python学习笔记（三）面向对象

创建类

使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾，如下实例:

class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.doc查看。
class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
  '所有员工的基类'
  empCount = 0

  def __init__(self, name, salary):
    self.name = name
    self.salary = salary
    Employee.empCount += 1

  def displayCount(self):
    print "Total Employee %d" % Employee.empCount

  def displayEmployee(self):
    print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary



#"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
#"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

输出：

Name :  Zara , Salary:  2000
Name :  Manni , Salary:  5000
Total Employee 2

内置类属性和类属性的操作方法

Python内置类属性：

__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
  '所有员工的基类'
  empCount = 0

  def __init__(self, name, salary):
    self.name = name
    self.salary = salary
    Employee.empCount += 1

  def displayCount(self):
    print "Total Employee %d" % Employee.empCount

  def displayEmployee(self):
    print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary



#"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
#"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount


emp1.age = 7  # 添加一个 'age' 属性
print "emp1.age : ", emp1.age
emp1.age = 8  # 修改 'age' 属性
print "emp1.age : ", emp1.age
#del emp1.age  # 删除 'age' 属性


print "hasattr : ", hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 属性返回 True
print "setattr : ", setattr(emp1, 'age', 9) # 添加属性 'age' 值为 9
print "getattr : ", getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 属性的值
#delattr(empl, 'age') # 删除属性 'age'


print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

输出：

Name :  Zara , Salary:  2000
Name :  Manni , Salary:  5000
Total Employee 2
emp1.age :  7
emp1.age :  8
hasattr :  True
setattr :  None
getattr :  9
Employee.__doc__: 所有员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x7f00032247d0>, 'empCount': 2, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x7f0003224848>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x7f0003224758>}

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

在python中继承中的一些特点：

1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

语法：
派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定义父类
  parentAttr = 100

  def __init__(self):
    print "调用父类构造函数"

  def parentMethod(self):
    print '调用父类方法'

  def setAttr(self, attr):
    print '调用父类方法setAttr'
    Parent.parentAttr = attr

  def getAttr(self):
    print "父类属性 :", Parent.parentAttr

class Child(Parent): # 定义子类

  def __init__(self):
    print "调用子类构造方法"

  def childMethod(self):
    print '调用子类方法 child method'

c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法
c.getAttr() # 再次调用父类的方法

输出：

调用子类构造方法
调用子类方法 child method
调用父类方法
调用父类方法setAttr
父类属性 : 200

issubclass和isinstance

issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

print "isinstance(c,Child):",isinstance(c,Child);
print "isinstance(c,Parent):",isinstance(c,Parent);
print "issubclass(Child,Parent):",issubclass(Child,Parent);

输出：

isinstance(c,Child): True
isinstance(c,Parent): True
issubclass(Child,Parent): True

方法重写

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定义父类
  parentAttr = 100

  def __init__(self):
    print "调用父类构造函数"

  def parentMethod(self):
    print '调用父类方法'

  def setAttr(self, attr):
    print '调用父类方法setAttr'
    Parent.parentAttr = attr

  def getAttr(self):
    print "父类属性 :", Parent.parentAttr

  def myMethod(self):
    print '调用父类方法myMethod'

class Child(Parent): # 定义子类

  def __init__(self):
    print "调用子类构造方法"

  def childMethod(self):
    print '调用子类方法 child method'

  def myMethod(self):
    print '调用子类方法myMethod'

c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法
c.getAttr() # 再次调用父类的方法

print "isinstance(c,Child):",isinstance(c,Child);
print "isinstance(c,Parent):",isinstance(c,Parent);
print "issubclass(Child,Parent):",issubclass(Child,Parent);

c.myMethod()

输出：

调用子类构造方法
调用子类方法 child method
调用父类方法
调用父类方法setAttr
父类属性 : 200
isinstance(c,Child): True
isinstance(c,Parent): True
issubclass(Child,Parent): True
调用子类方法myMethod

运算符重载

#!/usr/bin/python

class Vector:

  def __init__(self, a, b):
    self.a = a
    self.b = b

  def __str__(self):
    return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)

  def __add__(self,other):
    return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2

输出：

Vector (7, 8)

类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class JustCounter:

  __secretCount = 0 # 私有变量
  publicCount = 0 # 公开变量

  def count(self):
    self.__secretCount += 1
    self.publicCount += 1
    print self.__secretCount

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
#print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量

输出：

1
2
2

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：

print counter._JustCounter__secretCount

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：

__foo__: 定义的是特列方法，类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。

1.python学习网站
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html