我的Python之旅第五天---内置函数

数学运算（7个）类型转换（24个）序列操作（8个）对象操作（7个）反射操作（8个）
变量操作（2个）交互操作（2个）文件操作（1个）编译执行（4个）装饰器（3个）

一 数学运算

1 abs()

描述：abs() 函数返回数字的绝对值
语法: abs( x )
示例：

>>> abs(-10)
    10

2 divmod()

描述：返回两个数值的商和余数的元组(a // b, a % b)
语法：divmod(a, b)
示例：

>>> divmod(20,6)
    (3, 2)

3 max()

描述：返回可迭代对象的元素中的最大值或者所有参数的最大值
语法：max( x, y, z, .... )

示例：>>> max(1,2,6,8)
    8

4 min()

描述：返回可迭代对象的元素中的最小值或者所有参数的最小值
语法：min( x, y, z, .... )
示例：

>>> min(1,2,6,8)
    1

5 pow()

描述：方法返回 x^y（x的y次方） 的值
语法：pow(x,y)
示例：

>>> pow(2,3)
    8

6 round()

描述：对浮点数x进行四舍五入求值
语法：round(x [, n])
示例：

>>> round(100.126,2)
    100.13

7 sum()

描述：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
语法：sum(iterable[, start])
参数：
iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合

start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0
示例：

>>> sum([3,2])
    5
>>> sum((2,5,6),10)
    23

二 类型转换

1 bool()

描述：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
语法：bool(x)
示例：

>>> bool(4)
    True
>>> bool(0)
    False

2 int()

描述：用于将一个字符串或数字转换为整型
语法：int(x, base=10)
参数：iterablex -- 字符串或数字。
base -- 进制数，默认十进制。
示例：

>>> int(3.6)
    3
>>> int('12',8)
    10

3 float()

描述：用于将整数和字符串转换成浮点数
语法：float(x)
示例：

>>> float('2')
    2.0
>>> float(4)
    4.0

4 complex()

描述：用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。
语法：complex([real[, imag]])
示例：

>>> complex(1,2)
    (1+2j)

5 str()

描述：将对象转化为适于人阅读的形式
语法：str(object='')
示例：

>>> a='abcd'
>>> str(a)
    'abcd

6 bytearray()

描述：根据传入的参数创建一个新的字节数组，这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256
语法：bytearray([source[, encoding[, errors]]])
参数：
如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。
示例：

>>> bytearray([2,3,4])
    bytearray(b'\x02\x03\x04')
>>> bytearray('python','GBK')
    bytearray(b'python')

7 bytes()

描述：
1. 返回值为一个新的不可修改字节数组，每个数字元素都必须在0 - 255范围内，和bytearra函数的具有相同的行为，差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
2. 当3个参数都不传的时候，返回长度为0的字节数组
语法：bytes([source[, encoding[, errors]]])
示例：

>>> bytes('你好','utf-8')
    b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

8 memoryview()

描述：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问
语法：memoryview(obj)
示例：

>>> s=memoryview(bytearray('abcd','utf-8'))            
>>> print(s[0])            
    97
>>> print(s[0:3])              
    <memory at 0x000002078A0B4048>
>>> print(s[0:3].tobytes())         
    b'abc'

9 ord()

描述：返回Unicode字符对应的整数
ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
语法：ord(s)
示例：

>>> ord('b')           
    98

10 chr()

描述：返回整数所对应的Unicode字符
语法：chr(i)
示例：

>>> chr(100)               
    'd'
>>> chr(200)
    'È'
>>> chr(1)             
    '\x01'

11 bin()

描述：将整数转换成2进制字符串
语法：bin(x)
示例：

>>> bin(100)           
    '0b1100100'

12 oct()

描述：将整数转化成8进制数字符串
语法：oct(x)
示例:

>>> oct(9)             
    '0o11'

13 hex()

描述：将整数转换成16进制字符串
语法：hex(x)
示例：

>>> hex(20)
    '0x14'

