python(anaconda)项目虚拟环境迁移
程序员文章站
2022-06-20 21:51:40
step0旧环境生成renquirements.txt文件。进入flask开发环境,执行命令:pip freeze > requirements.txtstep1创建、打开新环境。在开始菜单(win键)内找到anaconda3/anaconda3(64bit)文件夹下的anaconda prompt单击打开。执行以下命令:conda create -n envfp python=3.7# 创建新环境,指定python版本为3.7activate envfp # 打开新环境step...
step0
旧环境生成renquirements.txt文件。进入flask开发环境,执行命令:
pip freeze > requirements.txt
step1
创建、打开新环境。在开始菜单(win键)内找到anaconda3/anaconda3(64bit)文件夹下的anaconda prompt单击打开。执行以下命令:
conda create -n envfp python=3.7 # 创建新环境,指定python版本为3.7
activate envfp # 打开新环境
step2
配置环境。进入项目文件夹下requirements.txt文件所在目录,使用该文件配置环境。例:
- D:
- python
- project
- requirements.txt
- other
prompt窗口输入命令:
- project
- python
d: #进入d盘
cd python/project # 进入requirements所在目录
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 创建环境
# 或
conda install --y --file requirements.txt # 创建环境
step3
pycharm内运行项目。pycharm内导入项目,file-open-找到项目文件夹-ok。导入后找到入口文件(manager.py)。打开-右键-run。
若弹出环境选择框,选择刚创建的环境运行即可。
若选择列表内没有新创建的环境。退出环境选择。file-settings-Project:xxx(项目名)-Project Interpreter-点击右边齿轮按钮-单击add-左边选择Conda Environment-右边选择Existing environment-下拉选择刚创建的环境(envfp)-ok 项目部署成功 run。
注:虚拟环境存储位置为 anaconda安装path/anaconda3/envs。可用于确定环境是否存在。
本文地址:https://blog.csdn.net/qq_42993678/article/details/107115972
推荐阅读
-
ubuntu16.04使用Anaconda创建对应python版本的虚拟环境
-
python 使用Anaconda管理项目环境
-
PyCharm中创建项目时,在所创建的python虚拟环境下的pip失效
-
Python虚拟环境项目实例
-
Python之虚拟环境virtualenv、pipreqs生成项目依赖第三方包
-
anaconda 环境新建/删除/拷贝 jupyter notebook上使用python虚拟环境 TensorFlow
-
Jupyter notebook 创建、切换Anaconda(Python)虚拟环境
-
Python基于Flask框架配置依赖包信息的项目迁移部署
-
Python小世界:项目虚拟环境配置的N种方法
-
python虚拟环境迁移方法