Mybatis缓存的了解

缓存

13.1、简介

查询：需要连接数据库，耗资源

一次查询到的结构，会给它暂存到一个可以取到的地方 --> 内存

再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不需要走数据库了

1.什么是缓存[ Cache ]？Memcache

• 存在内存中的临时数据。
• 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
  2.为什么使用缓存?
• 减少和数据库的交互次数，减少系统开销,提高系统效率。
  3.什么样的数据能使用缓存?
• 经常查询并且不经常改变的数据。

13.2、Mybatis缓存

• MyBatis包含- 个非常强大的查询缓存特性， 它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
• MyBatis系统中默认定义了两级缓存: -级缓存和二级缓存
  • 默认情况下，只有一-级缓存开启。 (Sq|Session级别的缓存, 也称为本地缓存)
  • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

13.3、一级缓存 Sqlsession级别

• 一级缓存也叫本地缓存：默认是开启的
  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

测试步骤：

（1）开启日志

（2）测试在一个Session中查询两次相同

（3）查看日志输出：结果，走了一次SQL

映射语句文件中的所有select 语句的结果将会被缓存。
映射语句文件中的所有insert, update 和delete语句会刷新缓存。
缓存会使用最近最少使用算法(LRU, Least Recently Used)算法来清除不需要的缓存。
缓存不会定时进行刷新(也就是说，没有刷新问隔)。
缓存会保存列表或对象(无论查询方法返回哪种)的1024个引用。
缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

缓存失效：

1.查询不同的东西

2.增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存

3.查询不同的Mapper

4.手动清除

13.4、 二级缓存 namespace级别

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
• 基于namespace级别的缓存, 一个名称空间，对应一个二级缓存;
• 工作机制
  • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一 级缓存中;
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容;
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

步骤：

（1）开启全局缓存：默认开启

<!--Explicitly turn on global caching-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

（2）在要使用二级缓存的Mapper中开启

    <cache/>

    <select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="user" useCache="true">
        select *from user where id=#{id};
    </select>

可以定义参数

    <cache
            eviction="FIFO"
            flushInterval="60000"
            size="512"
            readOnly="true"/>

（3）测试

问题：序列化错误：pojo类实现序列化接口

缓存原理：

用户先查询二级缓存，如果二级缓存没有，再查询以及缓存，如果以及缓存没有，再查询数据库

13.6、自定义缓存 ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存

导包

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
            <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">

    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

系列文章目录

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

---

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

• • 缓存
• 系列文章目录
• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
• 总结

---

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

---

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。