day15 模块

程序员文章站 2022-06-15 15:07:38

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day15 模块

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今日内容概要
昨日回顾
今日内容详细

自定义模块
`time`模块
`datetime`模块
`random`模块
`os`模块

文件操作
文件夹操作
路径操作
其他操作
总结

`sys`模块

今日内容概要

自定义模块
time模块
datetime模块
random模块
sys模块
os模块

昨日回顾

有参装饰器：

给装饰器额外增加一个参数来控制装饰器的行为：

def auth(arg):
    def wrapper(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            if arg:
                print(111)
                ret = func(*args, **kwargs)
                print(222)
            else:
                func(*args, **kwargs)
            return ret
        return inner
    return wrapper

@auth(True)
def index():
    print('is index')
index()

多个装饰器装饰一个函数：

def wrapper2(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(111)
        func(*args, **kwargs)
        print(222)
    return inner

def wrapper1(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(333)
        func(*args, **kwargs)
        print(444)
    return inner
        
@wrapper1
@wrapper2
def func():
    print('is func')
func()

递归
1. 不断调用自己本身
2. 有明确的结束条件
递归最大深度：官方宣称1000，实测994

修改递归最大深度：
```
import sys
sys.setrecuisionlimit(10000)
```

今日内容详细

自定义模块

模块的定义：模块就是一个py文件。

模块主要分为三类：

内置模块，也称Python标准库，是Python官方已经封装在Python解释器中了，大约有200多个；
第三方模块，是一些组织或个人写好的py文件，供我们使用；
自定义模块，也就是我们自己写的py文件。

为什么要学习模块：

开发效率高
拿来主义：同内置函数一样，我们只需要把模块拿来用就好，不必深究它的原理
减少重复代码：分文件管理，有助于修改和维护。

怎么使用模块：

import 导入 将模块中所有内容导入
import lib
lib.a # import使用功能需要.操作

from 模块名 import 功能
from 同一个模块 import a,b,c
from lib import a as aa

导入时发生的事情

将模块存储到当前名称空间中
以模块的名字命名,并开辟空间
通过模块名来使用模块中的功能

同一个模块即便写多次导入，也只执行一次

导入顺序:
内存 —> 内置 —> sys.path列表

模块的两种用法：

当做普通模块执行
被当做脚本执行

if __name__ == "__main__":
    pass

在当前文件中执行__name__获取的值是'__main__'
当前文件被当做模块导入时，__name__获取的是当前文件名

以后要避免(不能这么写)的问题：

循环导入(了解)

import 和 from 的对比：

import 全部导入
from 指定功能导入
import和from都可以支持as
from会将之前定义同名的覆盖
from 可以一行导入多个功能
from lib import * 将lib下所有的功能全部导入
import 建议一行导入一个模块
推荐是使用from

模块导入的顺序：

内存，内置，sys.path、

sys.path  # *****
sys.path.append() # 添加一个模块查找路径
__all__=['name','read1'] # 控制form import *

`time`模块

time模块，也就是时间模块，用来进行一些与时间有关的操作。其使用方法为：

import time
print(time.time())   # 时间戳 浮点数
print(time.sleep(2)) # 秒 进行睡眠

时间分类:

时间戳 — 用于进行计算
结构化时间 — 给程序员查看使用（命名元组）
字符串时间 — 给用户查看的

时间模块的基本方法有：

t = time.time()         # 用于获取当前时间戳
print(time.localtime(t))   # 将时间戳转成结构化时间
t = time.localtime()     # 将时间戳转成结构化时间,不写默认是当前时间戳
print(time.mktime(t))    # 将结构化时间转成时间戳
t = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t))  # 将结构化时间转换成字符串时间
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将字符串时间转换成结构化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))    # 将结构化时间转化为字符串时间
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.mktime(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

print(time.localtime()[0])
print(time.localtime().tm_year)
print(time.localtime().tm_yday)

输出的结果为：
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=19, tm_min=19, tm_sec=21, tm_wday=3, tm_yday=269, tm_isdst=0)
1569496761.0
2019-09-26 19:19:21
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=23, tm_sec=6, tm_wday=6, tm_yday=244, tm_isdst=-1)
2019-09-26 19:19:21
1567311786.0
2019
2019
269

`datetime`模块

datetime模块的作用和time模块类似，都是用来进行时间操作的，其基本操作为：

from datetime import datetime
print(datetime.now())   # 获取到当前是时间,对象
print(type(datetime.now()))
print(datetime(2016,11,13,12,13,14)) # 将指定时间转化为datetime对象

import time
print(datetime.fromtimestamp(time.time()))    # 时间戳转换成对象
print(datetime.timestamp(datetime.now()))    # 将对象转换成时间戳


print(datetime.strftime(datetime.now(),"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))    # 将对象转换成字符串
print(datetime.strptime("2019/10/14","%Y/%m/%d"))    # 将字符串转换成对象

print(datetime.now() - datetime(9999,11,1,12,13,14))    # 用来计算当前时间相对于指定时间相差多久

from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now())
print(datetime.now() - timedelta(days=400))    # 用来计算400天前时间的datetime对象
print(datetime.now() - timedelta(days=500))

