SQL视图和多表连接

sql视图和多表连接
 

       首先，还是要说明一下视图的定义：视图是基于sql语句的结果集的可视化虚拟表，换句话说视图就是sql查询结果的可视化呈现，是多个表的部分数据的关系虚拟表。为了后面的内容更容易理解，我们还要看一下视图的建立过程。如图所示是机房收费中的《user_sys》和《checkinfo_sys》建立的一个视图的关系。（不讨论该视图是否具有实用价值）

 

 

那么这个视图建立的代码如下：

 

[sql] 
select     dbo.checkinfo_sys.username, dbo.checkinfo_sys.income, dbo.checkinfo_sys.expend, dbo.checkinfo_sys.handin, dbo.user_sys.realname  
from         dbo.checkinfo_sys inner join  
  
                      dbo.user_sys on dbo.checkinfo_sys.username = dbo.user_sys.username  

 

 

       那么我们这里需要注意的就是代码中的from后面的部分。这里的inner join就是我们说的连接，那么on之后是视图的筛选条件。需要说明的是若没有on后面的条件就不能用连接。以该视图为例：即选取两个表中用户名相等的数据。那么这里问题就出来了，在user_sys表中用户名是唯一的，但是checkinfo中的记录可能是多条。这样的一对多的关系的情况就导致了来源于用户表的数据出现重复，若这时要统计结账教师的人数将出现重复！那么这里我们就可以配合不同的连接方式来解决问题。那么以以下数据位说明四种连接(不止四种）：

 

 

        内连接（关键字inner join）

 

        也叫自然连接，它将自动删除不满足dbo.checkinfo_sys.username =dbo.user_sys.username条件的所有行。即删除两个表中没有匹配的行。其结果如下，即删除了用户表没有结过帐的用户5、老三、老四：

 

 

       左连接（关键字left join）

 

       左连接将保留user_sys（关键字左边那个表)的所有数据行，而用null值来填充checkinfo表中没有匹配的记录。其结果如下：

 

 

       右连接（关键字right join）

 

       右连接将保留checkinfo_sys表的所有数据而用null值填充user_sys中没有的记录值。这里不再举例！

 

       交叉连接（关键字cross join）

 

       交叉连接实际上是一个笛卡尔集，即两个集合内符合条件的记录都匹配一次成为一条新记录。相当于一个二维数组！可以自己琢磨一下，这里也不再举例。

 

       以上方式创建的视图是来自不同的表的列的纵向拼接，那么还可以进行横向拼接。这里是数据表的纵向和横向划分的逆过程。这种方式创建视图首先表结构必须一致，其次不以on来表达条件。因此用可视化的方式建立不是很方便。横向拼接也有多种方式两种方式：not in、union和intersect。这里只做简单介绍，not in是去两个结果集的差集。union是两个集合的并集，会自动删除重复的记录，也可以用union all来保留所有记录行。intersect是两个集合的交集，即同时存在于两个集合中的记录。

 

       那么，一般情况下试图的建立基于连接关系，即纵向拼接。可以应对一对多，一对一的关系。而对于多对多的关系，建立视图时需要做一定的处理（不会）。有时候，也可以用横向拼接的方式来建立视图，当然这种情况不多见（就我目前而言），同时也觉得这种方式不是很合理。不过对于存在索引表的大系统也许有时候有效。估计目前也就我自己遇到过横向拼接的情况。