Python 3中的lambda函数使用
Define: 匿名函数lambda函数:指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数,lambda函数没有名字,是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。
Feature:
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功能简单:lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。
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参数不受限:lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
-
表达式唯一:lambda表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句,该表达式的运算结果就是函数的返回值。
syntax:
lambda表达式的基本语法如下:
lambda arg1,[arg2,arg3]… :<表达式>
arg1/arg2/arg3为函数的参数(函数输入),表达式相当于函数体,运算结果是表达式的运算结果。
例如:
lambda x, y: xy;函数输入是x和y,输出是它们的积xy
lambda:None;函数没有输入参数,输出是None
lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1
# test lambda fuction
f = lambda a, b, c, d : a*b*c*d
# equal the follow function
def f(a,b,c,d):
return a,b,c,d
单行:(lambda x: xxx)(10)=1000
Case:
由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。用法扩展为以下几种:
- 将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
add=lambda x, y: x+y
例如,定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如,执行add(1,2),输出为3。
- 将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。
time.sleep=lambda x:None
例如,实现标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)。执行time.sleep(3)时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做。
- 将lambda函数作为参数传递给其他函数。
return lambda x, y: x+y
返回一个加法函数。这时,lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数,称之为嵌套函数,或者内部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量,这个特性是闭包(Closure)编程的基础,在这里我们不展开。
部分Python内置函数接受函数作为参数,典型的此类内置函数有这些:
假设:
df=pd.DataFrame({
'id':[1,2,3,4,5],
'name':['Jeremy','Frank','Janet','Ryan','Mary'],
'age':[20,25,15,10,30],
'income':[4000,7000,200,0,10000]
})
- apply函数 ,实现对pandas的数进行统一处理。
df['age']=df['age'].apply(lambda x: x+3)
- filter函数 此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。
list(filter(lambda x: x>18,df['age']))
- sorted函数 此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。
sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
#列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序
# return [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]
- map函数 此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。
df['income']=list(map(lambda x: int(x+x*0.2),df['income']))
- reduce函数 此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。
import functools
functools.reduce(lambda a,b: a+b,df['income'])
- 部分Python库函数也接收函数作为参数,例如gevent的spawn函数。此时,lambda函数也能够作为参数传入。
参考文章
1、https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/what-are-lambda-functions-in-python/
2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/58579207
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