输出的结果为：
2019-09-26 19:32:59.456316
<class 'datetime.datetime'>
2016-11-13 12:13:14
2019-09-26 19:32:59.457314
1569497579.457313
2019-09-26 19:32:59
2019-10-14 00:00:00
-2914671 days, 7:19:45.490226
2019-09-26 19:32:59.490226
2018-08-22 19:32:59.490226
2018-05-14 19:32:59.490226

`random`模块

random模块，也就是随机数模块，用来生成一定范围内的随机数。随机数模块可以这样使用：

import random
print(random.random())    # 用来生成0~1之间的小数
print(random.randint(1, 5))   # 随机生成1~5之间（包括1和5）的整数
print(random.randrange(0, 10, 2))    # 随机产生range切片范围内的整数，参数的使用方法与range相同

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(random.choice(lst))    # 从可迭代对象中随机选出一个元素
print(random.choices(lst, k=5))    # 从可迭代对象中选择指定个数的元素，可能会重复选取
print(random.sample(lst, k=5))    # 从可迭代对象中选取指定个数的元素，不会重复选取
random.shuffle(lst)    # 将列表顺序打乱
print(lst)

输出的结果为：
0.30540264424342467
2
6
4
[3, 1, 9, 3, 8]
[8, 5, 9, 6, 3]
[3, 5, 1, 8, 4, 6, 9, 7, 2]

`os`模块

os模块主要用来进行与操作系统进行交互，它的导入方式为：

import os

os模块主要涉及文件操作、文件夹操作、路径操作和其他操作四个方面。

文件操作

通过os模块对文件直接进行的操作：

os.rename('旧名字', '新名字')    # 重命名    非常重要
os.remove('要删除的文件名')    # 删除文件    非常重要

文件夹操作

对文件夹进行操作：

os.makedirs('a/b/c/d/e/f')    # 递归创建文件夹    非常重要
os.removedirs('a/b/c/d/e/f')    # 递归删除文件夹，若文件夹非空，会报错    非常重要
os.mkdir('a')    # 创建文件夹    非常重要
os.rmdir('a')    # 删除文件夹    非常重要
print(os.listdir('.'))    # 查看指定路径下的所有文件    非常重要

路径操作

对路径的操作主要使用os.path下的各种方法：

print(os.getcwd())    # 获取当前工作路径    非常重要
os.chdir('..\day14')    # 改变当前脚本工作目录，相当于终端下的cd
print(os.path.abspath('lib.py'))    # 获取文件的绝对路径
print(os.path.split('C:\Python_26\day14'))    # 对路径进行分割位目录和文件名，返回值为元组
print(os.path.dirname('C:\Python_26\day14'))    # 获取父级目录    非常重要
print(os.path.basename('C:\Python_26\day14'))    # 返回path最后的文件名

# is系列
print(os.path.exists('C:\Python_26\day14'))    # 判断路径是否存在
print(os.path.isabs('day07'))    # 判断是否是绝对路径，如果是则返回True
print(os.path.isfile('C:\Python_26\day15\lib.py'))    # 判断是否是一个存在的文件，如果是则返回True    非常重要
print(os.path.isdir('C:\Python_26\day15')    # 判断是否是一个存在的目录，如果是则返回True    非常重要
print(os.path.join("C:\\User",'Python_26',"day15","lib.py"))    # 将多个路径组合后返回    非常重要
print(os.path.getsize('C:\Python_26\day15\lib.py'))    # 获取文件大小

其他操作

os方法的其他操作：

print(os.open('dir').read())    # 给终端发送指令
print(os.environ)    # 获取环境变量

总结

os模块功能很多很杂，不可能全都记住，但是下面的这些功能我们日后会经常用到，一定要尽量学会使用：

os.getcwd()
os.mkdir()
os.rmdir()
os.makedirs()
os.removedirs()
os.rename()
os.remove()
os.path.abspath()
os.path.dirname()
os.path.basename()
os.path.join()
os.path.isfile()
os.path.isdir()
os.path.getsize()

`sys`模块

sys模块用来和Python解释器进行交互，我们只需要记住sys.path功能即可：

import sys
print(sys.path)

除此之外，sys模块还有几个有意思的功能可以稍作了解：

import sys
if sys.platform == 'win32':    # sys.platform方法用来查看操作系统平台
    print('Windows')
elif sys.platform == 'darwin':
    print('Mac')
    
lst = sys.argv    # 在终端中模拟input输入，避免input函数阻塞
print(lst[-1])

print(sys.version)    # 用来查看Python的版本
sys.exit(1)    # 修改Python结束后的报告代码

print(sys.modules)   # 获取所有的模块

sys.setrecuisionlimit()    # 设置递归深度

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