14 tuple()

描述：根据传入的参数创建一个新的元组
语法：tuple( seq )
示例：

>>> tuple([1,2,3])
    (1, 2, 3)
>>> tuple({1,3,3})
    (1, 3)

15 list()

描述：将元组转换为列表
语法：list( tup )
示例：

>>> list((1,2,3))
    [1, 2, 3]

16 dict()

描述：根据传入的参数创建一个新的字典
语法：class dict(kwarg)
class dict(mapping, kwarg)
class dict(iterable, kwarg)
参数：kwargs -- 关键字
mapping -- 元素的容器。
iterable -- 可迭代对象。
示例：

>>> dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字
    {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) #映射函数方式来构造字典
    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) #可迭代对象方式来构造字典
    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

17 set()

描述：创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
语法：class set([iterable])
示例：

>>> x=set('python')
>>> set(x)
{'n', 'p', 'y', 'h', 't', 'o'}

18 frozenset()

描述：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素
语法：class frozenset([iterable])
示例：

>>> a=frozenset([1,2,3])
>>> a
    frozenset({1, 2, 3})
>>> b=frozenset('python')
>>> b
    frozenset({'h', 't', 'o', 'p', 'y', 'n'})

19 enumerate()

描述：用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
语法：enumerate(sequence, [start=0])
示例：

>>> list1=['a','b','c']
>>> for index,value in enumerate(list1):
    print(index,value)  
    0 a
    1 b
    2 c
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

20 range()

描述：函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
语法：range(start, stop[, step])
示例：

>>> list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10,2))
[1, 3, 5, 7, 9]

21 iter()

描述：用来生成迭代器
语法：iter(object[, sentinel])
参数：object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
示例:

>>> list2=[1,2,3,4]
>>> for i in iter(list2):
    print(i)
    1
    2
    3
    4

22 slice()

描述：实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递
语法：class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数：
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
示例：

>>> myslice=slice(4)
>>> myslice
slice(None, 4, None)
>>> arr=range(10)
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(arr[myslice])
[0, 1, 2, 3]

23 super()

描述：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
super是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法：super(type[, object-or-type])
参数：type -- 类。
object-or-type -- 类，一般是 self
示例：

>>> class A:
    pass

>>> class B(A):
    def add(self,x):
        supper().add(x)

24 object：创建一个新的object对象

描述：(1)object类是Python中所有类的基类，如果定义一个类时没有指定继承哪个类，则默认继承object类

>>> class C:
    pass
>>> issubclass(A,object)
True

(2)object类定义了所有类的一些公共方法

>>> dir(object)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

(3)object类没有定义 dict，所以不能对object类实例对象尝试设置属性值

>>> s=object()
>>> s.name='sun' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#69>", line 1, in <module>
    s.name='sun'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
>>> class D:
    pass
>>> a=D()
>>> a.name='sun'    # 能设置属性

三 序列操作

1 all()

描述：用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE
语法：all(iterable)
示例：

>>> all(['a','b','c'])
True
>>> all(['a','b',0])
False

2 any()

描述：用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
语法：any(iterable)
示例：

>>> any([' ',True,0])
True
>>> any([])
False

3 filter()

描述：用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法：filter(function, iterable)
参数：function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
示例：

>>> def is_odd(n):
    return n%2==1
>>> newslist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7])
>>> list(newslist)
[1, 3, 5, 7]

4 map()

描述：根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表
语法：map(function, iterable, ...)
参数：function -- 函数，有两个参数
iterable -- 一个或多个序列
示例：

>>> def square(x):
    return x ** 2
>>> list(map(square,[1,2,3,4]))
[1, 4, 9, 16]

5 next()

描述：返回可迭代对象中的下一个元素值
语法：next(iterator[, default])
示例：

>>> it=iter([1,2,3,5])
>>> while True:
    try:
        x=next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        break   
    1
    2
    3
    5

6 reversed()

