SpringCloud 6:Ribbon的配置与使用
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2022-06-22 16:20:23
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项目搭建参考https://blog.csdn.net/qq_40977118/article/details/104738485
1. Ribbon使用
- Ribbon是一个独立的组件,用来进行远程接口调用,可以在启动类中通过@Bean进行实例化;还可以用来做负载均衡。
- 在service中的使用方法
- 通过 getForObject 方法可以掉到用 micro-order 服务的,queryUser 接口。然后在调用期间会存在负载均衡,micro-order 服务对应有几个服务实例就会根据负载均衡算法选择某一个去调用。
- 如果需要获取请求头header等信息,可以使用getForEntity(String url, Class responseType)方法。
- 此方法返回的是一个包装对象 ResponseEntity其中 T 为 responseType 传入类型, 想拿到返回类型需要使用这个包装类对象的 getBody()方法。
Post 请求:
- post 请求和 get 请求都有ForEntity 和ForObject 方法,其中参数列表有些不同,除了这两个 方法外,还有一个 postForLocation 方法,其中 postForLocation 以 post 请求提交资源,并返回新资源的 URI。
2. Ribbon配置
2.1 配置文件方式
# 关闭ribbon访问注册中心Eureka Server发现服务,但是服务依旧会注册。
#true使用eureka,false不使用eureka;如果不使用eureka,就通过micro-order.ribbon.listOfServers指定注册中心
ribbon.eureka.enabled=true
#指定调用注册中心的节点地址 localhost:8001 localhost:8002 localhost:8003
#micro-order.ribbon.listOfServers=localhost:8001,localhost:8002,localhost:8003
#单位ms ,请求连接超时时间
micro-order.ribbon.ConnectTimeout=1000
#单位ms ,请求处理的超时时间
micro-order.ribbon.ReadTimeout=2000
#对所有操作都允许重试
micro-order.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true
#切换实例的重试次数
micro-order.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2
#对当前实例的重试次数 当Eureka中可以找到服务,但是服务连不上时将会重试
micro-order.ribbon.MaxAutoRetries=2
#RandomRule随机负载均衡策略
micro-order.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
#看服务器是否存活,建议不使用,会增加请求时间
micro-order.ribbon.NFLoadBalancerPingClassName=com.netflix.loadbalancer.PingUrl
- micro-order.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2表示如果请求服务列表中某一个micro-order服务的接口失败,会从服务列表内的其他micro-order服务重新发送请求,并重试2次
- micro-order.ribbon.MaxAutoRetries=2表示如果请求服务列表中某一个micro-order服务的接口失败,会对同一个micro-order服务再重试请求2次
2.2 代码方式
- 首先,注释掉除"ribbon.eureka.enabled=true"之外的配置
2. 创建配置类RibbonLoadBalanceMicroOrderConfig,这个类不要放在启动类的同级或下级目录,防止被扫描到,而变成公用配置
package com.spring.ribbon;
import com.netflix.client.config.CommonClientConfigKey;
import com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* 这个类不要出现再启动类的@ComponentScan的扫描范围
* 如果出现在@ComponentScan的扫描范围内,那么这个配置类就会变为每个服务的公用配置
*/
@Configuration
public class RibbonLoadBalanceMicroOrderConfig {
//服务提供方名称
private String name = "micro-order";
@Bean
@ConditionalOnClass
public IClientConfig defaultClientConfigImpl() {
DefaultClientConfigImpl config = new DefaultClientConfigImpl();
config.loadProperties(name);
config.set(CommonClientConfigKey.MaxAutoRetries,2);
config.set(CommonClientConfigKey.MaxAutoRetriesNextServer,2);
config.set(CommonClientConfigKey.ConnectTimeout,2000);
config.set(CommonClientConfigKey.ReadTimeout,4000);
config.set(CommonClientConfigKey.OkToRetryOnAllOperations,true);
return config;
}
/*
* 判断服务是否存活
* 不建议使用,每次请求前都ping服务,判断连接是否成功
* */
// @Bean
public IPing iPing() {
//这个实现类会去调用服务来判断服务是否存活,默认是new NoOpPing();
return new PingUrl();
}
//负载均衡策略
@Bean
public IRule ribbonRule() {
//线性轮训
new RoundRobinRule();
//可以重试的轮训
new RetryRule();
//根据运行情况来计算权重
new WeightedResponseTimeRule();
//过滤掉故障实例,选择请求数最小的实例
new BestAvailableRule();
//随机
return new RandomRule();
}
}
- 创建负载均衡配置类LoadBalanceConfig,如果针对不同的服务有不同的ribbon配置,多个@RibbonClient(name = “服务n”,configuration = 配置类n)之间可以使用逗号分隔
package com.spring.fisher.config;
import com.spring.ribbon.RibbonLoadBalanceMicroOrderConfig;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* 针对micro-order服务的ribbon配置
**/
@Configuration
@RibbonClients(value = {
@RibbonClient(name = "micro-order", configuration = RibbonLoadBalanceMicroOrderConfig.class)
})
public class LoadBalanceConfig {
}
代码下载地址
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