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常⽤用模块-01

程序员文章站 2022-06-14 11:46:21
主要内容:1. 模块的简单认识2. collections模块3. time时间模块4. random模块5. os模块6. sys模块 一. 模块的简单认识什么是模块. 模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果. 从代码编写的单位来看我们的程序, 从小到大的顺序: 一条代码 < 语句句块 < ......

主要内容:
1. 模块的简单认识
2. collections模块
3. time时间模块
4. random模块
5. os模块
6. sys模块

一. 模块的简单认识
什么是模块. 模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果. 从代码编写的单位
来看我们的程序, 从小到大的顺序: 一条代码 < 语句句块 < 代码块(函数, 类) < 模块. 我们目前写
的所有的py文件都是模块.

  引入模块的⽅方式:
    1. import 模块
    2. from xxx import 模块

☆ 对于模块方面,可以自己安装和插入第三方模块

二. collections模块:
  collections模块主要封装了了⼀一些关于集合类的相关操作. 比如, iterable, iterator等等. 除了了这些以外, collections还提供了了⼀一些除了了基本数据类型以外的数据集合类
    型. counter, deque, orderdict, defaultdict以及namedtuple
1. counter
counter是⼀一个计数器. 主要⽤用来计数
计算⼀一个字符串串中每个字符出现的次数:

常⽤用模块-01
#计算出每个字符出现的次数

#方法一(算法): 
str = 'welcome to view my article.'
dic = {}
for c in str:
    dic[c] = dic.get(c, 0) + 1
print(dic)

#方法二(模块):
str = 'welcome to view my article.'
print(counter(str))  # 获取到的结果可以像字典⼀一样进⾏行行使⽤用[key]
view code

2. deque 双向队列.
※说双向队列之前我们需要了解两种数据结构:     1. 栈, 2. 队列

1. 栈: filo. 先进后出 -> 砌墙的砖头, 老师傅做馒头
2. 队列列: fifo. 先进先出 -> 买火⻋车票排队, 所有排队的场景
由于python没有给出stack模块. 所以我们⾃自⼰己⼿手动写⼀一个粗略版本(注意, 此版本有严重的并发问题)

# 装馒头的桶
# 1. 入栈
# 2. 出栈
# 属性:   1. 列表(容器) 2.大小(size) 3. 栈顶指针(下一个装元素的位置)
class stackfullerror(exception):
    pass
class stackemptyerror(exception):
    pass
class stack:
    def __init__(self, size):
        self.index = 0  #  栈顶指针
        self.size = size
        self.lst = []  # 容器

    def push(self, el):
        if self.index < self.size:  #  还没有装满
            self.lst.insert(self.index, el)
            self.index += 1
        else:   # 装满了
            raise stackfullerror("the stack is full!")

    def pop(self):
        if self.index > 0:
            self.index -= 1
            return self.lst[self.index]
        else:
            raise stackemptyerror("the stack is empty!")

  def clear(self):
    self.lst.clear()
    self.index = 0
  def __sizeof__(self):
    return len(self.lst)
  def max(self):
    return self.size
  def now(self):
    return self.index

# 使用
# 1.实例化栈
s = stack(5)
s.push("馒头1")
print(s.pop())
s.push("馒头2")
print(s.pop())
s.push("馒头3")
print(s.pop())
s.push("馒头4")
print(s.pop())
s.push("馒头5")
print(s.pop())
s.push("馒头6")
print(s.pop())

  


★队列: python提供了queue模块. 使⽤用起来非常方便

import queue
q = queue.queue()
q.put("李李嘉诚")
q.put("张开")
q.put("张毅")
print(q)
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

◆注意. 如果队列里没有元素了. 再也就拿不出来元素了. 此时程序会阻塞.


接下来, 我们来看一下deque,  ◇注意, 此队列是collections中的.

from collections import deque

q = deque()
q.append("张开") # 右侧添加
q.append("包贝尔")
q.appendleft("赵又廷") # 左侧添加
q.appendleft("还我高圆圆")
print(q)

print(q.pop()) # 右侧删除
print(q.popleft()) # 左侧删除

3. namedtuple 命名元组
命名元组, 顾名思义. 给元组内的元素进行命名. 比如. 我们说(x, y) 这是⼀一个元组. 同时. 我们还可以认为这是⼀一个点坐标. 这时, 我们就可以使用namedtuple对元素进行命名

from collections import namedtuple
# 自己定义了了一个元组, 如果灵性够好, 这其实就是创建了一个类 nt = namedtuple("point", ["x", "y"]) p = nt(1, 2) print(p)
print(p.x) print(p.y)

 

4. orderdict 和 defaultdict
  orderdict 顾名思义. 字典的key默认是无序的. 而ordereddict是有序的

dic = {'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}
print(dic)
from collections import ordereddict od = ordereddict({'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}) print(od)

defaultdict: 可以给字典设置默认值. 当key不存在时. 直接获取默认值:

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(list) # 默认值list
print(dd['娃哈哈'])     # [] 当key不不存在的时候. 会自动执行行构造方法中传递的内容.

