SQL Server 2008 R2数据挖掘即学即用

SQL Server 2008 R2向前端工具开放了数据挖掘能力，通过集成在Excel中的插件，允许用户连接到SQL Server服务器，直接操作多种数据挖掘算法，解决日常应用中的小型预测问题……

SQL Server 2008 R2向前端工具开放了数据挖掘能力，通过集成在Excel中的插件，允许用户连接到SQL Server服务器，直接操作多种数据挖掘算法，解决日常应用中的小型预测问题;使用过程中，用户几乎感觉不到SQL Server服务器的存在，也不必受复杂逻辑实现的困扰，一切皆由数据说了算。

在本文实例中，使用SQL Server 2008 R2实例数据库AdventureWorks结合SQL Server 2008数据挖掘外接程序，即使您不会SQL Server，不懂SQL语句，也没有任何关系，只要您会使用Excel就可以获取到想要的数据，并且对简单的点击几个按钮就可以对数据进行挖掘。如果您有一定的数据库基础，那么结合Reporting Service，可以生成预测数据和结果。

步骤一：数据挖掘外接程序

在步骤1中我们首先安装Microsoft SQL Server 2008 Office 2007 数据挖掘外接程序，其下载地址如下：

http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=896A493A-2502-4795-94AE-E00632BA6DE7&displaylang=zh-cn

通过使用 Microsoft SQL Server 2008 Office 2007 数据挖掘外接程序(数据挖掘外接程序)，可以在 Office Excel 2007 和 Office Visio 2007 中利用 SQL Server 2008 的预测分析功能。数据挖掘外接程序包括以下组件：

Excel 表分析工具：此外接程序提供了一些非常易于使用的任务，这些任务可利用 SQL Server 2008 数据挖掘对电子表格数据进行更强大的分析，而不需要您了解任何数据挖掘概念。

Excel 数据挖掘客户端：通过使用此外接程序，您可以使用电子表格数据，或使用可通过 SQL Server 2008 Analysis Services 实例访问的外部数据，在 Excel 2007 内创建、测试、浏览和管理数据挖掘模型。

Visio 数据挖掘模板：利用此外接程序，您可以用可加注的 Visio 2007 绘图形式呈现和共享挖掘模型。

在本文的实例中，我们重点讨论的是使用Excel来进行数据挖掘，Visio 数据挖掘模板这里不做过多介绍。

下载数据挖掘外接程序后，在安装的过程中，根据需要选择要安装的功能，为了了解和使用所有功能，我们把默认不安装的Excel数据挖掘客户端和Visio数据挖掘模板页安装上，其界面如图1所示：

图1 数据挖掘外接程序功能选择

安装完成后，需要连接到SSAS数据库，连接到SSAS数据时，我们选择第二项，使用自己管理的现有Microsoft SQL Server 2008 Analysis Service实例，通过这个实例的选取，实际上选取了我们在数据里安装的AdventureWorks 数据分析实例。

连接成功后，点击“下一步”，运行服务器配置实用工具，这是开始使用Office 2007数据挖掘外接程序最后一个配置步骤，其界面如图2所示：

图2 配置SQL Server

点击图2中所示的链接后，数据挖掘外接程序配置向导页面，如图3所示：

图3 数据挖掘配置向导

配置向导共分4步：第一步填写服务器名称和身份验证方式以连接到Analysis Service数据库;第二步：设置是否允许创建临时挖掘模型;第三步：为外接程序用户创建数据库;第四步：将相应权限授予相应用户。配置成功后，其界面如图4所示：

图4 数据挖掘外接程序配置成功

关闭接程序配置向导，打开已经生成好的实例Excel文件：DMAddins_SampleData.xlsx，如图5所示：

图5 数据挖掘外接程序实例数据

在进行数据挖掘前，需要连接到数据分析服务，如图6所示：

图6 连接到数据分析服务

至此，在进行数据挖掘前的所有准备工作已经完成。

步骤二：在Excel中完成数据挖掘全过程

在步骤二中，我们将使用步骤一的Excel文件进行数据挖掘和数据分析。下面就开始介绍数据挖掘，打开文件DMAddins_SampleData.xlsx(默认位置在X86：C:\Program Files \Microsoft SQL Server 2008 DM Add-Ins，X64：C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server 2008 DM Add-Ins)，我们可以看到能够使用的数据挖掘工具如图7所示：

