kafka集群的搭建：

 

 

1、准备三台机器

 

192.168.100.100  node01

192.168.100.110   node02

192.168.100.120   node03

 

2、初始化环境

 

 

2.1、安装jdk、安装zookeeper

参见之前的jdk以及zk环境安装步骤

 

 

2.2、安装目录规划

 

安装包存放的目录：/export/softwares

安装程序存放的目录：/export/servers

 

三台机器执行以下命令创建统一文件目录

mkdir -p /export/servers

mkdir -p /export/softwares

 

 

 

2.3、安装用户

如果默认用户安装，即可跳过该步骤

 

安装hadoop，会创建一个hadoop用户

安装kafka，创建一个kafka用户

或者 创建bigdata用户，用来安装所有的大数据软件

本例：使用root用户来进行安装

 

 

2.4、验证环境

保证三台机器的zk服务都正常启动，且正常运行

  查看zk的运行装填，保证有一台zk的服务状态为leader，且两台为follower即可

 

 

3、kafka集群安装

 

 

3.1、下载地址

通过以下地址进行下载安装包

 

http://archive.apache.org/dist/kafka/0.10.0.0/kafka_2.11-0.10.0.0.tgz

 

3.2、上传到linux服务器并解压

将下载好的安装包上传到node01服务器的/export/softwares路径下，然后进行解压

node01执行以下命令进行解压安装包

 

cd /export/softwares

tar -zxvf kafka_2.11-0.10.0.0.tgz -C /export/servers/

 

3.3、修改配置文件

node01执行以下命令进入到kafka的配置文件目录，修改配置文件

cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/config

vim server.properties

 

broker.id=0

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/logs

num.partitions=2

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=node01:2181,node02:2181,node03:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

delete.topic.enable=true

host.name=node01

 

 

node01执行以下命令创建数据文件存放目录

mkdir -p  /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/logs

 

 

3.4、分发安装包

node01执行以下命令，将node01服务器的kafka安装包发送到node02和node03服务器上面去

cd /export/servers/

scp -r kafka_2.11-0.10.0.0/ node02:$PWD

scp -r kafka_2.11-0.10.0.0/ node03:$PWD

3.5、node02与node03服务器修改配置文件

node02与node03服务器修改kafka配置文件

 

node02使用以下命令修改kafka配置文件

cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/config

vim server.properties

broker.id=1

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/logs

num.partitions=2

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=node01:2181,node02:2181,node03:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

delete.topic.enable=true

host.name=node02

 

 

node03使用以下命令修改kafka配置文件

cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/config

vim server.properties

broker.id=2

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0/logs

num.partitions=2

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=node01:2181,node02:2181,node03:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

delete.topic.enable=true

host.name=node03

 

4、启动集群

 

 

注意事项：在kafka启动前，一定要让zookeeper启动起来。

4.1、启动命令-前台启动

node01服务器执行以下命令来启动kafka集群

cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

 

 

4.2、启动命令-后台启动

node01执行以下命令将kafka进程启动在后台

cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>&1 &

4.3、停止命令

node01执行以下命令便可以停止kakfa进程

cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0

bin/kafka-server-stop.sh

5、查看kafka启动进程

 

 

通过jps命令来查看进程是否存在

[[email protected] ~]# jps

2276 QuorumPeerMain

2687 Jps#输入jps

3056 Kafka