并发编程-多进程

进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。

单核+多道，实现多个进程的并发执行

进程与程序的区别

程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序的运行过程。

一 操作系统的作用：
    1：隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口
    2：管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序

#二 多道技术：
    1.产生背景：针对单核，实现并发
    ps：
    现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术
    有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个
    cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定。
    
    2.空间上的复用：如内存中同时有多道程序
    3.时间上的复用：复用一个cpu的时间片
       强调：遇到io切，占用cpu时间过长也切，核心在于切之前将进程的状态保存下来，这样
            才能保证下次切换回来时，能基于上次切走的位置继续运行

　　

并发与并行

一 并发：是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发，（并行也属于并发）

二 并行：同时运行，只有具备多个cpu才能实现并行

单核下，可以利用多道技术，多个核，每个核也都可以利用多道技术（多道技术是针对单核而言的）

         有四个核，六个任务，这样同一时间有四个任务被执行，假设分别被分配给了cpu1，cpu2，cpu3，cpu4，

         一旦任务1遇到I/O就*中断执行，此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行，这就是单核下的多道技术

         而一旦任务1的I/O结束了，操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行，由操作系统说了算)，可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行

开启子进程的两种方式

#方式一：函数
from multiprocessing import Process
import time

def task(name):
    print('%s is running' %name)
    time.sleep(3)
    print('%s is done' %name)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task,args=('子进程1',))
    p.start()

    print('zhu')


# 方式二：类
from multiprocessing import Process
import time

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()  # 继承父类
        self.name=name
    def run(self):
        print('%s is running' %self.name)
        time.sleep(3)
        print('%s is done' %self.name)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('子进程1')
    p.start()

    print('zhu')