图7 数据挖掘工具

这些数据挖掘工具包括：数据准备、数据建模、准确性和验证、模型用法、模型管理、连接。在下面的案例中，我们使用数据建模工具预测来做演示：

操作步骤如下：

(1)在图5中选择“预测”，自动打开“Forecasting” Sheet

(2)在预测Sheet中，点击数据挖掘页，并点击“预测”按钮，如图7所示

(3)点击“预测”按钮后，自动弹出预测数据挖掘向导，选择数据表和数据区域，在这里数据表我们选择了“Table5”，数据区域选择了所有区域。按照向导对输入内容进行设置、结构名称和描述、模块名称和描述，点击“完成”即可，其结果如图8所示：

图8 预测数据挖掘结果

由上面的简单演示可以看到，使用外接数据挖掘工具后，您只需要选择文件，点点鼠标就能完成功能复杂的数据挖掘工作，此页面上附带的其它数据挖掘工具使用也很简单，感兴趣的读者可以自己尝试一下。

出了数据挖掘工具，外接程序还提供了数据分析工具，其能够操作的面板如图9所示：

图9 数据分析工具

使用数据分析工具可以对关键影响因素、检测类别、从示例填充、预测、突出显示异常值、应用场景分析、预测计算器、购物篮分析，其中预测计算器和购物篮分析是新增加的功能。

步骤三：读取Reporting Service，操作并使用预测数据和成果

报表服务为公司提供了满足各种各样的报表场景的能力。

• 管理报表生成。经常被称为企业报表生成——支持涵盖了业务所有方面的报表创建，并可在整个企业范围内发送报表，使每个雇员都可以及时的访问到与他们的业务领域相关的信息，并使他们可以做出更好的决策。

• 即时报表生成。使用户可以创建他们自己的报表，并使他们快速灵活的获得他们需要的信息,并且是以他们需要的格式，而不必提交请求和等待报表开发人员来为他们创建报表。

内嵌的报表。使公司可以将报表直接内嵌到商业应用程序和web门户网站中，用户也可以在他们的业务处理过程中使用这些报表。与Microsoft Office SharePoint Server 2007的深度集成还使得公司可以通过一个*库来发送报表，或直接在SharePoint中使用用于轻度渲染报表的web部分，从而能够轻松的创建仪表盘。在这种方式下，公司可以将整个公司的所有关键的商业数据，包括结构化的和非结构化的放在一个*存储地址，为信息访问提供了一个共同的体验，以便用户可以浏览到主要的业务执行信息。

Reporting Services 提供了三个报表设计工具，即 Business Intelligence Development Studio 中的报表设计器、Report Builder 1.0 和 Report Builder 3.0;还提供了一个报表模型设计工具，即模型设计器。

报表设计器是一种图形界面，用于创建功能齐全的 Reporting Services 报表。您可以访问多种类型的数据源并创建高度自定义的报表。完成报表后，您可以访问所有 Reporting Services 报表管理功能。

Report Builder 3.0 是一种直观的报表创作环境，专门针对 Microsoft Office 进行了优化，适用于喜欢在熟悉的 Office 环境下工作的业务用户。它还支持 Reporting Services 中提供的高级报表功能。

Report Builder 1.0 是一种客户端应用程序，协助生成即席报表。Report Builder 1.0 在 2005 年首次发布，并仍可在当前版本中使用。

使用模型设计器，可以选择要在模型生成进程中应用哪些规则，并且可以修改模型及其基础数据源视图。模型可以用作其他报表创作工具中的数据源，如报表设计器或报表生成器。

在步骤三种,我们可以使用Report Builder 3.0来设计报表，设计完成的报表可以导出到Excel文件中，这样就可以使用外接数据挖掘工具进行数据挖掘，并且能够使用数据挖掘和分析面板中的预测功能。