描述：反转序列生成新的可迭代对象
语法：reversed(seq)
reverse和reversed的区别：reverse是应用在list上的方法，reversed可以对所有可迭代的对象进行排序操作
参数：seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range
示例：

>>> l3=['a','b','c']
>>> print(list(reversed(l3)))
    ['c', 'b', 'a']

7 sorted()

描述：sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法：sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数：iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
示例：

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
>>> sorted(example_list, reverse=True)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]。

8 zip()

描述：用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 *号操作符，可以将元组解压为列表。
语法：zip([iterable, ...])
参数： iterabl -- 一个或多个迭代器;
示例：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=['a','b','c']
>>> list(zip(a,b))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

四 对象操作

1 help()

描述：用于查看函数或模块用途的仔细操作
语法：help([object])
返回值：返回对象帮助信息
示例：

>>> help('sys')
Help on built-in module sys:
NAME
    sys
    .....

2 dir()

描述：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
语法：dir([object])
示例：

>>> dir()               
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

3 id()

描述：用于获取对象的内存地址
语法：id([object])
示例：

>>> a='abc'                 
>>> id(a)                   
2203966126936

4 hash()

描述：用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值
语法：hash(object)
示例：

>>> hash('python')              
6061303635929480506

5 type()

描述：函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
isinstance() 与 type() 区别：
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法：class type(name, bases, dict)
参数：name -- 类的名称。
bases -- 基类的元组。
dict -- 字典，类内定义的命名空间变量
返回值：一个参数返回对象类型, 三个参数，返回新的类型对象。
示例：

>>> type('qwer')                    
<class 'str'>
>>> class B:
    a=1                 
>>> B=type('B',(object,),dict(a=a))                 
>>> B                   
    <class '__main__.B'>

6 len()

描述：方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数
语法：len(s)
示例：

>>> len('abcd')                 
    4

7 ascii()

描述：函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。
语法：ascii(object)
示例：

>>> ascii("abc")                
"'abc'"

8 format()

描述：Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。
示例：

>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
'hello world'
>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'hello world'

9 vars()

描述：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表
语法：vars([object])
返回值：返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。
示例：

>>> print(vars())               
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'abc', 'B': <class '__main__.B'>}

五 反射操作

1 import()

描述：用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入
语法：import(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) #name -- 模块名
示例：

a.py 文件代码：
#!/usr/bin/env python    
#encoding: utf-8  
import os  
print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os))
test.py 文件代码：
#!/usr/bin/env python    
#encoding: utf-8  
import sys  __import__('a')        # 导入 a.py 模块

执行 test.py 文件，输出结果为：
在 a.py 文件中 4394716136

2 isinstance()

描述：isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别：
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法：isinstance(object, classinfo)
示例：

>>> isinstance(1,int)               
True
>>> isinstance(a,(dict,int,list))                   
False

3 issubclass()

描述：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
语法：issubclass(class, classinfo)
参数：class -- 类。classinfo -- 类。
示例：

>>> class A:
    pass
>>> class B(A):
    pass
>>> print(issubclass(B,A))
True

4 hasattr()

描述：用于判断对象是否包含对应的属性。
语法：hasattr(object, name)
参数：object -- 对象。name -- 字符串，属性名。
示例：

class Coordinate:
    x = 10
    y = -5
    z = 0 
point1 = Coordinate() 
print(hasattr(point1, 'x'))
print(hasattr(point1, 'y'))
print(hasattr(point1, 'z'))
print(hasattr(point1, 'no'))  # 没有该属性

输出结果：

True
True
True
False

5 getattr()

描述：获取对象的属性值
语法：getattr(object, name[, default])
参数：
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。
示例：

>>> class C:
    a='aaa'
>>> str1=C()
>>> getattr(str1,'a')
'aaa'

6 setattr()

描述：对应函数 getatt()，用于设置属性值，该属性必须存在。
语法：setattr(object, name, value)
参数：
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
value -- 属性值
示例：

