First Day

数据可视化seaborn

今天是我第一次写博客，本人还是一名在校大学生，我会边学边更，在分享中学习和成长哦。
今天在学习数据可视化——seaborn的用法，简单介绍一下。

Pyhton中画图的package有matplotlib和seaborn，相比之下seaborn更简单直观一些，是matplotlib的补充。

那么就开始吧~

seaborn可以用来画直方图、箱线图、热点图等等，同时可以设置图片背景格式，坐标轴等等。

直方图distplot

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_csv("...\\house-price\\train.csv")
f,axes=plt.subplot(1,2,figsize=(12,6))
sns.distplot(data['SalePrice'],kde=True,ax=axes[0])
sns.displot(data['SalePrice'],kde=False,ax=axes[1])
#kde表示是否展现密度曲线，可以看到左图有密度曲线而右图没有。
#注意有没有密度曲线纵坐标的大小是不一样的。

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