pytorch 扩充Tensor的维度

• dataloader读进来的数据标签是torch.Size([n])，需要和数据做torch.cat操作，要保持两者的维度一致，变成torch.Size([n, 1])
• 代码举例

  import torch
  import numpy as np
  
  label = torch.randperm(5)
  print(label)  # tensor([1, 3, 0, 4, 2])
  print(label.size()) # torch.Size([5])
  
  # 方法1
  label2 = label[:,np.newaxis]
  print(label2, label2.size())
  
  # tensor([[1],
          [3],
          [0],
          [4],
          [2]]) torch.Size([5, 1])
          
  # 方法2
  label3 = torch.unsqueeze(label,1)
  print(label3, label3.size())
  # tensor([[1],
          [3],
          [0],
          [4],
          [2]]) torch.Size([5, 1])