python定制类、枚举类和元类
定制类 ：
类里面有很多自带的方法，我们可以重写他们
_str_
print一个实例对象时会自动调用_str_方法，输出对象的信息
class student(object):
def __init__(self,name):
self.name =name
a =student('Bob')
print(a)
output:
<__main__.student object at 0x000002221CB380B8>
显示的不友好，我们可以在类里重写_str_方法
class student(object):
def __init__(self,name):
self.name =name
def __str__(self):
return 'student name name %s'% self.name
a =student('Bob')
print(a)
output:
student name name Bob
__iter__ 和 __next__
在类中实现__iter__ 方法后，该方法会返回一个迭代对象，这个迭代对象有个__next__方法，python的for循环会不断调用这个方法，知道达到某个条件的时候才终止
class student(object):
def __init__(self):
self.count=0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.count+=1
if self.count>100:
raise StopIteration
return ('the number is %s'%self.count)
for n in student():
print(n)
__getitem__
让实例对象表现的像list一样可以同下标访问元素，那么就要在类中实现__getitem__方法
class fib(object):
def __getitem__(self, item):
self.a =0
self.b =1
print('has been done')
for i in range(0,item):
self.a,self.b =self.b,self.a+self.b
return self.a
x =fib()
print(x[10])
output:
has been done
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在使用下标的时候，才会调用这个方法
test:
class fib(object):
def __getitem__(self, item):
self.a =0
self.b =1
print('has been done')
for i in range(0,item):
self.a,self.b =self.b,self.a+self.b
return self.a
x =fib()
没有输出
getitem实现切片的方法： 重写gettitem方法，判断下标是整数还是一个切片,slice有start和end两个属性
class fib(object):
def __getitem__(self, item):
a =0
b = 1
if isinstance(item,int):
for i in range(0,item):
a,b =b,a+b
return a
if isinstance(item,slice):
start = item.start
end = item.stop
if start ==None:
start =0
result =[]
for i in range(end):
if i >=start:
result.append(a)
a,b =b,a+b
return result
a =fib()
print(a[1:10])
__getattr__
当调用实例对象不存在的属性时，会自动调用该方法，返回相应的值（前提是类里面写了这个方法）
test1:
class student(object):
def __init__(self,name):
self.name =name
a =student('bob')
print(a.score)
print(a.sex)
output:
Traceback (most recent call last):
File "E:/pythoncode/python_study/model/personclass.py", line 10, in <module>
print(a.score)
AttributeError: 'student' object has no attribute 'score'
test2:
class student(object):
def __init__(self,name):
self.name =name
def __getattr__(self, item):
if item =='score':
return 99
if item =='sex':
return 'male'
a =student('bob')
print(a.score)
print(a.sex)
output
99
male
注意：只有在没有找到属性的情况下才会调用getattr方法，否则返回的是已存在的属性的值
__call__
直接调用实例就能产生结果
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name)
>>> s = Student('Michael')
>>> s() # self参数不要传入
My name is Michael.
通过callable()函数，我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
枚举类
定义：定义枚举要导入enum模块，枚举定义用class关键字，继承Enum类。
from enum import Enum
class color(Enum):
red =1
orange =2
定义了颜色color的枚举，一共有两个成员，分别是color.red 、color.orange(注意是color.red而不是red)。每一个成员都有自己的名称和值，color的名称是red，值是1。每个成员的数据类型就是它所属的枚举。
使用：
通过成员值来获取成员（color(2)）
通过成员名称来获取成员（color['red']）
-
通过成员来获取成员名和成员值（a =color(1) ,a.name,a.value）
from enum import Enum class color(Enum): red ='a' orange =2 print(color.red) print(color['red'].value) print(color.red.name)
迭代：
（1）
for color in color:
#输出所有的成员
（2）
for color in Color.__members__.items():
输出所有（成员名，<成员，成员值>）
元类
type:
通常创建类的方法都是创建一个class，然后在class里面写一些可以调用的方法。这属于静态创建的方法，也就是在创建实例之前已经创建了类。而用type函数可以动态的创建一个类，type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型，比如，我们可以通过type()函数创建出Dancer类，而无需通过class Dancer(object)...的定义:
使用方法：type(类名，由父类名称组成的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性（或者方法）的字典（名称和值））
def sing(self):
print('sing a song')
def wirte(self):
print('write a poem')
person = type('person',(),{'s':sing,'w':wirte})
a =person()#此时才会创建类，之前type仅仅是定义
a.s()
a.w()
注意，如果字典里的属性或者方法的键都要用字符串的形式表示（加引号）
metaclass:
后续再增加
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