>>> class C:
    a='aaa' 
>>> str1=C()
>>> getattr(str1,'a')
'aaa'
>>> setattr(str1,'a','bbbb')
>>> str1.a
'bbbb'

7 delattr()

描述：用于删除属性。delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar。
语法：delattr(object, name)
参数：object -- 对象。name -- 必须是对象的属性
示例：

>>> class Test:
    x=10
    y=9

>>> pri1=Test()
>>> print('x=',pri1.x)
x= 10
>>> print('y=',pri1.y)
y= 9
>>> delattr(Test,'y')
--删除 z 属性后--
>>> print('y=',pri1.y)
触发错误
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
    print('y=',pri1.y)
AttributeError: 'Test' object has no attribute 'y'\

8 callable()

描述：用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。
语法：callable(object)
示例：

>>> def test(a,b):
    return a+b
>>> callable(test)
True
>>> callable(111)
False

六 变量操作

1 globals()

描述：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
语法：globals()
示例：

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'python'}

2 locals()

描述：会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。
语法：locals()
示例：

>>> locals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'python'}
>>> def test2():
    a='hhh'
    print(locals())
>>> test2()
{'a': 'hhh'}

七 交互操作

1 print()

描述：向标准输出对象打印输出
语法:print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)
参数：
objects -- 复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。
sep -- 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。
end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。
file -- 要写入的文件对象。
示例：

>>> print('a')
a
>>> print('www','python','com',sep='.')
www.python.com

2 input()

描述：Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型
语法：input([prompt]) #参数说明,prompt: 提示信息
示例：

>>>a = input("input:")
input:123                  # 输入整数
>>> type(a)
<type 'int'>               # 整型

八 文件操作

open()
描述：用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写
语法：open(name[, mode[, buffering]])
参数说明：
name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

九 编译执行

1 compile()

描述：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
语法：compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数：
source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。。
filename -- 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
flags -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。。
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
示例：

>>> str='for i in range(0,5):print(i)'
>>> c=compile(str,'','exec')
>>> c
<code object <module> at 0x0000024A16DE5660, file "", line 1>
>>> exec(c)
0
1
2
3
4

2 eval()

描述：用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
语法：eval(expression[, globals[, locals]])
参数：
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
示例：

>>> a=4
>>> eval('3*a')
12

3 exec()

描述： 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法：exec(object[, globals[, locals]])
参数：
object：必选参数，表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串，该字符串会先被解析为一组Python语句，然后在执行（除非发生语法错误）。如果object是一个code对象，那么它只是被简单的执行。
globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值
示例：

>>> exec('print("hello world")')
hello world

4 repr()

描述：将对象转化为供解释器读取的形式
语法：repr(object)
示例；

>>> repr('adg')
"'adg'"
>>> dict1={'key':'value'}
>>> repr(dict1)
"{'key': 'value'}"

十 装饰器

1 property()

描述：在新式类中返回属性值
语法：class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
参数:
fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
doc -- 属性描述信息
示例：

定义一个可控属性值 x
class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None
    def getx(self):
        return self._x
    def setx(self, value):
        self._x = value
    def delx(self):
        del self._x
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

如果 c 是 C 的实例化, c.x 将触发 getter,c.x = value 将触发 setter ， del c.x 触发 deleter。
如果给定 doc 参数，其将成为这个属性值的 docstring，否则 property 函数就会复制 fget 函数的 docstring（如果有的话）。

2 classmethod：标示方法为类方法的装饰器

描述：修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等
语法：classmethod
示例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
class A(object):
    bar = 1
    def func1(self):  
        print ('foo') 
    @classmethod
    def func2(cls):
        print ('func2')
        print (cls.bar)
        cls().func1()   # 调用 foo 方法
 
A.func2()               # 不需要实例化
输出结果为：
func2
1
foo

3 staticmethod()

描述：返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：
class C(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。
语法：staticmethod(function)
示例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class C(object):
    @staticmethod
    def f():
        print('runoob');
 
C.f();          # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f()        # 也可以实例化后调用