冒泡排序

1、冒泡排序思想

让数组当中相邻的两个数进行比较，数组当中比较小的数值向下沉，数值比较大的向上浮！外层for循环控制循环次数，内层for循环控制相邻的两个元素进行比较。

2、代码

package com.xxx;

public class MyBubbleSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 2, 5, 1, 8, 1, 11, 8};
        int[] results = bubbleSort(arr);
        for(int item : results){
            System.out.print(item + "   ");
        }
    }

    /**
     * 冒泡排序,升序排列
     * 数组当中比较小的数值向下沉，数值比较大的向上浮！
     */
    public static int[] bubbleSort(int[] arr) {
        // 外层for循环控制循环次数
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            int tem = 0;
            // 内层for循环控制相邻的两个元素进行比较
            for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
               if(arr[i]>arr[j]){
                   tem = arr[j];
                   arr[j]= arr[i];
                   arr[i] = tem;
               }
            }
        }
        return arr;
    }
}

3、算法分析

(1)由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数

(2)冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，没进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。

(3)时间复杂度

　　　　1.如果我们的数据正序，只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即：Cmin=n-1;Mmin=0;所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。

　　　　2.如果很不幸我们的数据是反序的，则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：

　　　　

综上所述：冒泡排序总的平均时间复杂度为：O(n2) ,时间复杂度和数据状况无关。