  

三. time 时间模块(重点)
   时间模块是我们写程序的时候经常能用到. 比如, 如何计算时间差. 如何按照客户的要求展⽰示时间. 等等.

import time
print(time.time()) # 1538927647.483177 时间戳(系统时间) 

  此时, 我们已经获取到了了系统时间, 但是这个时间....看不懂. 怎么办呢. 需要对时间进
    行格式化. 那这样就引出了了另⼀一种时间的格式. 在python中时间分成三种表现形式:

1. 时间戳(timestamp). 时间戳使用的是从1970年01月01日 00点00分00秒到现在一共经过了多少秒... 使用float来表示
2. 格式化时间(strftime). 这个时间可以根据我们的需要对时间进行任意的格式化.

3. 结构化时间(struct_time). 这个时间主要可以把时间进行分类划分. 比如. 1970年01月01日 00点00分00秒 这个时间可以被细分为年, 月, 日.....一大堆东西.
时间戳我们已经见过了 就是time.time(). 一般, 我们不会把这样的时间显示给客户.

那就需要对时间进行格式化操作.

s = time.strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")  # 必须记住
print(s)

日期格式化的标准:
%y 两位数的年份表示(00-99)
%y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%h 24小时制小时数(0-23)
%i 12小时制小时数(01-12)
%m 分钟数(00=59)
%s 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%a 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%b 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地a.m.或p.m.的等价符
%u 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%w 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%x 本地相应的时间表示
%z 当前时区的名称
%% %号本身


看一下结构化时间:

print(time.localtime())
结果:
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=05, tm_mday=8, tm_hour=10, tm_min=24,
tm_sec=42, tm_wday=0, tm_yday=126, tm_isdst=0)

  


  好了. 先在看到的都是当前系统时间, 那如果碰到时间转换呢? 比如. 我们的数据库中存
储了这样一个时间: 1888888888. 如何显示成xxxx年xx月xx日. 那时间的转化必须要记住:
有的转化都要通过结构化时间来转化.

t = time.localtime(1888888888) # 结构化时间
s = time.strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s", t) # 格式化这个时间
print(s)

 

  那如果说, 我让用户输入一个时间, 怎么把它转化成我们数据库存储的时间戳呢? 还是要用到结构化时间:

s = "2020-10-01 12:18:12"
t = time.strptime(s, "%y-%m-%d %h:%m:%s") # 转化成结构时间
print(time.mktime(t)) # 转换成时间戳

 

计算时间差:

import time
true_time = time.mktime( time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%y-%m-%d %h:%m:%s'))
time_now = time.mktime( time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%y-%m-%d %h:%m:%s'))
dif_time = time_now-true_time
struct_time = time.localtime(dif_time)
print(struct_time)
print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour, struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

  

四. random模块
所有关于随机相关的内容都在random模块中.

import random
print(random.random())          # 0-1⼩小数
print(random.uniform(3, 10))    # 3-10⼩小数
print(random.randint(1, 10)) # 1-10整数 [1, 10] print(random.randrange(1, 10, 2)) # 1-10奇数 [1,10)
print(random.choice([1, '周杰伦', ["盖伦", "胡辣汤"]])) # 1或者2 3或者[4,5]) print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2)) # 列表元素任意2个组合
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] random.shuffle(lst) # 随机打乱顺序 print(lst)

 

五. os模块
  所有和操作系统相关的内容都在os模块

os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中 rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令,获取执行结果 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
# os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的⽂文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。 即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回true;如果path不不存在,返回false os.path.isabs(path) 如果path是绝对路路径,返回true os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回true。否则返回false os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回true。否则返回false os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路路径组合后返回,第一个绝对路路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小
# 特殊属性: os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\r\n",linux下为"\n" os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,linux下为: os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; linux->'posix'

  


os.stat() 属性解读:

stat 结构:
st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户id。 st_gid: 所有者的组id。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如unix)是最新的元数据更改的时间,在 其它系统上(如windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。

  


六. sys模块
所有和python解释器相关的都在sys模块.

sys.argv 命令行参数list,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用pythonpath环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称