s.tid = t.id;
</select>
<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<association property="teacher" javaType="Teacher">
<result property="name" column="tname"/>
</association>
</resultMap>
6.一对多
新建实体类
@Data
public class Student {
private int id;
private String name;
private int tid;
}
@Data
public class Teacher {
private int id;
private String name;
//一个老师拥有多个学生
private List<Student> students;
}
按照结果嵌套处理
<!--按结果嵌套查询-->
<select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
select s.id sid, s.name sname, t.name tname,t.id tid
from student s,teacher t
where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
<!--复杂的属性,我们需要单独处理 对象: association 集合: collection
javaType="" 指定属性的类型!
集合中的泛型信息,我们使用ofType获取
-->
<collection property="students" ofType="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<result property="tid" column="tid"/>
</collection>
</resultMap>
按照查询嵌套处理
<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
<collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
</resultMap>
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
select * from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>
7.动态SQL
(1)编写数据库内容
CREATE TABLE `blog` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
(2)编写实体类
@Data
public class Blog {
private int id;
private String title;
private String author;
private Date createTime;
private int views;
}
(3)导包
(4)编写配置文件
(5)编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件
(6)编写xml文件
IF
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog where 1=1
<if test="title != null">
and title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</select>
choose (when, otherwise)
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<choose>
<when test="title != null">
title = #{title}
</when>
<when test="author != null">
and author = #{author}
</when>
<otherwise>
and views = #{views}
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
trim (where,set)
select * from mybatis.blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
update mybatis.blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title},
</if>
<if test="author != null">
author = #{author}
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
8.缓存
- 什么是缓存 [ Cache ]?
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
- 为什么使用缓存?
- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
- 什么样的数据能使用缓存?
- 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】
Mybatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存: SqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;
缓存失效的情况:
- 查询不同的东西
- 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!
手动清理缓存:
clearCache()
小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!
一级缓存就是一个Map。
二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;
步骤:
(1)开启全局缓存
<!--显示的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
(2)在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache/>
<!--也可以自定义参数-->
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
(3)测试
自定义缓存-ehcache
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
(1)导包
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
(2)在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
(3)encache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>