Elasticsearch(010)：es中中文分词器IK-Analyzer实战

中文分词器（IK-Analyzer）

1. 下载ik分词器

网址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

下载对照ES版本的分词器版本。

注意

ik分词器的版本需要es保持一致。

2. 安装分词器

将分词器拷贝到服务器的ES安装目录plugins文件夹下，新建ik文件夹，解压到其中即可。

三台机器分别执行一样的操作，然后重新启动es服务。

3. 测试

#测试中文分词器
GET _analyze
{
  "text":"测试分词器,spring cloud实战",
  "analyzer":"ik_max_word"
}

结果如下

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "测试",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "分词器",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "分词",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "器",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "spring",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "cloud",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 17,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "实战",
      "start_offset" : 17,
      "end_offset" : 19,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    }
  ]
}

由此可见分词器起作用了。

4. 拓展使用

ik分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。

4.1 ik_max_word

会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“*人民大会堂”拆分为“*、中华人民、中华、华人、人民*、人民、*、大会堂、大会、会堂等词语。

4.2 ik_smart

会做最粗粒度的拆分，比如会将“*人民大会堂”拆分为*、人民大会堂。

4.3 自定义词库

如果要让分词器支持一些专有词语，可以自定义词库。iK分词器自带一个main.dic的文件，此文件为词库文件。在上边的目录中新建一个my.dic文件，配置文件中配置my.dic即可。