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MyBatis,条件查询语句,日志

程序员文章站 2022-03-11 18:44:53
...

MyBatis,条件查询语句,日志

1.MyBatis

在MyBatis的xml页面中:

  • id:就是接口中对应的方法名
  • resultType:Sql语句执行的返回值!
  • parameterType : 参数类型!

常用操作

(1)增 insert

1.编写接口

int adduser(User didi);

2.编写对应mapper中的SQL语句

 <insert id="adduser" parameterType="study.com.pojo.User">
        insert into mybatis.user(id,name,pwd) values(#{id},#{name},#{pwd});
 </insert>

3.测试

(2)删 delete

1.编写接口

 int delete(int id);

2.编写对应mapper中的SQL语句

<delete id="delete" >
        delete from mybatis.user where id=#{id}
 </delete>

3.测试

(3)改 update

1.编写接口

int updateUser(User user);

2.编写对应mapper中的SQL语句

<update id="updateUser" parameterType="com.xupt.pojo.User">
        update mybatis.user set name=#{name},pwd=#{pwd}  where id = #{id} ;
 </update>

3.测试

(4)查 select

1.编写接口

User getUserById(int id);

2.编写对应mapper中的SQL语句

<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.xupt.pojo.User">
        select * from mybatis.user where id = #{id}
</select>

id=#{id}表示要查询的ID和你输入的ID相同

3.测试

(5)万能map

假设,我们的实体类,或者数据库中的表,字段或者参数过多,我们应当考虑使用Map!

1.编写接口

 int addUser2(Map<String,Object> map);

2.编写对应mapper中的SQL语句

<insert id="addUser2" parameterType="map">
        insert into mybatis.user (id, pwd) values (#{userid},#{passWord});
    </insert>

id=#{id}表示要查询的ID和你输入的ID相同

3.测试

@Test
public void addUser2(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

    map.put("userid",5);
    map.put("passWord","2222333");

    mapper.addUser2(map);

    sqlSession.close();
}
(6)模糊查询
//1. Java代码执行的时候,传递通配符 % %
   List<User> userList = mapper.getUserLike("%李%");

//2. 在sql拼接中使用通配符!
   select * from mybatis.user where name like "%"#{value}"%"
  

配置解析

(1)核心配置文件
  • mybatis-config.xml
  • MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。
configuration(配置)
properties(属性)
settings(设置)
typeAliases(类型别名)
typeHandlers(类型处理器)
objectFactory(对象工厂)
plugins(插件)
environments(环境配置)
environment(环境变量)
transactionManager(事务管理器)
dataSource(数据源)
databaseIdProvider(数据库厂商标识)
mappers(映射器)
(2)环境配置

​ MyBatis 可以配置成适应多种环境,不过要记住:尽管可以配置多个环境,但每个 SqlSessionFactory 实例只能选择一种环境。

​ Mybatis默认的事务管理器就是 JDBC , 连接池 : POOLED

(3)属性

我们可以通过properties属性来实现引用配置文件

这些属性都是可外部配置且可动态替换的,既可以在典型的 Java 属性文件中配置,亦可通过 properties 元素的子元素来传递。

编写配置文件:

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/smbms?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456

在核心配置文件中映入:

<properties resource="db.properties">
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="pwd" value="123456"/>
</properties>
(4)类型别名
  • 类型别名是为 Java 类型设置一个短的名字。‘
  • 存在的意义仅在于用来减少类完全限定名的冗余。
 <!--可以给实体类起别名-->
    <typeAliases>
        <typeAlias type="com.kuang.pojo.User" alias="User"/>
    </typeAliases>

也可以指定一个包名,MyBatis 会在包名下面搜索需要的 Java Bean,比如:

扫描实体类的包,它的默认别名就为这个类的 类名,首字母小写!

<!--可以给实体类起别名-->
<typeAliases>
    <package name="com.kuang.pojo"/>
</typeAliases>
(5)映射器

MapperRegistry:注册绑定我们的Mapper文件;

每一个Mapper.XML都需要在Mybatis核心配置文件中注册!

方式一: 【推荐使用】

<!--具体到每一个文件,使用类名绑定-->
<mappers>
    <mapper resource="com/kuang/dao/UserMapper.xml"/>
</mappers>

方式二:使用class文件绑定注册

<!--使用包名绑定-->
<mappers>
    <mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/>
</mappers>

方式三:使用扫描包进行注入绑定

<!--绑定在同一个包下的所有接口-->
<mappers>
    <package name="com.kuang.dao"/>
</mappers>

注意点:

  • 接口和他的Mapper配置文件必须同名!
  • 接口和他的Mapper配置文件必须在同一个包下!

2.日志

如果一个数据库操作,出现了异常,我们需要排错。日志就是最好的助手!

在mybatis核心配置文件中,配置我们的日志!

<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

Log4j

什么是Log4j?

  • Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件
  • 我们也可以控制每一条日志的输出格式;
  • 通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
  • 通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。
(1)导入log4j的包
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>
(2)log4j.properties
#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/kuang.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

这一步是用于规范日志输出的格式,可以不用写

(3)配置log4j为日志的实现
<settings>
    <setting name="logImpl" value=""/>
</settings>
(4)使用

在测试中直接自动运行

3.分页

为了减少数据的处理量,查询的数据将以固定的条数展示

使用limit分页

(1)接口
  List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
(2)xml文件
 <select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultType="study.com.pojo.User">
        select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
    </select>
(3)测试
@org.junit.Test
    public void test4(){
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getsqlsession();
    UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);

    HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
    //从该索引处开始检索
    map.put("startIndex",1);
    //检索长度为2,也就是只展示两条数据
    map.put("pageSize",2);
    List<User> userList = userDao.getUserByLimit(map);
    for (User user : userList) {
        System.out.println(user);
    }
    sqlSession.close();
}

3.使用注解开发

(1)注解在接口上实现
@Select("select * from user")
List<User> getUsers();
(2)需要在核心配置文件中绑定接口
<!--绑定接口-->
<mappers>
    <mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/>
</mappers>
(3)测试

4.Lombok

​ Lombok项目是一个Java库,它会自动插入编辑器和构建工具中,Lombok提供了一组有用的注释,用来消除Java类中的大量样板代码。仅五个字符(@Data)就可以替换数百行代码从而产生干净,简洁且易于维护的Java类。

使用步骤:
  1. 在IDEA中安装Lombok插件!

  2. 在项目中导入lombok的jar包

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.10</version>
    </dependency>
    
  3. 在实体类上加注解即可!

@Data :表示get set方法,无参构造、tostring、hashcode,equals

5.多对一

先在数据库中存入数据

CREATE TABLE `teacher` (
  `id` INT(10) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师'); 

CREATE TABLE `student` (
  `id` INT(10) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  `tid` INT(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fktid` (`tid`),
  CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8


INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('1', '小明', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('2', '小红', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('3', '小张', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('4', '小李', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('5', '小王', '1');

测试环境搭建

  1. 导入lombok
  2. 新建实体类 Teacher,Student
  3. 建立Mapper接口
  4. 建立Mapper.XML文件
  5. 在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件!【方式很多,随心选】
  6. 测试查询是否能够成功!

按照查询嵌套处理

<!--
    思路:
        1. 查询所有的学生信息
        2. 根据查询出来的学生的tid,寻找对应的老师!  子查询
    -->

<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
    select * from student
</select>

<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    <!--复杂的属性,我们需要单独处理 对象: association 集合: collection -->
    <association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>

<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
    select * from teacher where id = #{id}
</select>

按照结果嵌套处理

<!--按照结果嵌套处理-->
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
    select s.id sid,s.name sname,t.name tname
    from student s,teacher t
    where s.tid = t.id;
</select>

<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
    <result property="id" column="sid"/>
    <result property="name" column="sname"/>
    <association property="teacher" javaType="Teacher">
        <result property="name" column="tname"/>
    </association>
</resultMap>

6.一对多

新建实体类

@Data
public class Student {

    private int id;
    private String name;
    private int tid;

}

@Data
public class Teacher {
    private int id;
    private String name;

    //一个老师拥有多个学生
    private List<Student> students;
}

按照结果嵌套处理

<!--按结果嵌套查询-->
    <select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
        select s.id sid, s.name sname, t.name tname,t.id tid
        from student s,teacher t
        where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
    </select>

    <resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher">
        <result property="id" column="tid"/>
        <result property="name" column="tname"/>
        <!--复杂的属性,我们需要单独处理 对象: association 集合: collection
        javaType="" 指定属性的类型!
        集合中的泛型信息,我们使用ofType获取
        -->
        <collection property="students" ofType="Student">
            <result property="id" column="sid"/>
            <result property="name" column="sname"/>
            <result property="tid" column="tid"/>
        </collection>
    </resultMap>

按照查询嵌套处理

<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
    select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
</select>

<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
    <collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
</resultMap>

<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
    select * from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>

7.动态SQL

(1)编写数据库内容
CREATE TABLE `blog` (
  `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
  `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
  `author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
(2)编写实体类
@Data
public class Blog {
    private int id;
    private String title;
    private String author;
    private Date createTime;
    private int views;
    
    
}
(3)导包
(4)编写配置文件
(5)编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件
(6)编写xml文件
IF
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog where 1=1
    <if test="title != null">
        and title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</select>
choose (when, otherwise)
    <select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <choose>
                <when test="title != null">
                    title = #{title}
                </when>
                <when test="author != null">
                    and author = #{author}
                </when>
                <otherwise>
                    and views = #{views}
                </otherwise>
            </choose>
        </where>
    </select>
trim (where,set)
select * from mybatis.blog
<where>
    <if test="title != null">
        title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = #{title},
        </if>
        <if test="author != null">
            author = #{author}
        </if>
    </set>
    where id = #{id}
</update>

8.缓存

  1. 什么是缓存 [ Cache ]?
    • 存在内存中的临时数据。
    • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
  2. 为什么使用缓存?
    • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
  3. 什么样的数据能使用缓存?
    • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存: SqlSession
    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

缓存失效的情况:

  1. 查询不同的东西
  2. 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!

手动清理缓存:

clearCache()

小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!

一级缓存就是一个Map。

二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

步骤:

(1)开启全局缓存
<!--显示的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
(2)在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache/>

 <!--也可以自定义参数-->
   <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
   <cache  eviction="FIFO"
          flushInterval="60000"
          size="512"
          readOnly="true"/>
(3)测试

自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存

(1)导包
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>
(2)在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
(3)encache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
       defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
      clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
      FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
      LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->

</ehcache>

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