【NLP】三种知识图谱

三种知识图谱

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知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。Knowledge Graph , Freebase , Wikidata 是目前最常见的三种知识图谱。

Knowledge Graph

Knowledge Graph 是Google的一个知识库，其使用语义检索从多种来源收集信息，以提高Google搜索的质量。Knowledge Graph 2012年加入Google搜索，2012年5月16日正式发布，首先可在美国使用。Knowledge Graph 除了显示其他网站的链接列表，还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是，用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题，而不必导航到其他网站并自己汇总信息。

1.搜索api

Knowledge Graph 提供了查询api，官方文档见API Reference。
可以直接使用HTTP GET进行查询，如使用以下url查询与 Fudan 关的实体：
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=Fudan&key=
注意url中的key字段为开发者账号申请的api调用key。

2.搜索结果

用户可以指定返回的查询结果格式，json格式的内容如下：

{
    @context:
    {
        @vocab: "http://schema.org/",
        goog: "http://schema.googleapis.com/",
        EntitySearchResult: "goog:EntitySearchResult",
        detailedDescription: "goog:detailedDescription",
        resultScore: "goog:resultScore",
        kg: "http://g.co/kg"
    },
    @type: "ItemList",
    itemListElement:
    [
        {
            @type: "EntitySearchResult",
            result:
            {
                @id: "kg:/m/0jktd",
                name: "Fudan University",
                @type:
                [
                    "CollegeOrUniversity",
                    "Organization",
                    "EducationalOrganization",
                    "Place",
                    "Thing"
                ],
                description: "University in Shanghai, China",
                image:
                {
                    contentUrl: "http://t3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRL6bWR-Z8BDYVYytbMaXJiTa8l690RY2pwpAbj7EvIlRgrDb97",
                    url: "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Fudan-logo.jpg",
                    license: "http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0"
                },
                detailedDescription:
                {
                    articleBody: "Fudan University, located in Shanghai, China, is one of the most prestigious and selective universities in China, and is a member in the C9 League and Universitas 21. ",
                    url: "http://en.wikipedia.org/wiki/Fudan_University",
                    license: "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
                },
                url: "http://www.fudan.edu.cn/"
            },
            resultScore: 40.484966
        }
    ]
}

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其中 @id 字段为对应的entity在 Freebase 中的mid。

3.api特点

优点：

• 查询简单便捷
• 查询结果可以指定以json等格式返回
• entity中的大部分信息是直接显示在Google相关搜索的右侧栏wiki中的，质量较高并且相对比较丰富
• 每个账户的免费额度为每天100,000次查询，能够满足大部分使用场景

缺点：

• 不能直接得到与其相关联的其他entity信息

Freebase

Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库，内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源，包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人（和机器）快捷访问的资源库。它由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被谷歌收购。 2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭 Freebase ，并将全部数据迁移至 Wikidata 。

1.搜索api

官方文档见API Reference。
可以直接使用HTTP GET进行查询，如使用以下url查询与 Fudan 相关的实体：
https://www.googleapis.com/freebase/v1/search?query=fudan&format=entity

2.搜索结果

典型的搜索结果类似如下：

{
    "status":"200 OK",
    "result":
    [
        {
            "mid":"/m/0jktd",
            "id":"/en/fudan_university",
            "name":"Fudan University",
            "under":"Shanghai",
            "lang":"en","score":39.771729
        },
    ],
    "cursor":20,
    "cost":4,
    "hits":543
}

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3.api特点

优点：

• 查询简单便捷
• 查询结果以json格式返回
• 每个账户的免费额度为每天100,000次查询，能够满足大部分使用场景

缺点：

• 不能直接得到与其相关联的其他实体信息
• 实体中能直接利用的信息较少

4.查看实体详细信息

虽然 Freebase 的实体查询结果中能直接利用的信息较少，不过可以通过Freebase提供的网页查看相应实体的详细信息，只需要在首页地址https://www.freebase.com后添加上对应的mid就能直接反问html格式的详细信息页面，如 Fudan University 的mid为m/0jktd，则其详细信息页面的url为https://www.freebase.com/m/0jktd。这使得利用网络爬虫获取实体的详细信息成为可能。

5.Data Dumps

另外 Freebase 还提供完整的数据库下载，详情参考Data Dumps。dump的数据为元组的形式，实际利用起来具有一定的挑战性。

6.停止开放

需要注意的是，Freebase 不久将停止开放，详情参考ShutDown。

Wikidata

Wikidata 是一个可协同编辑的知识库，是继2006年的维基学院之后，第一个新的维基媒体基金会项目。这一项目与维基共享资源的工作方式类似，将为其他维基计划及各语种*中的信息框、列表及跨语言链接等提供统一存放的数据，该项目在2012年10月30日投入使用。

1.搜索api

官方文档见API Reference。
可以直接使用HTTP GET进行查询，如使用以下url查询与 Fudan 关的实体：
https://www.wikidata.org/w/api.php?action=query&list=search&srsearch=Fudan&format=json

2.搜索结果

典型的搜索结果类似如下：

{
    "batchcomplete":"",
    "continue":
    {
        "sroffset":10,
        "continue":"-||"
    },
    "query":
    {
        "searchinfo":
        {
            "totalhits":17
        },
        "search":
        [
            {
                "ns":0,
                "title":"Q495015",
                "snippet":"universit\u00e9 <span class=\sity Universit\u00e0 >Fudan</span>-universiteit",
                "size":17783,
                "wordcount":253,
                "timestamp":"2016-01-06T21:09:34Z"
            },
        ]
    }
}

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3.api特点

优点：

• 查询简单便捷
• 查询结果可以设定以json格式返回
• 没有查询额度限制

缺点：

• 不能直接得到与其相关联的其他实体信息
• 实体中能直接利用的信息较少

4.获取entity详细信息

除了提供实体查询接口，Wikidata 还提供了专门的api用于通过实体的id获取实体的详细信息，这些信息包含与其相关联的其他实体信息。
此api可以将结果以多种格式返回，例如以HTTP GET的方式获取id为Q495015的实体的详细信息并指定以json格式返回的url为：
https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/Q495015.json
另外还可以直接通过html方式展示实体详细信息，例如：
https://www.wikidata.org/wiki/Q495015

5.Database Download

Wikidata 提供完整的数据库下载，详见Database Download

对比

项目	Knowledge Graph	Wikidata	Freebase
额度	10万/天	不限	10万/天
查询结果中能直接利用的信息	多，大部分信息都会放在Google相关搜索的右侧wiki栏	很少（只有name和id)	很少
数据获取	在线api	在线api + data dump	在线api + data dump
获取关联实体	查询能得到实体在freebase中的mid,通过此mid获取相关实体	可以直接查询实体详细信息得到关联实体	通过dump的数据离线分析(复杂)或者爬虫分析实体详情页面
维护	Google	Wikipedia	不久将被shut down

 

转载自：https://blog.csdn.net/tobacco5648/article/details/50513949