最近做的项目用到了ETL工具Kettle，这个工具相当好用，可以将各种类型数据作为数据流，经过处理后再生成各种类型的数据。正如其名“水壶”，将各个地方的水倒进水壶里，再用水壶倒入不同的容器。不过一来初学乍用，二来对此任务不是很感兴趣，研究的不是很深入，可能是以一种不科学的方法使用的，但观教程，常用的内容似乎也涉及到了，并且Y大说过，要善于总结，于是有了这篇，作为入门说明吧。
一、下载与安装
官网地址
大概700~800M，下载好解压缩即可。当然，要求JDK环境（似乎有自带）
二、任务(.kjb)与转换(.ktr)
简单地说，一个转换就是一个ETL的过程，而作业则是多个转换、作业的集合，在作业中可以对转换或作业进行调度、定时任务等（据说定时不好用，可以通过其他方式，比如linux的crontab命令，不过实际使用中，这个指令也不大好使，有待查看日志探明原因。）
我在实际过程中，写的流程不是很复杂，当数据抽取需要多步骤时，分成多个转换，在集合到一个作业里顺序摆放，然后执行即可，不放到作业里的话，要对多个转换依次执行命令，比较麻烦。
三、煎锅、勺子、厨房
是不是莫名其妙，以为走错了片场？然而这是几个重要的工具名称。
1）勺子－Spoon.bat/spoon.sh
图形界面工具，就是启动上图主界面的命令行。这个界面应该是JavaFX做的。
这个用来在有图形界面的系统下写任务（如何通过命令行写我不知道，并且我怀疑没有这个可能……），如Windows，写好后，也可以通过该工具进行执行，调试。这个工具最大的问题是启动很慢，并且如果修改了数据库连接的配置，只有重新启动才能生效了。这时候就体现了命令行的优越性。
转换窗口
左边有很多控件可供选择，上图展示了我在使用中经常用到的几个控件。
- 执行SQL脚本：可以直接在控件里写SQL，并指定执行的库。
- 表输入：通过查询数据库的表来获取输入数据流。该控件中也可以写SQL
-
表输出：将数据流映射到指定的表中。
在这里，指定了数据库连接（后叙）和目标表之后，可以勾选指定数据库字段，如此下方的数据库字段标签的内容就成了可编辑状态（因为表输入和表输出的数据表结构不可能完全一致，通过这样可以将A表列对应到指定的B表列中） -
发送邮件：转换完成后，通过指定的邮箱发送邮件到指定的联系人。
2）厨房（Kitchen.bat/kitchen.sh）与煎锅（Pan.bat/pan.sh）
这两个指令都可以套用在下面这个命令上
./kichen.sh -file ./YourScirpts/demo.kjb
./pan.sh -file ./YourScripts/demo.ktr
作业脚本的后缀是kjb，转换脚本的后缀是ktr
这是最简单的执行方法，有时候，可能需要将日志输出到某个地方，可以加-log参数，不过我在实际使用中，是让运维将指令运行结果日志保存的，而不是通过这个工具，所以暂且忽略（不错，能省事儿则省事儿……）
还有比较高级的用法，即命令行参数替换。在脚本中（比如上图中，表输入的那个地方），可以添加变量：
select * from testTable where date=${datetime}
并勾选控件下方的“替换SQL语句里的变量”，保存，双击转换界面空白处，打开转换属性设置窗口：
在命名参数标签下填入命名参数名称，使用如下命令：
./pan.sh -file YourScripts/test.ktr -param:datetime="'2015-01-01'"
实际应用中，通过python计算日期，再调用shell，即可以实现根据指定日期循环执行脚本了。
import datetime
import os
date1=datetime.datetime(2016,11,7)
date2=datetime.datetime(2016,11,4) #5号执行的任务应该处理4号的
while date1 > date2:
temp = date1- datetime.timedelta(days=1)
print "处理日期:>>>"+temp.strftime("%Y-%m-%d")+"~"+date1.stftime("%Y-%m-%d")
os.system("/usr/local/data-integration/pan.sh -file /usr/local/data-integration/Demo/test.ktr -param:date1=\"'"+temp.strftime("%Y-%m-%d")+"'\" -param:date2=\"'"+date1.strftime("%Y-%m-%d")+"'\"")
date1 = temp
print ">>>处理完成<<<"
四、设置数据库
在实际使用中，用到了两种方式，一个是直接配置在转换中，一个是配置在jndi配置文件里。
先说第一种：
这与其他工具连接数据库没有什么不同，写好改填的内容，点一下测试，如果没有报错，就没问题了。配置好后，在上述过程中的数据库连接就能看到了（PS，这个见面就是在数据库连接下拉框右边的新建打开的）
这种方式的优点是随用随配，如果需要改变链接，修改此处配置可以立即生效。缺点是如果转换比较多了，一旦需要修改数据源，每个转换都要进行改动，十分麻烦。所以还是通过配置文件更为方便些：
连接名称是为了在转换中好选择进行填写的，填什么都行，我是与JNDI名称相同。JNDI的配置文件在Kettle工具文件夹的根目录下里的simple-jndi里：
为了方便，我加了不同的后缀以作区分，使用时再改名。真正生效的只有jdbc.properties，里面内容如下：
看到这个突然想起来有件重要的事情没有说，相关的数据库连接驱动，要放在data-integration目录下的lib文件夹内，否则测试连接报错。
