150行代码写爬虫(一)

程序员文章站 2022-06-17 09:29:19

...

目的：爬取某视频网站的所有视频；

工具：scrapy、MySQL、python 2.7；

项目地址：https://gitee.com/dushen666/spider.git；

scrapy是一个python的爬虫框架，有兴趣的同学可以了解一下，本篇我将介绍如何用scrapy从零开始编写一个爬虫；

步骤↓

安装python 2.7，并配置好环境变量，此处不多说。
安装scrapy：
```
pip install Scrapy
```
若没有pip请自行安装
构建一个scrapy项目：进入想要保存项目的路径，执行以下代码：
```
scrapy startproject spider
```
可以看到当前目录下已经生成了该项目，将项目导入pycharm，项目结构如下：
在spiders路径下建立我们的爬虫：
模块中的内容稍后再介绍!
建立items，用于保存爬取来的信息，修改items.py：
```
import scrapy

class H6080Item(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()
    num = scrapy.Field()


class H6080MovieInfo(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    director = scrapy.Field()
    actor = scrapy.Field()
    types = scrapy.Field()
    area = scrapy.Field()
    publishtime = scrapy.Field()
    countnumber = scrapy.Field()
    introduce = scrapy.Field()
    picurl = scrapy.Field()
```
说明：用过Django的同学可以看出，item与Django的model有点类似，但是item并没有区分那么多的数据类型，使用起来很方便。此处H6080Item用于保存视频名、视频url和该视频是哪一集，H6080MovieInfo用于保存视频名、主演、导演、海报url等信息。(因为我要爬取www.h6080.com上的视频，所以我将items命名为H6080Item和H6080MovieInfo)

之后就是编写spider的内容了，在此之前我们先分析一下要爬取的页面：
打开要爬取的主页www.h6080.com,我们可以分析出，该网站主要有四个页面：主页、分类展示页、视频详情页和播放页。他们的url形式如下：

主页	www.h6080.com
分类展示页	www.h6080.com/type/2/3.html	2为类别id，3为页码数
视频详情页	www.h6080.com/show/36088.html	36088为视频id
播放页	www.h6080.com/play/36088/1/5.html	36088为视频id，5为集数

可以看出我们要的H6080Item中的信息均在播放页中，H6080MovieInfo中的信息均在视频详情页中。接下来我们分析这两个页面的HTML源码：

视频详情页中，所要的主演、导演等信息均在这个<table>中:

<table class="table table-striped table-condensed table-bordered" style="margin-bottom:10px;font-size:12px;">
<tbody>
<tr>
    <td class="span2"><span class="info-label">导演</span></td>
    <td>金晔</td>
</tr>
<tr>
    <td class="span2"><span class="info-label">主演</span></td>
    <td id="casts" style="position:relative;">杨子姗 / 郑恺 / 张国立 / 江珊 / 田雷 / 钟楚曦 / 逯子 / 周宸佳 / 王森 / 高晓菲 / 刘立<a class="casts-swith"></a></td>
</tr>
<tr>
    <td class="span2"><span class="info-label">类型</span></td>
    <td>剧情 / 爱情</td>
</tr>
<tr>
    <td class="span2"><span class="info-label">制片国家</span></td>
    <td>*</td>
</tr>
<tr>
    <td class="span2"><span class="info-label">更新状态</span></td>
    <td>更新至10集 / 共42集</td>
</tr>
<tr>
    <td class="span2"><span class="info-label">上映日期</span></td>
    <td>2018-03-26(*)</td>
</tr>
<tr>
<td class="span2"><span class="info-label">评分</span></td>
<td>豆瓣：<a rel="nofollow" class="score" target="_blank" href="/">3.0 <i class="glyphicon glyphicon-new-window"></i></a></td>
</tr>
</tbody>
</table>

视频名和海报图片url分别在<h1 class="movie-title">和<img class="img-thumbnail">中：

    <div class="col-md-12">
        <h1 class="movie-title">好久不见2018 <span class="movie-year">(2018)</span></h1>
    </div>
    
    <div class="col-md-9">
        <div class="row">
            <div class="col-md-4" style="padding-right:5px;">
            <a href="/show/41134.html" style="display:block;position:relative;">
            <img class="img-thumbnail" alt="好久不见2018" width="100%" src="http://wx2.sinaimg.cn/mw690/80df6fe6gy1fpqpi212ylj20u019zdlv.jpg">
                <button class="hdtag">更新至10集 / 共42集</button>
			</a>
			<div class="online-button">
                <a target="_blank" class="btn btn-success btn-block" href="/play/41134.html">立即播放</a>
            </div>
            <div class="col-md-6 left-bt" data-toggle="modal" data-target="#addresource">
                <i class="glyphicon glyphicon-pencil"></i> 发布
            </div>
            <div class="col-md-6 icon-heart left-bt" id="add_fav" onclick="add_fav(1)">
                <i class="glyphicon glyphicon-heart"></i> 喜欢
            </div>

播放页中，视频url在<iframe>的src中，视频名和集数在<h3 class="movie-title">中：

    <div class="container-fluid" style="padding-top:15px;background:#FFF;position:relative">
        <h3 class="movie-title">视频名称：好久不见2018 - 第03集</h3>
      <div class="player" id="player">
<iframe border="0" frameborder="0" height="460" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="http://api.tianxianle.com/jx/dapi.php?id=qKt1naKhqaajnnBomZNmbWFi" width="100%" allowfullscreen="true" allowtransparency="true"></iframe></div>

