matplotlib折线图

matplotlib基本概念

• matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建

使用方法

基本框架

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]

# 绘图
plt.plot(x,y)

#保存
plt.savefig("./t1.png")

# 展示
plt.show()

运行此程序可以产生一个简单的折线图，但是折线图上的信息并不完善。接下来解决这些问题

设置图形大小

• dpi 表示清晰度

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

调整 x / y 轴的刻度

# 设置x轴的刻度
_xtick_labels = [i for i in range(4, 49)]
plt.xticks(range(2,50))
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

'''
样例二
'''
#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #rotaion旋转的度数

显示中文

为什么无法显示中文

• matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字

解决方法

• 查看linux/mac下面支持的字体
• fc-list à查看支持的字体
• fc-list :lang=zh à查看支持的中文(冒号前面有空格)

如何修改matplotlib的默认字体?

• 通过matplotlib.rc可以修改,具体方法参见源码(windows/linux)
• 通过matplotlib 下的font_manager可以解决(windows/linux/mac)

# 第一种 不推荐使用
#windws和linux设置字体的放
# font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',
#         'weight': 'bold',
#         'size': 'larger'}
# matplotlib.rc("font",**font)
# matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")

#另外一种设置字体的方式
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc")

一个图中绘制多个图形

• plt.plot() 调用多次

plt.plot(x,y_1)
plt.plot(x,y_2)

图例：展示当前折线名称，在折线多时便于区分

• label 折线名称
• color 折线颜色
• linestyle 折线形状

plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")

图形样式

• color 颜色
• linestyle 形状
• alpah 透明度，从 0 - 1
• linewidth 线条宽度

添加图形的描述

#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)

添加图形背景网格

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.9,linestyle=':')

总结

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc")

y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

x = range(11,31)

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")

#设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
# plt.yticks(range(0,9))

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.9,linestyle=':')

#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")

#添加描述信息
plt.xlabel("年龄",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("个数",fontproperties=my_font)
plt.title("男生不同年龄的交友（对象）情况",fontproperties=my_font)

#展示
plt.show()