图像的空域增强处理—空域滤波（matlab实现）

在这里我描述的是我一个初学者所收集到的一些较实用化的信息，具体原理不做描述；

空域滤波分为：平滑滤波（低通滤波）、锐化滤波（高通滤波）；

平滑滤波（低通滤波）：过滤掉图像中的高频部分（灰度变化较大较快部分）使得图像直方图分布均匀；

锐化滤波（高通滤波）：过滤掉图像中的低频部分，让图像灰度变化大的地方更加的突出，如图像边界、交界地方；

线性平滑滤波：均值滤波、高斯滤波；      非线性平滑滤波：中值滤波；

线性/非线性锐化滤波：线性滤波常用算子：loplacian算子；  非线性锐化滤波常用算子：sobel算子、prewitt算子、log算子；

中值滤波：对噪声敏感度低，能够较好的消除椒盐噪声，易导致图像不连续；

高斯滤波：能较好的消除服从正态分布的噪声；

Matlab实现

I=fspecial(type,parameters); 生成不同类型滤波模板；type指定滤波器类型，parameters 与滤波器相关的具体函数，如尺寸、标准偏差等等；

filter2(I,BW);     BW为原始图像

medfilt2(BW,[m n]);  [m n ]指定模板尺寸

 

clear
I=imread('eight.tif');  
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);  
subplot(5,2,1),imshow(I),title('原始图像');  
subplot(5,2,2),imshow(J),title('加入椒盐噪声的图像'); 
K1=filter2(fspecial('average',3),J);
K2=filter2(fspecial('average',7),J);
subplot(5,2,3),imshow(K1,[]),title('模板尺寸为3的均值滤波器');
subplot(5,2,4),imshow(K2,[]),title('模板尺寸为7的均值滤波器');
H3=fspecial('laplacian');
K3=filter2(H3,J);
H4=fspecial('prewitt');
K4=filter2(H4,J);
subplot(5,2,5),imshow(K3,[]),title('lapacian算子的锐化滤波');
subplot(5,2,6),imshow(K4,[]),title('peteitt算子的锐化滤波');
H5=fspecial('log');
K5=filter2(H5,J);
H6=fspecial('sobel');
K6=filter2(H6,J);
subplot(5,2,7),imshow(K5,[]),title('log算子的锐化滤波');
subplot(5,2,8),imshow(K6,[]),title('soble算子的锐化滤波');
K7=medfilt2(J,[5 5]);
K8=medfilt2(J,[10 10]);
subplot(5,2,9),imshow(K7,[]),title('尺寸为3的中值滤波');
subplot(5,2,10),imshow(K8,[]),title('尺寸为5的中值滤波');