刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇，大家支持！
其他有兴趣的同学也可以联系我一起学习，进步！具体内容参考：
怎么快速提高技术？
其他元数据相关系列文章：
基于元数据驱动的ETL
Hive 元数据表结构详解
1、 元数据是描述其他数据的数据（data about other data）,用于提供某种资源有关信息的结构化数据（structed data）。字面上看无法看出所以然，但其实看对应的英文含义就明确了，Meta指“对······的描述”类似Meta tag，所以元数据就是对数据的解释和描述。
2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类：DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。
DBMS数据字典
数据库管理系统（DBMS）中的元数据一般在所有的数据仓库都会包含，因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的，而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。这些信息一般包括：
-
数据库的关系模型，包含的对象及对象的描述；
-
数据库的表结构、字段信息及描述；
-
表和字段中的主外键、索引、约束等信息；
-
各对象的存储位置和操作权限等。
ETL处理日志
ETL是数据仓库管理和维护的基础，就像是数据仓库的血液维系着整个数据的新陈代谢。我们需要时刻关注血液的循环是否正常，它是保证数据完整性、一致性、准确性和及时性的重要参考依据，所以我们需要记录ETL任务的处理日志。任务信息、调用的程序或脚本、前置任务；
记录ETL信息的方式有很多：一类是ETL基本信息与调度信息，另一类是ETL的每次运行日志。以文档或建数据库表的形式记录；
BI分析模型
这里的BI分析模型主要有两类，一类是数据仓库常见的多维模型，另一类是根据具体业务构建的商业分析模型。大概有一下几类信息：
-
分析模型的设计和结构；
-
模型的分析应用和商业价值；
-
模型中指标的定义、计算方法；
-
模型的展现和效果；
3、 元数据使用的目的：识别资源，评价资源，追踪资源在使用中的变化，实现简单高效地管理大量网络化数据，实现数据资源化的有效发现，查找，一体化组织对使用资源的有效管理。
个人新作《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》一书，已由电子工业出版社出版，京东，淘宝，当当，亚马逊全网开售，有兴趣的同学直接上京东，淘宝，当当，亚马逊 搜索书名，详细了解：
为什么写《大数据架构详解》这本书
《大数据架构详解》答疑（一）