我这三个配置分别对应了只读库，中间库，报表库，具体配置不做赘述。如此在数据库连接中，选择JNDI，填入正确的JNDI名称（如TBIN）即可使用。
这种方式的好处是在转换中需要填写的配置只有个名称而已，修改起来也只需要改变配置，切换环境十分方便。缺点如前所言，如果修改了配置文件，还需要重启spoon才能生效，然而这个过程颇为缓慢，本人8G的内存，开起来也得等个好几分钟。。。Java写桌面应用，前途依然任重而道远。好在有命令行的执行方式，可以解决这个问题。
总结
至此，我所会的差不多说完了，其实没有什么难度，很多内容可以通过控件上的字面描述理解。难在过程的设计以及sql的维护等，设计什么的，我没有操太多心，根据负责人的要求left join就over了→_→
在此过程中，学到了不少shell指令，甚至还写了个python脚本，将我多年前学到的一丢丢python用到了实际中，还是颇感欣慰的。
以上这些应该能满足基本要求了，实际上还有很多高级内容，比如将作业、转换维护在数据库中（配置资源库），定时任务（双击作业视图下的start控件即可看到），日志输出（指定输出的内容，等级），我并没有深究，感觉做这个已经超纲了，再深入就更没意思了。（比起那些只要做了就做到完美的人，我真是太……然而偷懒下来的时光，我用来贡献黑客派了，哈哈~）
出处：https://www.jianshu.com/p/4d8171150faf
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本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。
Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。（引用百度百科）
1、Kettle的下载与安装（在本文中使用的kettle版本为6.1.0.1-196）
kettle的最新下载地址：http://community.pentaho.com/projects/data-integration/
2、打开kettle。
首先解压下载下来的压缩包如:pdi-ce-6.1.0.1-196.zip
然后打开Spoon.bat，如图所示：
打开后请耐心等待一会儿时间。
3、建立转换。
在文件->新建装换。
新建转换后在左边的主对象树中建立DB连接用以连接数据库。如图所示：
建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似。
注意：在数据库链接的过程中，可能会报某个数据库连接找不到的异常。那是因为你没有对应的数据库链接驱动，请下载对应驱动后，放入kettle的lib文件夹。
4、简单的数据表插入\更新
（1）新建表插入
在左边的面板中选择“核心对象”，在核心对象里面选择“输入->表输入”,用鼠标拖动到右边面板。如图所示：
双击拖过来的表，可以编辑表输入。
选择数据库连接和编辑sql语句，在这一步可以点击预览，查看自己是否连接正确。
（2）通过插入\更新输出到表。
在左边面板中选择核心对象、选择“输出->插入\更新”如图所示：
编辑插入更新：
首先：表输入连接插入更新。
选中表输入，按住shift键，拖向插入更新。
然后：双击插入更新，编辑它。
到这里基本上，这个转换就要做完了，可以点击运行查看效果，看是否有误，这个要先保存了才能运行，可以随意保存到任何一个地方。
5、使用作业控制上面装换执行。
使用作业可以定时或周期性的执行转换，新建一个作业。并从左边面板拖入start 和转换。
双击start可以编辑，可以设置执行时间等等
点开装换，可以设置需要执行的转换任务，比如可以执行上面我们做的转换，XXX.ktr
最后点击运行即可。
到这里，一个简单的通过作业调度的kettle就算做完了。
附录：测试数据表
1 -- ---------------------------- 2 DROP TABLE IF EXISTS `student`; 3 CREATE TABLE `student` ( 4 `userId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 5 `userName` varchar(20) DEFAULT NULL, 6 `userage` int(11) DEFAULT NULL, 7 `timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, 8 PRIMARY KEY (`userId`) 9 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8; 10 11 -- ---------------------------- 12 -- Table structure for student2 13 -- ---------------------------- 14 DROP TABLE IF EXISTS `student2`; 15 CREATE TABLE `student2` ( 16 `userId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 17 `userName` varchar(20) DEFAULT NULL, 18 `userage` int(11) DEFAULT NULL, 19 `timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, 20 PRIMARY KEY (`userId`) 21 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
出处：https://www.cnblogs.com/qcsy/p/5553801.html