通过scrapy的命令行工具和选择器(Selectors)调试提取所需信息的语句。先提取详情页的信息，执行以下语句进入命令行工具：
```
scrapy shell "http://www.h6080.com/show/40928.html"
```
先提取视频名：视频名在<h1 class="movie-title">中，在命令行工具中输入以下代码：
```
In [1]: response.xpath('//h1[@class="movie-title"]/text()').extract()[0]
Out[1]: u'\u9006\u6c34\u5bd2 '
```
说明：//h1表示取该responsebody的所有<h1>，[@class="movie-title"]表示筛选所有class为movie-title的标签，/text()表示取标签中的内容，extract()的作用是将结果转为list并返回，[0]表示取list[0]。此处只举这一个例子，其他信息的提取方法不多说，若要详细了解selector的使用方法可以查看官方文档。

编辑spider的内容：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
    Created by 杜神 at 2018/3/21
"""
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from spider.items import H6080Item, H6080MovieInfo
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor
import logging
import re

class SpiderNo1(CrawlSpider):
    name = 'h6080spider'
    allowed_domains = ['h6080.com']
    start_urls = [
        'http://www.h6080.com',
    ]
    logging.getLogger("requests").setLevel(logging.WARNING
                                           )  # 将requests的日志级别设成WARNING
    logging.basicConfig(
        level=logging.DEBUG,
        format=
        '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='h6080spider.log',
        filemode='w')

    rules = (
        # follow所有分类链接/下一页链接/详情页链接
        Rule(LinkExtractor(allow=('\/type\/\d+\.html', '\/type\/\d+\/\d+\.html')), follow=True),
        Rule(LinkExtractor(allow=('play\/\d+\/\d+\/\d+\.html', )), callback='parse_item'),
        Rule(LinkExtractor(allow=('\/show\/\d+\.html', )), callback='parse_movie_info', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        item = H6080Item()
        item['name'] = response.xpath('//h3[@class="movie-title"]/text()').extract()[0]
        item['url'] = response.xpath('//div[@class="player"]/iframe/@src').extract()[0]
        item['num'] = re.findall('\/\d+\.html', response.url)[0].split('.')[0][1:]
        self.log('find a url! %s' % response.url)
        yield item

    def parse_movie_info(self, response):
        item = H6080MovieInfo()
        rows = response.xpath('//td/text()').extract()
        item['director'] = rows[0]
        item['actor'] = rows[1]
        item['types'] = rows[2]
        item['area'] = rows[3]
        try:
            item['publishtime'] = rows[5]
        except Exception:
            item['publishtime'] = '1999-01-01'
        item['name'] = response.xpath('//h1[@class="movie-title"]/text()').extract()[0]
        item['introduce'] = response.xpath('//p[@class="summary"]/text()').extract()[0]
        item['picurl'] = response.xpath('//img[@class="img-thumbnail"]/@src').extract()[0]
        if len(re.findall('\d+', rows[4])) > 0:
            item['countnumber'] = re.findall('\d+', rows[4])[0]
        else:
            item['countnumber'] = 0
        self.log('find a movie! %s' % item['name'])
        yield item

说明：此处继承scrapy的CrawlSpider类，

name	给该spider取个唯一的名字，此处取名h6080spider
allowed_domains	允许爬虫访问的域名
start_urls	爬虫起始url
logging	日志，不多说
rules	Rule(LinkExtractor(allow=('play\/\d+\/\d+\/\d+\.html', )), callback='parse_item') 若url匹配正则表达式，则由callback指定的方法处理，若未指定，则不处理。follow=True表示是否跟进，默认为True
parse_item	用于处理播放页
parse_movie_info	用于处理视频详情页

执行爬虫，进入项目根路径，执行以下命令：
```
scrapy crawl h6080spider -o result.json
```
可以看到路径下生成了result.json，该文件以json的形式存储了H6080MovieInfo和H6080Item

到此一个爬虫就已经可以工作了，但是这还远远不行，我们要把爬取的信息存储到数据库中，并且要实现去重功能，否则会产生大量重复数据，关于去重和数据库存储我会在下一篇文章中介绍。

最后再次附上项目地址：https://gitee.com/dushen666/spider.git

相关标签：爬虫 python scrapy python spider CrawlSpider

上一篇：自动化运维工具Ansible入门笔记(一)

下一篇：从零开始搭建Python web框架——Django(三)

150行代码写爬虫(一)

初来乍到，PHP setcookie怎么能正确使用？我写的代码只能设置两个中的一个,怎么办？

java实现一个简单的网络爬虫代码示例

零基础写python爬虫之抓取百度贴吧代码分享

零基础写python爬虫之抓取糗事百科代码分享

利用node.js写一个爬取知乎妹纸图的小爬虫

javascript写的一个表单动态输入提示的代码

零基础写python爬虫之抓取百度贴吧代码分享

一则python3的简单爬虫代码

javascript写一个ajax自动拦截并下载数据代码实例

通过vue写一个瀑布流插件代码实例